redis配置详解

1. daemonize
        Redis默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用yes启用守护进程 
    默认:daemonize no 
2. pidfile
        当Redis以守护进程方式运行时,Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件,可以通过pidfile指定 
    默认:pidfile /var/run/redis.pid
    指定redis服务的进程号文件路径,以守护模式运行时需要配置本参数
    确保一个守护进程只有一个实例在执行吧,守护进程把自己的pid写到这个文件里面,进程启动后,自动生成的一个纪录进程号的一个文件
 
3. port
        指定Redis监听端口,默认端口为6379
    默认:port 6379 
4. bind
        绑定的主机地址 (只能该服务器访问)
    默认:bind 127.0.0.1
5.timeout
        当客户端闲置多长时间后关闭连接,如果指定为0,表示关闭该功能 
    timeout 300 
6. loglevel
        指定日志记录级别,Redis总共支持四个级别:debug、verbose、notice、warning,默认为verbose 
    默认:loglevel verbose 
    (1)debug:记录详细信息,用于开发或调试
    (2)verbose:提供很多有用的信息,但是又不像debug那么详尽
    (3)notice:适度提醒,多用于产品环境
    (4)warning:仅显示重要的警告信息
7. logfile
        日志记录方式,默认为标准输出,
        如果配置Redis为守护进程方式运行,而这里又配置为日志记录方式为标准输出,则日志将会发送给/dev/null 
    默认:logfile stdout 表示输出到屏幕
    如果要输出日志到syslog中,可以启动syslog-enabled yes,默认该选项值为no。
8. databases
        指定数据库的数量,默认为16个,默认使用的数据库是DB 0
        默认:databases 16
9. save
        指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合,即指定多长时间刷新快照至磁盘 
    save <seconds> <changes> 
    Redis默认配置文件中提供了三个条件: 
    save 900 1        每900秒(15分钟)至少一次键值变更时被触发
    save 300 10       每300秒(5分钟)至少10次键值变更时被触发
    save 60 10000     每60秒至少10000次键值变更时被触发
    分别表示900秒(15分钟)内有1个更改,300秒(5分钟)内有10个更改以及60秒内有10000个更改。
10. rdbcompression
        指定存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为yes,
        Redis采用LZF压缩,如果为了节省CPU时间,可以关闭该选项,但会导致数据库文件变的巨大 
    rdbcompression yes
11. dbfilename
        指定本地数据库文件名,即dump到文件系统中的文件名,默认值为dump.rdb 
    默认:dbfilename dump.rdb
12. dir
        指定本地数据库存放目录 
    默认:dir ./ 即当前目录,dump出的数据文件的存储路径
 
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--------复制相关的设置,复制默认是不启用的,因此在默认的参数文件下列表参数均被注释--------
 
13. slaveof
        设置当本机为slav服务时,设置master服务的IP地址及端口,在Redis启动时,它会自动从master进行数据同步 
    slaveof <masterip> <masterport>  指定主端ip和端口,用于创建一个镜像服务
14. 当master服务设置了密码保护时,slav服务连接master的密码 
    masterauth <master-password> 
15. slave-serve-stale-data
        默认:slave-serve-stale-data:yes
        当slave丢失与master端的连接,或者复制仍在处理,那么slave会有下列两种表现:
        当本参数值为yes时,slave为继续响应客户端请求,尽管数据已不同步甚至没有数据(出现在初次同步的情况下)
        当本参数值为no时,slave会返回"SYNC with master in progreee"的错误信息
16. repl-ping-slave-period
        默认值10,指定slave定期ping master的周期
17. repl-timeout
        默认值60,指定超时时间。注意本参数包括批量传输数据和ping响应的时间
 
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--------------------------------安全相关配置----------------------------------------------
18. requirepass
        设置Redis连接密码,如果配置了连接密码,客户端在连接Redis时需要通过AUTH <password>命令提供密码,默认关闭
        指定一个密码,客户端连接时也需要通过密码才能成功连接 
    requirepass foobared
19. rename-command
        重定义命令,例如将CONFIG命令更名为一个很复杂的名字
        rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52;
        rename-command CONFIG "":取消这个命令
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-------------------------------资源限制---------------------------------------------------
20. maxclients
        设置同一时间最大客户端连接数,默认无限制,
        Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数,
        如果设置 maxclients 0,表示不作限制。
        当客户端连接数到达限制时,Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息
    maxclients 128
21. maxmemory
        指定Redis最大内存限制,
        Redis在启动时会把数据加载到内存中,达到最大内存后,Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key,
        当此方法处理后,仍然到达最大内存设置,将无法再进行写入操作,但仍然可以进行读取操作。
        Redis新的vm机制,会把Key存放内存,Value会存放在swap区
    maxmemory <bytes> 
22. maxmemory-policy
        默认值volatile-lru,指定清除策略,有下列几种方法:
        volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
        allkeys-lru -> remove any key accordingly to the LRU algorithm
        volatile-random -> remove a random key with an expire set
        allkeys->random -> remove a random key, any key
        volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
        noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations
23. maxmemory-samples
        默认值3,LRU和最小TTL策略并非严谨的策略,而是大约估算的方式,因此可以选择取样值以便检查。
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-----------------------------------APPEND ONLY模式------------------------------------------
24. appendonly
        指定是否在每次更新操作后进行日志记录,
        默认情况下redis采用异步方式dump数据到磁盘上,
        极端情况下这可能会导致丢失部分数据(比如服务器突然宕机),
        因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。
        如果数据比较重要,不希望丢失,可以启用直写的模式,
        这种模式下redis会将所有接收到的写操作同步到appendonly.aof文件中,
        该文件会在redis服务启动时在内存中重建所有数据。注意这种模式对性能影响非常之大。
    默认:appendonly no
25. appendfilename
        指定更新日志文件名 
    默认:appendfilename appendonly.aof
26. appendfsync
        调用fsync()方式让操作系统写数据到磁盘上,数据同步方式,有下列几种模式:
        always:每次都调用,比如安全,但速度最慢;(慢,安全) 
        everysec:每秒同步,这也是默认方式;(折衷,默认值) 
        no:不调用fsync,由操作系统决定何时同步,比如快的模式;(快)
        默认:appendfsync everysec
27. no-appendfsync-on-rewrite
        默认值no。
        当AOF fsync策略设置为always或everysec,
        后台保存进程会执行大量的I/O操作。
        某些linux配置下redis可能会阻塞过多的fsync()调用。
28. auto-aof-rewrite-percentage:默认值100
29. auto-aof-rewrite-min-size:默认值64mb
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-----------------------------------慢日志相关配置-------------------------------------------
用以记录执行时间超出阀值的查询。执行时间不包括I/O操作或发送数据到客户端等占用的时间,
而是真正执行命令所花费的时间(即线程阻塞不能接受其它请求的时间)
 
30. slowlog-log-slower-than
        默认值10000,单位微秒,定义为慢的执行的阀值;
31. slowlog-max-len
        默认值1024,慢日志的最大数据。注意这会占用内容资源,如果要清空它可以执行SLOWLOG RESET命令;
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-----------------------------------虚拟内存相关配置-----------------------------------------
虚拟内存在2.4版本废弃
32. vm-enabled no
33. vm-swap-file /tmp/redis.swap
34. vm-max-memory 0
35. vm-page-size 32
36. vm-pages 134217728
37. vm-max-threads 4
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-----------------------------------高级相关配置---------------------------------------------
38. hash-max-zipmap-entries
        默认值512,
        当某个map的元素个数达到最大值,但是其中最大元素的长度没有达到设定阀值时,
        其HASH的编码采用一种特殊的方式(更有效利用内存)。本参数与下面的参数组合使用来设置这两项阀值。设置元素个数
39. hash-max-zipmap-value
        默认值64,设置map中元素的值的最大长度
40. list-max-ziplist-entries
        默认值512,与hash类似,满足条件的list数组也会采用特殊的方式以节省空间
41. list-max-ziplist-value
        默认值64
42. set-max-intset-entries
        默认值512,当set类型中的数据都是数值类型,并且set中整型元素的数量不超过指定值时,使用特殊的编码方式。
43. zset-max-ziplist-entries
        默认值128,与hash和list类似
44. zset-max-ziplist-value
        默认值64
45. activerehashing
        默认值yes,用来控制是否自动重建hash
        Active rehashing每100微秒使用1微秒cpu时间排序,以重组Redis的hash表
        重建是通过一种lazy方式,写入hash表的操作越多,需要 执行rehashing的步骤也越多,
        如果服务器当前空闲,那么rehashing操作会一直执行。
        如果对实时性要求较高,难以接受redis时不时出现 的2微秒的延迟,
        则可以设置activerehashing为no,否则建议设置为yes,以节省内存空间。
原文地址:https://www.cnblogs.com/Ycc9/p/5408908.html