rabbitMQ系列2:rabbitMQ快速入门

一、简介:

以熟悉的电商场景为例,如果商品服务和订单服务是两个不同的微服务,在下单的过程中订单服务需要调用商品服务进行扣库存操作。按照传统的方式,下单过程要等到调用完毕之后才能返回下单成功,如果网络产生波动等原因使得商品服务扣库存延迟或者失败,会带来较差的用户体验,如果在高并发的场景下,这样的处理显然是不合适的,那怎么进行优化呢?这就需要消息队列登场了。

消息队列提供一个异步通信机制,消息的发送者不必一直等待到消息被成功处理才返回,而是立即返回。消息中间件负责处理网络通信,如果网络连接不可用,消息被暂存于队列当中,当网络畅通的时候在将消息转发给相应的应用程序或者服务,当然前提是这些服务订阅了该队列。如果在商品服务和订单服务之间使用消息中间件,既可以提高并发量,又降低服务之间的耦合度。

RabbitMQ就是这样一款我们苦苦追寻的消息队列。RabbitMQ是一个开源的消息代理的队列服务器,用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据。

RabbitMQ是使用Erlang语言来编写的,并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。Erlang语言在数据交互方面性能优秀,有着和原生Socket一样的延迟,这也是RabbitMQ高性能的原因所在。可谓“人如其名”,RabbitMQ像兔子一样迅速。

 

二、消息队列典型的应用场景:

  • 异步处理。把消息放入消息中间件中,等到需要的时候再去处理。

  • 流量削峰。例如秒杀活动,在短时间内访问量急剧增加,使用消息队列,当消息队列满了就拒绝响应,跳转到错误页面,这样就可以使得系统不会因为超负载而崩溃。

  • 日志处理

  • 应用解耦。假设某个服务A需要给许多个服务(B、C、D)发送消息,当某个服务(例如B)不需要发送消息了,服务A需要改代码再次部署;当新加入一个服务(服务E)需要服务A的消息的时候,也需要改代码重新部署;另外服务A也要考虑其他服务挂掉,没有收到消息怎么办?要不要重新发送呢?是不是很麻烦,使用MQ发布订阅模式,服务A只生产消息发送到MQ,B、C、D从MQ中读取消息,需要A的消息就订阅,不需要了就取消订阅,服务A不再操心其他的事情,使用这种方式可以降低服务或者系统之间的耦合。

 

三、rabbit MQ的高级特性:

1、过期时间(毫秒):

RabbitMQ可以对消息和队列设置过期时间。

RabbitMQ支持设置消息的过期时间,在消息发送的时候可以进行指定,每条消息的过期时间可以不同。

RabbitMQ支持设置队列的过期时间,从消息入队列开始计算,直到超过了队列的超时时间配置,那么消息会变成死信,自动清除。

如果两种方式一起使用,则过期时间以两者中较小的那个数值为准。

当然也可以不设置TTL,不设置表示消息不会过期;如果设置为0,则表示除非此时可以直接将消息投递到消费者,否则该消息将被立即丢弃。

 

2、消息确认:

为了保证消息从队列可靠地到达消费者,RabbitMQ提供了消息确认机制。消费者订阅队列的时候,可以指定autoAck参数,当autoAck为true的时候,RabbitMQ采用自动确认模式,RabbitMQ自动把发送出去的消息设置为确认,然后从内存或者硬盘中删除,而不管消费者是否真正消费到了这些消息。当autoAck为false的时候,RabbitMQ会等待消费者回复的确认信号,收到确认信号之后才从内存或者磁盘中删除消息。

消息确认机制是RabbitMQ消息可靠性投递的基础,只要设置autoAck参数为false,消费者就有足够的时间处理消息,不用担心处理消息的过程中消费者进程挂掉后消息丢失的问题。

 

3、持久化:

消息的可靠性是RabbitMQ的一大特色,那么RabbitMQ是如何保证消息可靠性的呢?答案就是消息持久化。持久化可以防止在异常情况下丢失数据。RabbitMQ的持久化分为三个部分:交换器持久化、队列持久化和消息的持久化。

交换器持久化可以通过在声明队列时将durable参数设置为true。如果交换器不设置持久化,那么在RabbitMQ服务重启之后,相关的交换器元数据会丢失,不过消息不会丢失,只是不能将消息发送到这个交换器了。

队列的持久化能保证其本身的元数据不会因异常情况而丢失,但是不能保证内部所存储的消息不会丢失。要确保消息不会丢失,需要将消息设置为持久化。队列的持久化可以通过在声明队列时将durable参数设置为true。

设置了队列和消息的持久化,当RabbitMQ服务重启之后,消息依然存在。如果只设置队列持久化或者消息持久化,重启之后消息都会消失。

当然,也可以将所有的消息都设置为持久化,但是这样做会影响RabbitMQ的性能,因为磁盘的写入速度比内存的写入要慢得多。对于可靠性不是那么高的消息可以不采用持久化处理以提高整体的吞吐量。鱼和熊掌不可兼得,关键在于选择和取舍。在实际中,需要根据实际情况在可靠性和吞吐量之间做一个权衡。

 

4、死信队列:

当消息在一个队列中变成死信之后,他能被重新发送到另一个交换器中,这个交换器成为死信交换器,与该交换器绑定的队列称为死信队列。消息变成死信有下面几种情况:

  • 消息被拒绝。通过调用basic.reject或者basic.nack并且设置requeue=false。

  • 消息过期

  • 队列达到最大长度

死信队列有什么用呢?当发生异常的时候,消息不能够被消费者正常消费,被加入到了死信队列中。后续的程序可以根据死信队列中的内容分析当时发生的异常,进而改善和优化系统。

 

5、延迟队列:

一般的队列,消息一旦进入队列就会被消费者立即消费。延迟队列就是进入该队列的消息会被消费者延迟消费,延迟队列中存储的对象是“延迟消息”,“延迟消息”是指当消息被发送以后,等待特定的时间后,消费者才能拿到这个消息进行消费。

延迟队列用于需要延迟工作的场景。最常见的使用场景:淘宝或者天猫我们都使用过,用户在下单之后通常有30分钟的时间进行支付,如果这30分钟之内没有支付成功,那么订单就会自动取消。除了延迟消费,延迟队列的典型应用场景还有延迟重试。比如消费者从队列里面消费消息失败了,可以延迟一段时间以后进行重试。

 

转自:https://www.cnblogs.com/sgh1023/archive/2004/01/13/11221364.html

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