一、信息标记的三种形式

XML格式数据

JSON格式数据

YAML格式数据

二、信息标记形式的比较

XML

最早的通用信息标记语言，可扩展性好，但繁琐。
Internet上的信息交互与传递

JSON

信息有类型，适合程序处理(js)，较XML简洁
移动应用云端和节点的信息通信，无注释、

YAML

信息无类型，文本信息比例最高，可读性好
各类系统的配置文件，有注释易读

三、信息提取的一般方法

方法一：

完整解析信息的标记形式，再提取关键信息
XML JSON YAML

需要标记解析器，例如：bs4库的标签树遍历
优点：信息解析准确
缺点：提取过程繁琐，速度慢

方法二：

无视标记形式，直接搜索关键信息
搜索

对信息的文本查找函数即可
优点：提取过程简洁，速度较快
缺点：提取结果准确性与信息内容相关

融合方法：

融合方法：结合形式解析与搜索方法，提取关键信息
XML JSON YAML 搜索

需要标记解析器及文本查找函数

实例：

提取HTML中所有URL链接

思路：

搜索到所有<a>标签
解析<a>标签格式，提取href后的链接内容

import requests
r = requests.get("http://www.baidu.com")    # 得到response响应数据
r.encoding = r.apparent_encoding            # 指定字符编码
demo = r.text

import bs4
# 制作soup
soup = bs4.BeautifulSoup(demo,"html.parser")    # 要解析的内容，html解析器
# 提取链接内容
for link in soup.find_all("a"):	# 查找所有a标签，并遍历
    print(link.get("href")) 	# 标签类型，搜索href标签后的链接内容

四、基于bs4库的HTML内容查找方法

<>.find_all(name,attrs,recursive, string, **kwargs) 方法：

返回一个列表类型，存储查找的结果

name : 对标签名称的检索字符串
attrs: 对标签属性值的检索字符串，可标注属性检索
recursive: 是否对子孙全部检索，默认True
string: <>…</>中字符串区域的检索字符串

扩展方法

方法	说明
<>.find()	搜索且只返回一个结果，同.find_all()参数
<>.find_parents()	在先辈节点中搜索，返回列表类型，同.find_all()参数
<>.find_parent()	在先辈节点中返回一个结果，同.find()参数
<>.find_next_siblings()	在后续平行节点中搜索，返回列表类型，同.find_all()参数
<>.find_next_sibling()	在后续平行节点中返回一个结果，同.find()参数
<>.find_previous_siblings()	在前序平行节点中搜索，返回列表类型，同.find_all()参数
<>.find_previous_sibling()	在前序平行节点中返回一个结果，同.find()参数

总结：

信息标记与提取方法总结