概率图模型课本笔记（五）

2006年以前的一些经典的网络及之间的区别：

1.自编码器：

受限玻尔兹曼堆叠+反向对称堆叠

2.深度信念网络：

受限玻尔兹曼堆叠+睡醒算法（生成模型）

受限玻尔兹曼堆叠+有监督算法，如反向传播（判别模型）

3.深层玻尔兹曼机器：

是一种具备多层结构的无向图模型，不过像受限玻尔兹曼机一样，深层玻尔兹曼机器也是一种玻尔兹曼机器的一种特殊形式。和受限玻尔兹曼机器不同的是，深层玻尔兹曼机器可以有多个隐含层，而受限玻尔兹曼机器只有一个隐含层。