pandas数据结构

创建Series数据

Series是由一组数据和一组对应的索引组成的

数组创建Series

 

指定索引创建Series

 

获取数组和索引对象

 

通过索引来获取Series的单个或者一组值

 

通过字典创建Series

 

Series的简单运算(比较运算符,数值运算符,取绝对值)

 

给Series对象和索引定义名称

 

 

创建DataFrame数据

创建DataFrame数据的办法有很多,最常用的是传入由数组、列表或元组组成的字典

字典创建DataFrame

 

指定列索引的排列顺序(columns)

 

指定行索引

 

嵌套字典创建DataFrame

 

设置DataFrame的index和columns的name属性

 

通过value属性将DataFrame数据转换为二位数组

 

索引对象

  1. Series的索引和DataFrame的行和列索引都是索引对象,用于负责管理轴标签和元数据
  2. 索引对象是不可以进行修改的,如果修改就会报错
  3. 索引对象类似于数组数据,其功能也类似于一个固定大小的集合
学习中,博客都是自己学习用的笔记,持续更新改正。。。
原文地址:https://www.cnblogs.com/Tunan-Ki/p/11752726.html