模型评估:精确率与召回率 看到一篇机器学习笔记文档,把精确率与召回率写的不太清楚,有必要记录一下 参考: 通俗地来说,Precision 就是检索出来的条目中(比如:文档、网页等)有多少是准确的,Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了。 不多说,直接看图 ==