很多大牛公司建议select where in中不要超过200，有的说不要超过500.
那么问题来了，使用子查询的时候如果结果级超过了500呢。
今天做了个测试
下面是测试结果，分别是两个语句查询10次所用的时间
select * from cp_bill_info where id in(select id from cp_bill_info where id< 501)
| 第*次查询 | 耗时 |
|---|---|
| 1 | 0.434 s |
| 2 | 0.468 s |
| 3 | 0.456 s |
| 4 | 0.460 s |
| 5 | 0.451 s |
| 6 | 0.435 s |
| 7 | 0.427 s |
| 8 | 0.481 s |
| 9 | 0.482 s |
| 10 | 0.520 s |
select * from cp_bill_info where id in(1,2,3,……500)
| 第*次查询 | 耗时 |
|---|---|
| 1 | 0.559 s |
| 2 | 0.565 s |
| 3 | 0.554 s |
| 4 | 0.549 s |
| 5 | 0.550 s |
| 6 | 0.550 s |
| 7 | 0.541 s |
| 8 | 0.493 s |
| 9 | 0.562 s |
| 10 | 0.531 s |
从结果来看用子查询的效率要优于直接写入查询范围。
另外还测试了
select * from cp_bill_info where id in(select id from cp_bill_info where id< 201) select * from cp_bill_info where id in(select id from cp_bill_info where id< 101) select * from cp_bill_info where id in(select id from cp_bill_info where id< 1001)
10次的耗时也维持在0.4**s也就是说子查询对于范围的影响很小。
但是使用写入查询范围的方式，当范围越多时，耗时会随之增加。
select * from cp_bill_info where id in(1,2,3,……1000)
用时在0.8**s。
select * from cp_bill_info where id in(1,2,3,……100) select * from cp_bill_info where id in(1,2,3,……200)
比500的范围缩小用时在0.03左右。
总结：select where in使用子查询时，子查询中结果集的大小对查询速度影响很小。但是直接写入查询范围的时候最好控制在500个以内，越多效率越低