201116西瓜书机器学习系列---4、决策树
一、总结
一句话总结：
决策树概念：基于树模型做决策；每个节点对应某个属性；每个分支对应可能的结果；叶子节点对应预测结果
决策树基本流程：分而治之，自根至叶的递归过程
1、决策树步骤？
划分选择、剪枝处理、连续与缺失值的选择
2、决策树 其它？
多变量决策树、经典决策树算法
3、自信息、信息熵、基尼系数？
基尼系数是信息熵的近似
4、信息增益？
以信息熵为基础，计算当前划分对信息熵造成的变化
5、信息增益 实例？
6、决策树历史？
二、内容在总结中
博客对应课程的视频位置：