宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.5、中心矩与原点矩

宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.5、中心矩与原点矩

一、总结

一句话总结:

原点矩:EX^k,期望是EX,所以期望是一阶原点矩
中心矩:E(X-EX)^k:一阶中心距E(X-EX)^1=EX-EX=0;二阶中心距E(X-EX)^2 就是方差
中心矩以EX为中心:E(X-EX)^k
原点矩是因为以原点为中心:E(X-0)^k

1、中心矩和原点矩的几何意义是什么?

【原点矩就是几何图形的重心】;
【中心矩反映几何图形上点的分布规律,相当于将坐标原点移到重心上,此时的原点矩】。

二、内容在总结中

博客对应课程的视频位置:

 
我的旨在学过的东西不再忘记(主要使用艾宾浩斯遗忘曲线算法及其它智能学习复习算法)的偏公益性质的完全免费的编程视频学习网站: fanrenyi.com;有各种前端、后端、算法、大数据、人工智能等课程。
博主25岁,前端后端算法大数据人工智能都有兴趣。
大家有啥都可以加博主联系方式(qq404006308,微信fan404006308)互相交流。工作、生活、心境,可以互相启迪。
聊技术,交朋友,修心境,qq404006308,微信fan404006308
26岁,真心找女朋友,非诚勿扰,微信fan404006308,qq404006308
人工智能群:939687837

作者相关推荐

原文地址:https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/13927519.html