mysql数据库，是当前应用非常广泛的关系型数据库。数据库主要优点 方便存储，快速查找。
数据库分类
1. 服务型数据库 mysql postgresql mssql 数据存储在一个物理文件中，但是需要使用终端以tcp/ip协议连接，进行数据库的读写操作；
2. 文档型数据库库 sqlite 就是一个文件，通过对文件的复制完成数据库的复制；
E-R模型
当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的，E表示 entry，实体；R表示relationship，关系；一个实体转换为数据库中的一个表，关系是描述两个实体之间的对应规则，包括 1对1,1对多，多对多；关系转换为数据库表中的一个列，在关系型数据库中一行就是第一个对象。
三范式
第一范式（1NF） 列不可拆分
第二范式（2NF） 唯一标识
第三范式（3NF） 引用主键
说明：后一个范式，都是在前一个范式的基础上建立的；
数据完整性
一个数据库时一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中；在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束；
字段类型
mysql中的数据类型，数字：int decimal 字符串：char varchar text 日期：datetime 布尔：bit
约束
主键 primary key、 非空 not null 、 唯一 unique 、 默认 default 、 外键 foreign key
图形化界面操作数据库
使用工具 navicat for mysql 进行对应的操作；
逻辑删除
在表中设置 isdelete 来进行逻辑删除，切记不要物理删除；
命令行连接数据库
mysql -h localhost -u root 回车 然后输入密码
创建和删除数据库
create database db;
drop database db;
show create database db; 查看创建数据库名为db的数据库创建SQL语句；
创建数据表
create table students(
id int auto_increment primary key not null,
name varchar(10) not null,
birthday datetime,
gender bit default 1,
isDel bit default 0
);
重命名表
rename table 原表名 to 新表名;
查看表的创建语句
show create table '表名';
数据操作
查询： select * from 表名
增加：全列插入 insert into 表名 values(...)、缺省插入 insert into 表名(列1,...) values(值1,...) 同时插入多条数据： insert into 表名 values(....),(....)
或 insert into 表名(列1...) values (值1,...),(值1,....)....;
主键列是自动增长的，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功后以实际数据为准，
修改；
update 表名 set 列1=值1,... where 条件
删除：
delete from 表名 where 条件
alter table student add isdelete bit default 0;
数据库备份与恢复
备份： mysqldump -uroot -p 数据库名 > ~/Desktop/备份文件.sql
恢复： mysql -uroot -p 数据库名 < ~/Desktop/备份文件.sql
根据提示输入mysql密码；
查询-比较运算符
消除重复行
select distinct gender from student;
比较运算符：
等于=、大于>、小于等于<=、大于等于>=、小于<、不等于!=或<>
select * from students where id>3;
逻辑运算符：
and、or、not
查询编号大于3的女同学
select * from students where id > 3 and gender=0;
模糊查询
like关键字、%表示任意多个任意字符、_表示一个任意字符
select * from students where sname like '黄%';
范围查询
in表示在一个非连续的范围内
select * from students where id in (1,3,8);
between...and...表示在一个连续范围内
select * from students where id between 3 and 8;
判断是否为空
is null
查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null;
查询填写了地址的学生
seletct * from students where hometown is not null;
注意优先级：
小括号、not、比较运算符、逻辑运算符；and比or先运算，如果同时出现希望先算or，需要集合()使用；
聚合函数
为了快速得到统计数据，提供了五个聚合函数
count(*) 表示计算总行数，括号中写*与列名，结果是相同的；
查询学生总数： select count(*) from students;
max(列) 表示求此列的最大值
查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;
min(列) 表示求此列的最小值
查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where idDel=0;
sum(列) 表示求此列的和
查询男生的编号之和
select sum(id) from students where gender=1;
avg(列) 表示求此列的平均成绩
查询未删除女生的编号的平均值
select avg(id) from students where isDel=0 and gender=0;
分组
按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放在一个组中，分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中，可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算；
select gender as 性别,count(*) from students group by gender;
select hometown as 家乡,count(*) from students group by hometown;
分组后的筛选
select gender as 性别,count(*) from students group by gender having gender = 1;
对比where 与 having
where 是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选，having是对group by 的结果进行筛选；
排序
为了方便查看数据，可以对数据进行排序
select * from 表名 order by 列 asc|desc
select * from student where gender =1 and isdelete=0 order by age asc;
分页
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
select * from 表名 limit start,count;
从start开始，获取count条数据，start索引从0开始；
分页公式：
求第n页的数据
n为页数，m为每页需要显示的信息数目
select * from students where isdel=0 limit (n-1)*m,m
完整的select 语句
select distinct from 表名 where .. group by ... having ... order by ... limit start,count;
建立关系表
create table score(
id int primary key auto_increment,
stuid int,
subid int,
score decimal(5,2),
foreign key(stuid) references students(id),
foreign key(subid) references subject(id)
);
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id);
连接查询
select students.sname,subjects.stitle,scores.score from scores inner join students on scores.stuid=students.id inner join subjects on scores.subid=subjects.id;
总结查询：
select distince 列* from 表1 inner|left|right join 表2 on 表1与表2的关系 where ... group by ... having ... order by ... asc|desc limit start,count;
关联查询
自关联
select city.* from areas as city inner join areas as province on city.pid=province.aid where province.atitle='山西省';
视图
对于复杂的查询，在多次使用后，维护是一件非常麻烦的事情，解决：定义视图；
视图本质就是对查询的一个封装。
create view stuscore as select students.*,scores.score from scores inner join students on scores.stuid=students.id;
select * from stuscore;
事务和索引 这里感觉用的不是太多，但是也要掌握，后期用到再学。