Description
一只猫和一只老鼠在一张 (n) 个节点和 (m) 条边的无向图上，初始位置不同。对于每一时刻，猫会先走，它走的方向为靠近老鼠的方向；若多个节点可选，则选字典序最小的那个。同时若走出这步后没有抓到老鼠，则可按同样方式再走一步；接着老鼠会等概率的停在原地或者随机走向一个相邻的节点。问抓到老鼠的期望时间。
(1leq n,mleq 1000)
Solution
首先注意到这样一句话“若走出这步后没有抓到老鼠，则可按同样方式再走一步”，显然是能够保证猫一定能抓到老鼠。并且猫和老鼠两个所处位置的状态是具有层次性的。
容易发现老鼠的移动是没有规律的，即是随机的。而猫的动作是有规律的。
我们可以事先预处理出一个 (pre_{u,v}) 数组，表示猫在 (u) 处，老鼠在 (v) 处时，猫下一个选择要走的节点是哪一个，可以用 (n) 次 (SPFA) 预处理出来，由于边数和点数是同阶的，复杂度可以得到保障。
我们可以设出一个 (dp) 数组 (f_{u,v}) 表示猫在 (u) 处，老鼠在 (v) 处时期望走的时间为 (f_{u,v}) 。
首先显然当 (u=v) 时， (f_{u,v}=0) ；其次若 (pre_{u,v}=v) 即走出一步抓到老鼠或者 (pre_{pre_{u,v},v}=v) 即走出两步抓到老鼠， (f_{u,v}=1) 。
这时剩下的情况就是老鼠会移动。
由于猫会先走，猫移动之后老鼠再走；显然猫移动结束后停在的位置为 (pre_{pre_{u,v},v}) 。
设节点 (v) 以及和 (v) 相邻的节点的集合为 (mathbb{V}) ，节点 (v) 的度数为 (degree_v) 。显然答案就是 [f_{u,v}=frac{sumlimits_{xinmathbb{V}}f_{pre_{pre_{u,v},v},x}}{degree_v+1}+1]
记忆化搜索实现。
Code
//It is made by Awson on 2018.2.24
#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define dob complex<double>
#define Abs(a) ((a) < 0 ? (-(a)) : (a))
#define Max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define Min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
#define Swap(a, b) ((a) ^= (b), (b) ^= (a), (a) ^= (b))
#define writeln(x) (write(x), putchar('
'))
#define lowbit(x) ((x)&(-(x)))
using namespace std;
const int N = 1000;
void read(int &x) {
char ch; bool flag = 0;
for (ch = getchar(); !isdigit(ch) && ((flag |= (ch == '-')) || 1); ch = getchar());
for (x = 0; isdigit(ch); x = (x<<1)+(x<<3)+ch-48, ch = getchar());
x *= 1-2*flag;
}
void print(LL x) {if (x > 9) print(x/10); putchar(x%10+48); }
void write(LL x) {if (x < 0) putchar('-'); print(Abs(x)); }
int n, m, s, t, u, v;
struct tt {int to, next; }edge[(N<<1)+5];
int path[N+5], top, degree[N+5];
int pre[N+5][N+5]; double f[N+5][N+5];
queue<int>Q;
int vis[N+5], dist[N+5];
void add(int u, int v) {edge[++top].to = v, edge[top].next = path[u], path[u] = top, ++degree[u]; }
void get_pre(int x) {
memset(dist, 127/3, sizeof(dist)); dist[x] = 0, vis[x] = 1; Q.push(x);
while (!Q.empty()) {
int u = Q.front(); Q.pop(); vis[u] = 0;
for (int i = path[u]; i; i = edge[i].next)
if (dist[edge[i].to] > dist[u]+1) {
dist[edge[i].to] = dist[u]+1;
if (!vis[edge[i].to]) vis[edge[i].to] = 1, Q.push(edge[i].to);
if (u == x) pre[x][edge[i].to] = edge[i].to; else pre[x][edge[i].to] = pre[x][u];
}else if (dist[edge[i].to] == dist[u]+1 && pre[x][edge[i].to] > pre[x][u]) pre[x][edge[i].to] = pre[x][u];
}
}
double dp(int s, int t) {
if (s == t) return 0;
int nex = pre[pre[s][t]][t];
if (pre[s][t] == t || nex == t) return f[s][t] = 1;
if (f[s][t] != 0) return f[s][t];
double k = 1/(1.0*(degree[t]+1)); f[s][t] = 1+dp(nex, t)*k;
for (int i = path[t]; i; i = edge[i].next) f[s][t] += k*dp(nex, edge[i].to);
return f[s][t];
}
void work() {
read(n), read(m); read(s); read(t);
for (int i = 1; i <= m; i++) read(u), read(v), add(u, v), add(v, u);
for (int i = 1; i <= n; i++) get_pre(i);
printf("%.3lf
", dp(s, t));
}
int main() {
work(); return 0;
}