HDU3507 print article【斜率优化dp】

打印文章

时间限制:9000/3000 MS(Java / Others)内存限制:131072/65536 K(Java / Others)
总共提交:14521已接受提交:4531


问题描述
零有一台旧的打印机,有时不能正常工作。由于它是古董,他仍然喜欢用它来打印文章。但是长时间工作太旧,肯定会磨损,所以用零成本来评价这个程度。
有一天,零想要打印一个有N个单词的文章,而每个单词我有一个打印费用Ci。另外,零知道在一行中打印k个字将花费

M是常数。
现在,零想要知道最低成本,以完美安排文章。
 

输入
有很多测试用例。对于每个测试用例,第一行有两个数字N和M(0≤n≤500000,0≤M≤1000)。然后,在接下来的2到N + 1行中有N个数字。输入由EOF终止。
 

产量
一个数字,意思是打印文章的最低成本。
 

示例输入
5 5 9 7
 

示例输出
230
 

作者

Xnozero




斜率优化dp

我们以这道题为例

我们由题很容易写出dp方程,设f[i]为打印前i个位置的最小代价,则f[i] = min{f[j] + (sum[i] - sum[j])^2} + M

这样做是O(n^2)的复杂度

这个时候就需要斜率优化了


我们设k < j < i,若j比k优,则由状态转移方程有

f[j] + (sum[i] - sum[j])^2 < f[k] + (sum[i] - sum[k])^2

整理一下就是((f[j] + sum[j]^2) - (f[k] + sum[k]^2)) / (2 * sum[j] - 2 * sum[k]) < sum[i]

我们令y1 = f[j] + sum[j]^2 ,y2 = f[k] + sum[k]^2,x1 =2 * sum[j] ,x2 = 2 * sum[k]

那么就可以写成(y1 - y2)/(x1 - x2) < sum[i]

也就是说当j,k代表的两个点的斜率满足这个不等式时,j恒比k优


有什么用呢?

我们设k < j <p,且K(p,j) < K(j,k),

那么若K(p,j) < sum[i],则p比j优

若K(p,j) >= sum[i],由于K(j,k) > K(p,j) > sum[i],则j不比k优,就是说k比j优

即j一定没有贡献


这样子我们只需维护点间的斜率单调【这题是递增】,对于每个f[i],我们只需找到最大的K<sum[i],那么该斜率对应直线的右端点就是我们要找的最优的转移

怎么找最大的K呢?

由于我们维护的是斜率单调,即K递增,我们可以二分

特殊的,本题参照物sum是单调递增的,也就是说满足小于sum[i - 1]的一定满足小于sum[i],用一个单调队列维护就好了


于是我们得到了本题的解


一般地,对于状态转移方程dp[i] = dp[j] + f(i,j),若能转换成上述与斜率有关的不等式,都可以用斜率优化,O(n^2)转O(n),是不是很神奇?

另外,若dp[i] = dp[j] + f(i),也就是说我们只需找最优的dp[j]与当前点无关,就可以用单调队列优化


附上本题代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define LL long long int
#define REP(i,n) for (int i = 1; i <= (n); i++)
#define fo(i,x,y) for (int i = (x); i <= (y); i++)
#define Redge(u) for (int k = head[u]; k != -1; k = edge[k].next)
using namespace std;
const int maxn = 500005,maxm = 100005,INF = 1000000000;
inline int read(){
	int out = 0,flag = 1;char c = getchar();
	while (c < 48 || c > 57) {if (c == '-') flag = -1; c = getchar();}
	while (c >= 48 && c <= 57) {out = out * 10 + c - 48; c = getchar();}
	return out * flag;
}
int n,M,sum[maxn],q[maxn],f[maxn],head = 0,tail = 0;
int getu(int u,int v){return (f[u] + sum[u] * sum[u]) - (f[v] + sum[v] * sum[v]);}
int getd(int u,int v){return 2 * (sum[u] - sum[v]);}
int getf(int i,int j){return f[j] + (sum[i] - sum[j]) * (sum[i] - sum[j]) + M;}
int main()
{
	while (~scanf("%d%d",&n,&M)){
		head = tail = 0;
		REP(i,n) sum[i] = sum[i - 1] + read();
		q[tail++] = 0;
		for (int i = 1; i <= n; i++){
			while (head + 1 < tail && getu(q[head + 1],q[head]) <= sum[i] * getd(q[head + 1],q[head]))
				head++;
			f[i] = getf(i,q[head]);
			while (head + 1 < tail && getu(i,q[tail - 1]) * getd(q[tail - 1],q[tail - 2]) <= getu(q[tail - 1],q[tail - 2]) * getd(i,q[tail - 1]))
				tail--;
			q[tail++] = i;
		}
		printf("%d
",f[n]);
	}
	return 0;
}


原文地址:https://www.cnblogs.com/Mychael/p/8282826.html