置换群(本蒟蒻瞎BB的)(未完)

置换群(本蒟蒻瞎BB的)(未完)

群的定义

给定一个集合(G={a, b, c...})和集合(G)上的二元运算*,并满足:

  1. 封闭性:(forall a, b in G, exists c in G, a*b=c)。也就是集合里的元素怎么乱搞都只能搞出来集合里的东西。

  2. 结合律:(forall a, b, c in G, (a*b)*c=a*(b*c))。注意不一定满足交换律哟。

  3. 单位元:(exists e in G, forall a in G, a*e=e*a=a)。也就是说存在一个元素e,任意一个元素和它运算得到它本身。其中e叫做单位元。

  4. 逆元:(forall a in G, exists b in G, a*b=b*a=e),记(b=a^{-1})。也就是说对于任何一个元素,都有另一个元素和它运算得到单位元。由于不一定有交换律,所以还有左右逆元之分。然而在群中左逆元=右逆元。

    证明:(forall x in G,exists a in G, ax=e),即a是X的左逆元。

    显然(exists b in G,ba=e)。也就是说b是a的左逆元。

    那么(xa=(ba)(xa)=b(ax)a=ba=e)(结合律),也就是说a也是x的右逆元。

则称集合G在运算“*”上是一个群,简称G是群。一般a*b简写成ab,*可以是任意运算。若G中的元素个数是有限的,则称G为有限群,否则称为无限群。有限群的元素个数称为有限群的阶。

群的运算

对于(g in G),对于G的子集H,定义(g*H={gh mid hin H}),即g对H中的每一个元素运算而生成的集合,简写为gH。同理,H*G简写为Hg,有毒

对于G的子集A,B,定义(A*B={ab mid a in A,b in B})

对于G的子集H,记(H^{-1}={h^{-1} mid h in H})。也就是H的逆就是H中所有元素的逆组成的集合。

定理1:在具有封闭性,结合律,单位元和逆元的二元组(G,*)里,消去律存在

消去律的定义:对于群中的消去律来说,它的定义是x=y与xa=ya互为充要条件。也就是说等式两边可以同时消掉一个相同的量。

证明很简单,只需要在xa=ya两边同时乘以(a^{-1})即可。

定理2:若(G,*)满足封闭性,结合律,单位元和消去律,则对于任一(g in G),gG=Gg=G

简单来说,这个定理的意思是,挑出集合中的一个元素,和集合内所有的元素都搞一遍,搞出来的还是原来那个集合。

证明:根据封闭性,(gG subseteq G)。并且根据定理1的消去律,在gG中不会出现类似于(xa=ya (x, yin gG))这样的情况(不然违背集合的不重复性),所以(|gG|=|G|)。因此,(gG=G)。同理可证得(Gg=G)

定理3:在具有封闭性,结合律,单位元和消去律的二元组(G,*)里,逆元存在

证明:任意取一个G中的元素g,由于gG=G,所以gG中一定含有单位元e。这表明,G中有一个元素,和g运算得到e。所以G中任意元素的逆元都存在。

定理4:若(G, *)是群,H是G的非空子集,并且(H, *)也是群,那么称H为G的子群。

根据定理4可以判断子集是否为一个子群:

  1. (HH=H)。如果这个条件满足,说明满足了封闭性。
  2. (H^{-1}=H),即H中的每一个元素都有逆元,并且H中有单位元,因为只有单位元的逆元是单位元。

同时,因为H是G的子集,结合律也是满足的,所以H也是群,称为G的子群。

置换

置换的定义

设M是一个非空的有限集合,元素个数为n,M的一个一对一变换称为一个n元置换。如果把M的元素从1到n编号,那么置换(sigma)可以看作一个1到n的排列。

(M={a_1, a_2, ..., a_n}),则M的置换(sigma)可简记为:(sigma = egin{pmatrix} a_1 & a_2...a_n\b_1 & b_2...b_n end{pmatrix})(b_i=sigma(a_i))。考虑一下重排列的个数,易得M的置换有(n!)个。若(sigma(a_i)=a_i),则(sigma)为n元恒等置换。(S_n)表示所有n元置换的集合。

举个栗子:(egin{pmatrix} 1,2,3,4 \ 3,1,2,4 \ end{pmatrix}),意思是原来在第一位上的元素要跑到第三位去,第二位上的元素要跑到第一位去……以此类推。在这个置换下,1234经过置换就变成了3124,再置换就变成了2314。容易发现置换的列随意调动,置换本身的含义并不变(第i号元素该跑到哪还是跑到哪),所以一般第一行就是123……n。

如果把(a_i)写成数列,画上(a_i)(b_i)的箭头,那么置换就成了一个图。n元置换(sigma)对应的图形表达式是(G_sigma=sum^n_{i=1}a_iz_i)(z_i)表示长度为i的圈,(a_i)表示如此的(z_i)的个数。显然有这样的等式:(a_1+2a_2+...+ra_n=n)

当n相等时,置换是可以运算的,称为置换的连接。规则如下:(egin{pmatrix} 1,2,3,...,n \ a_1,a_2,a_3,...,a_n \ end{pmatrix} egin{pmatrix} a_1,a_2,a_3,...,a_n \ b_1,b_2,b_3,...,b_n \ end{pmatrix} =egin{pmatrix} 1,2,3,...,n \ b_1,b_2,b_3,...,b_n \ end{pmatrix})

无论置换怎样搞来搞去,一定都在(S_n),这是封闭性中。显然置换的运算是满足结合律(置换同属(S_n))的(试着从单个元素的变化去考虑),然而不满足交换律。同时,(S_n)中有单位元,也就是n元恒等置换。任意一个置换在(S_n)中都有逆元素,这个逆元素就是原置换两行调换后的置换。

所以在(S_n)中,置换的运算满足封闭性,结合律,同时单位元和逆元存在。那它,它就是个群啊!

置换群

n元置换的群体作成的集合(S_n)对置换的连接作成一个群,称为n次对称群(任意子群称作n次置换群)。

轮换

(sigma)是M的置换,若可取到M的元素(a_1,a_2...,a_r),使得(sigma (a_1)=a2,sigma (a_2)=a_3...sigma (a_{r-1})=a_r, sigma (a_r)=a_1),而M的其余元素不变,则称(sigma)为一个轮换,记为((a_1 a_2 ... a_r))。相当于(egin{pmatrix} a_1 & a_2 ...a_{n-1} & a_n \ a_2 & a_3 ... a_n & a_1end{pmatrix})。可以把轮换的任意元素(a_i)排在头一位而改写成((a_i a_{i+1} ... a_r a_1 ... a_{i-1} ))。说白了就是每个元素跑到下一个元素代表的位置去。

有结论:((a_1 a_2 ... a_r)^{-1}=(a_r ... a_2 a_1))。结合置换去想就容易得出了。

不相杂轮换

两个轮换不相杂,意思是两个轮换中的元素没有相同的,也就是说互不干扰。由于互不干扰,不相杂轮换的运算显然是有结合律的。

有一个很重要的定理:任意置换(sigma)可以写成不相杂轮换的连接。如果不考虑乘积的顺序,则写法是唯一的。例如:(egin{pmatrix}1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 \ 3 & 1 & 5 & 4 & 2 & 8 & 7 & 6 end{pmatrix}=(1 3 5 2)(4)(6 8)(7)=(3 5 2 1)(7)(8 6)(4))。去掉单轮换也就是轮换表法的省略形式:((1 3 5 2)(6 8))

为什么置换一定能写成轮换的连接呢?随便挑一个没有被选过的元素(a_1),找到它的置换(sigma(a_1)=a_2),再找到(sigma(a_2)=a_3)……以此类推。由于n是有限的,总会回到(a_1)。因此这就是一个轮换。同理,再选择新的元素,要么属于原来的轮换。要么和原来的轮换没有交集。所以置换能写成多个轮换的连接。同时这个连接只有一种(显然法)。

对换

轮换的长度,表示轮换的元素集合中所含的元素个数。对换即是长度为2的轮换。由于((a_1 a_2...a_r)=(a_1 a_r)(a_1 a_{r-1})...(a_1 a_3)(a_1 a_2))。任何轮换都可以表示成n-1个对换的连接(未必只有一种)。

置换的奇偶性

(sigma)表示为k个不相杂轮换的乘积(包括长度为1的轮换),每个轮换长度为(r_i)因为每个长度为r的轮换都可以写成r-1个对换的乘积。于是(sigma)可写成(sum^k_{j=1}(r_j-1)=n-k)个对换的乘积。如果n-k是奇数,称为奇对换,否则称为偶对换。因此n-k称为(sigma)的定性数。奇置换可表为奇数个对换之积,偶置换可表为偶数个对换之积。显然,奇偶对换的运算性质和奇偶数的加法运算是一样的。

设M的元数为n,若(n>1),则奇置换的个数和偶置换的个数相等,都为(frac{n!}{2})。这可以用群的封闭性和消去律证明。

陪集

设H是群G的子群,对于G中的元素a,({ah mid h in H})表示H的一个左陪集,记作aH。({ha mid h in H})表示H的一个右陪集,记作Ha。简单来说,H中所有元素和a运算组成H的陪集。注意a不一定要在H中,在G中即可!下面是一些关于陪集的定理。不需要用到关于置换的内容。

定理1:H的任意陪集的大小相等,等于|H|。

这个定理的证明很简单,由于消去律和集合的不可重性可证。

定理2:(a in aH)(a in Ha)

由于H是群,其中必有单位元e,(ae=e)

定理3:(a in H)(aH=H)(Ha=H)互为充要条件

(a in H)(aH=H)的充分条件,由群的运算中的定理二可得。

(aH=H)(a in H)的充分条件,由陪集中的定理二即可得。右陪集同理。

定理4:(b in aH)(bH=aH)互为充要条件(证明需要紧抓H是群的条件)(右陪集同理)

(bH=aH)(b in aH)的充分条件,由性质二,即(b in bH)可得。右陪集同理

(b in aH)(bH=aH)的充分条件,原因是b可以被写成(ax (x in H))的形式。由于H是群,(bH=axH=aH)。右陪集同理。

定理5:(aH cap bH e emptyset)能推出(aH=bH)(右陪集同理)

(c in aH cap bH),由定理4得(cH=aH=bH)。通过这个可以得出结论:对于G得子群H,H的两个同向陪集要么相等,要么不相交。

定理6:(cup_{x in G}xH=G)(右陪集同理)

因为(e in H),所以枚举所有的(x in G),得出的陪集并起来一定包含于G。同时由于封闭性等于G。

拉格朗日定理

若H是有限群G的子群,那么(|X|)整除(|G|)

由定理5可知,H的陪集之间要么相等要么不相交。由性质6可知,H所有陪集的并等于G。由于H的陪集大小等于H,我们把H的不重合的陪集,想象成若干条不相交的线段,覆盖在G上。因此,G就被划分为了大小相等的若干段。因此这个定理就得证了。

插一句,考虑有限群G,(ain G),元素的幂表示为(a^k=eprod_{i=1}^ka)。使得(a^d=e)的最小正整数d称为a的阶,记作(d=ord(a))。由于G为有限群,ord(a)一定存在。考虑由a的幂生成的集合:(S={a^k|kin Z}),显然S为G的子群。那么根据拉格朗日定理,我们可以证出一个神奇的东西——(|S|=ord(a)mid |G|)。它对关于原根的证明是有用的。

轨道-稳定集定理

轨道与等价类

集合(k)对置换群G中的所有元素运算构成的集合叫做(k)的轨道,记作(E_k)。我们也称(E_k)为包括(k)的等价类。说白了,一个集合和一个置换群搞出来的东西组成的集合,就叫做那个集合的轨道,也叫做包括原来集合的等价类。

稳定集

k是有限集X中m个元素构成的子集,置换群G中可以使k中元素不变的置换集合叫做k的一个稳定集,记为(Z_k),说白了,使一个集合不变的(置换的简写轮换表示法中没有集合中元素)置换集合叫做稳定集。在m=1时,稳定集也称k中元素a的稳定化子。

由于(Z_k)中的置换(sigma)与k运算仍是k,(sigma_1 sigma_2)得到的结果一定也使k不变(从双射的角度去考虑)。这满足了封闭性。由于(ek=k),所以单位元e存在。显然逆元和结合律也存在。所以(Z_k)是G的一个子群。

轨道-稳定集定理

|(E_k)|*|(Z_k)|=|G|,即集合k在G上的轨道数目,乘上k在G上的稳定集数目,等于G中的置换数目。

首先,(|E_k|)(Z_k)的不重复陪集个数(待证)。所以——由于(Z_k)的陪集大小等于(Z_k),并且(Z_k)的不重复陪集铺满了G,所以(Z_k)的陪集个数×(Z_k)的陪集大小=G,(|E_k|*|Z_k|=|G|)。哈哈快看,这是最新的美国大片,陪集的性质和拉格朗日定理的思想用上了。

着色

如果要用红蓝两色给一个正方形的四个顶点着色,若允许正方形转动和从边的中点翻转,有多少种着色方法?如果用从左上角开始,顺时针旋转得到的颜色序列表示正方形的着色,如RBRR,那么它和BRRR,RRRB,RRBR是一种着色,因为它们都可以通过旋转或翻转得到,所以它们组成了等价类。

Burnside引理

Burnside引理可以导出在置换群G的作用下,集合X的非等价着色数。

参考资料:漫谈OI中的群论入门有关群论_置换群_等的简单介绍离散数学置换群课件

原文地址:https://www.cnblogs.com/MyNameIsPc/p/8506432.html