一、概述
很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别，其中他们级别大小关系
debug() <info() <warning() <error() <critical() 级别越低打印的日记等级就越多
下面我们看一下他是怎样的用法。
二、了解用法
1、最简单的用法
import logging logging.debug("logging debug") logging.info("logging info") logging.warning("user [qianduoduo] attempted wrong password more than 3 times") logging.error("logging error") logging.critical("logging critical") #输出 WARNING:root:user [qianduoduo] attempted wrong password more than 3 times ERROR:root:logging error CRITICAL:root:logging critical #root 就是默认的用户名
重点：为什么上面debug和info没有输出，那是因为一个模块默认的日志级别是warning，比他级别低的就不会输出
2、日志级别
看一下这几个日志级别分别代表什么意思，如表：
| Level | When it’s used |
|---|---|
DEBUG |
详细的信息，通常只有在诊断问题时才感兴趣。 |
INFO |
确认事情按预期工作。 |
WARNING |
表明发生了意外的事情，或预示在不久的将来会出现一些问题(例如“磁盘空间低”)。该软件仍按预期运行。 |
ERROR |
由于一个更严重的问题，软件无法执行某些功能。 |
CRITICAL |
一个严重的错误，表明程序本身可能无法继续运行。 |
3、将日记写入文件
import logging logging.basicConfig(filename='duoduo.log',level=logging.INFO) logging.debug('This message should go to the log file') logging.info('So should this') logging.warning('And this, too') logging.warning('And this, too') #‘duoduo.log’文件输出 INFO:root:So should this WARNING:root:And this, too #这日记的级别设置在info，所以比他更低的debug不显示
重点： 如果我们想显示所有级别的日记就要把日记的等级设置为debug,就在level=logging.DEBUG，设置是级别的名称要大写
4、加入日期格式
感觉上面的日志格式忘记加上时间啦，日志不知道时间怎么行呢，下面就来加上
import logging logging.basicConfig(filename='duoduo.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(message)s',#asctime字符串形式的当前时间，message用户输出的消息 datefmt='%Y-%m-%d %I:%M:%S %p ') logging.debug("logging debug") logging.info("logging info") logging.warning("user [qianduoduo] attempted wrong password more than 3 times") logging.error("logging error") logging.critical("logging critical") #输出到文件‘duoduo.log’ 2018-01-27 07:33:30 PM logging debug 2018-01-27 07:33:30 PM logging info 2018-01-27 07:33:30 PM user [qianduoduo] attempted wrong password more than 3 times 2018-01-27 07:33:30 PM logging error 2018-01-27 07:33:30 PM logging critical
5、 format的日志格式
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Logger的名字 |
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%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
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%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
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%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
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%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
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%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
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%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
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%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
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%(created)f |
当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
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%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
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%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
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%(thread)d |
线程ID。可能没有 |
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%(threadName)s |
线程名。可能没有 |
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%(process)d |
进程ID。可能没有 |
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%(message)s |
用户输出的消息 |
三、log的用法，大约了解这个操作步骤
如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就需要了解一点复杂的知识 了
Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：
1、logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
2、handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
3、filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
4、formatter决定日志记录的最终输出格式。
1）、logger
①每个程序在输出信息之前都需要获得一个logger。logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的logger：
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logger = logging.getLogger("chat.gui") |
核心模块可以这样写：(自己想叫什么名称就叫什么名称)
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logger = logging.getLogger("chat.kernel") |
②logger.setLevel(lel)
说明：指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略(debug是最低的内置级别，critical为最高)
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1
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logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置级别为debug级别 |
③Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt)
说明：添加或删除指定的filter
④logger.addHandler(hdlr)、logger.removeHandler(hdlr)
说明：增加或删除指定的handler
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2
3
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logger.addHandler(ch)#添加handlerlogger.removeHandler(ch) #删除handler |
⑤Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()
说明：可以设置的日志级别
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3
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5
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logger.debug('debug message')logger.info('info message')logger.warn('warn message')logger.error('error message')logger.critical('critical message') |
⑥获取handler个数
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1
2
3
4
5
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handler_len = len(logger.handlers)print(handler_len)#输出1 |
2）、handler
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
①Handler.setLevel(lel)
说明：指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略。
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ch = logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG) |
②Handler.setFormatter()
说明：给这个handler选择一个格式
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ch_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") #生成格式,具体需要什么格式看需求ch.setFormatter(ch_formatter) #设置格式 |
③Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)
说明：新增或删除一个filter对象
四、handler详解
1、logging.StreamHandler
说明：使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息，也就是屏幕输出。
它的构造函数是：StreamHandler([strm])，其中strm参数是一个文件对象，默认是sys.stderr。具体用法看下面代码：
import logging logger = logging.getLogger("TEST-LOG") logger.setLevel(logging.DEBUG) ch = logging.StreamHandler() #创建一个StreamHandler对象 ch.setLevel(logging.DEBUG) #设置输出StreamHandler日志级别 ch_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") #格式 ch.setFormatter(ch_formatter) #传入格式参数 logger.addHandler(ch) #增加handler logger.info('info message') logger.warn('warn message') logger.error('error message') logger.critical('critical message') # 输出 #2018-01-28 21:15:02,112 - TEST-LOG - INFO - info message #2018-01-28 21:15:02,112 - TEST-LOG - WARNING - warn message #2018-01-28 21:15:02,112 - TEST-LOG - ERROR - error message #2018-01-28 21:15:02,112 - TEST-LOG - CRITICAL - critical message
2、logging.FileHandler
说明：和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息，不过FileHandler会帮你打开这个文件。
它的构造函数是：FileHandler(filename[,mode])。filename是文件名，必须指定一个文件名。mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。用法看下面代码：
import logging #create logging logger = logging.getLogger("TEST-LOG") logger.setLevel(logging.DEBUG) fh = logging.FileHandler("debug.log",encoding="utf-8") #日志输出到debug.log文件中 fh.setLevel(logging.INFO) #设置FileHandler日志级别 fh_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(module)s:%(levelname)s %(message)s") fh.setFormatter(fh_formatter) logger.addHandler(fh) logger.info('info message') logger.warning('warning message') logger.error('error message') logger.critical('critical message') #文件debug.log里的输出： #2018-01-28 21:19:45,221 logging文件输出:INFO info message #2018-01-28 21:19:45,221 logging文件输出:WARNING warning message #2018-01-28 21:19:45,221 logging文件输出:ERROR error message #2018-01-28 21:19:45,221 logging文件输出:CRITICAL critical message
3、logging.handlers.RotatingFileHandler
说明：这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。
它的构造函数是：RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])，其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
用法看下面代码：
import logging from logging import handlers #需要导入handlers logger = logging.getLogger(__name__) log_file = "timelog.log" #按文件大小来分割，10个字节maxBytes，保留个数是3个 fh=handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3,encoding="utf-8") formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s: %(message)s') fh.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) logger.warning("test11") logger.warning("test12") logger.warning("test13") logger.warning("test14") logger.warning("test15") #文件的结果就是 #timelog.log 2018-01-28 21:31:38,513 logging文件个数保留: test15 #timelog.log1 2018-01-28 21:31:38,500 logging文件个数保留: test14 #timelog.log2 2018-01-28 21:31:38,487 logging文件个数保留: test13 #timelog.log3 2018-01-28 21:31:38,471 logging文件个数保留: test12
4、logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
说明：这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。
它的构造函数是：TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])，其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：①S：秒②M：分③H：小时④D：天⑤W ：每星期（interval==0时代表星期一）⑥midnight：每天凌晨
5、控制台和文件日志共同输出
需要什么样的输出，只需要添加相应的handler就ok了。
逻辑图：
代码如下：
import logging #create logging logger = logging.getLogger("TEST-LOG") logger.setLevel(logging.DEBUG) #屏幕handler ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) #文件handler fh = logging.FileHandler("debug.log",encoding="utf-8") fh.setLevel(logging.INFO) #分别创建输出日志格式 ch_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") fh_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(module)s:%(levelname)s %(message)s") #设置handler的输出格式 ch.setFormatter(ch_formatter) fh.setFormatter(fh_formatter) #添加handler logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) # 'application' code logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warn('warn message') logger.error('error message') logger.critical('critical message')
注：如果添加时间分割或者文件大小分割，再修改上述代码写入文件的handler即可。
五、运用模板做日记功能
了解记住上面的流程，我们来做一个简单的日记配置（此方法高能）
""" logging配置 """ import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 logfile_name = 'all2.log' # log文件名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, #前面两个暂时不关注 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { #这里可以匹配相同的key,然后输出,还有空,默认都可以输出 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 }, }, } def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态 if __name__ == '__main__': load_my_logging_cfg()