1.注释语法：--，#
2.后缀是.sql的文件是数据库查询文件
3.在数据库里面 列叫字段 行叫记录
CRUD操作：
create 创建（添加）
read 读取
update 修改
delete 删除
1、添加数据
insert into 表名 values(值)
insert into 表名(字段1，字段2) values(字段1值，字段2值)
2、删除数据
删除所有数据
delete * from family
删除特定的数据
delete info from 表名 where 条件
3、修改数据
update * set 字段=字段值
update 表名 set 要修改的内容 where 条件
4、读取数据
(1)简单读取,查询所有列(*) 所有行（没有加条件）
select * from表名
(2)读取特定列
select 要读取的内容 from 表名 where 条件
(3)多条件查询
select * from Info where 字段1=字段1值 or 字段2=字段2值 #或的关系
select * from Info where 字段1=字段1值 and 字段2=字段2值 #与的关系
(5)关键字查询（模糊查询）
查所有包含奥迪的汽车
select * from car where name like '%奥迪%'; #百分号%代表任意多个字符
查以'皇冠'开头的所有汽车
select * from car where name like '皇冠%';
查询汽车名称中第二个字符是'马'的
select * from car where name like '_马%'; #下划线_代表任意一个字符
(6)排序查询
select * from car order by powers #默认升序排列
select * from car order by powers desc #升序asc 降序 desc
先按brand升序排，再按照price降序排
select * from car order by brand,price desc
(7)范围查询
select * from car where price>40 and price<60
select * from car where price between 40 and 60 注意：对于不同的数据库，可能会包括50，60，也可能不包括，也可能只包含1个；
(8)离散查询
select * from car where price=30 or price=40 or price=50 or price=60;
select * from car where price in(30,40,50,60)
select * from car where price not in(30,40,50,60)
(9)聚合函数（统计查询）
select count(*) as 总数 from car#取所有的数据条数
select sum(price) as 总和 from car #求价格总和
select avg(price) from car #求价格的平均值
select max(price) from car #求最大值
select min(price) from car #求最小值
注意： 取价格最高的车的全部信息： select *from car where price=（select max(price) from car）；
(10)分页查询
select * from car limit 0,10 #分页查询，跳过几条数据(0)取几条(10)
规定一个每页显示的条数：m
当前页数：n
select * from car limit (n-1)*m,m 跳过(n-1)*m条数据取m条
(11)去重查询
select distinct brand from car
(12)分组查询
查询汽车表中，每个系列下汽车的数量
select brand,count(*) from car group by brand
分组之后，只能查询该列或聚合函数
取该系列价格平均值大于40的系列代号
select brand from car group by brand having avg(price)>40
取该系列油耗最大值大于8的系列代号
select brand from car group by brand having max(oil)>8
特别注意：分组与去重的差别：表面上可能一样， 但是分组每一行都代表一个数组，一般会显示本组的第一个；