数据库初始

初识数据库

假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员，让你写一个火车票购票系统，来hold住十一期间全国的购票需求，你怎么写？

　　由于在同一时段抢票的人数太多，所以你的程序不可能写在一台机器上，应该是多台机器一起分担用户的购票请求。

　　那么问题就来了，票务信息的数据存在哪里？存在文件里么？

　　如果存储在文件里，那么存储在哪一台机器上呢？是每台机器上都存储一份么？

　　首先，如果其中一台机器上卖出的票另外两台机器是感知不到的，

　　其次，是如果我们将数据和程序放在同一个机器上，如果程序和数据有一个出了问题都会导致整个服务不可用

　　最后，是操作文件，修改文件对python代码来说是一件很麻烦的事

　　基于上面这些问题，单纯的将数据存储在和程序同一台机器上的文件中是非常不明智的。

为什要用数据库？

根据上面的例子，我们已经知道：

　　第一，将文件和程序存在一台机器上是很不合理的。

　　第二，操作文件是一件很麻烦的事

所以就出现了一个新的概念 —— 数据库

　　你可以理解为数据库是一个可以在一台机器上独立工作的，并且可以给我们提供高效、便捷的方式对数据进行增删改查的一种工具。

　　如此就帮助我们解决了上面出现的问题，如果将所有的数据都存储在一个独立的机器上，而对用户提供服务的机器只是存放你写的代码。

数据库的优势：

   1.程序稳定性 ：这样任意一台服务所在的机器崩溃了都不会影响数据和另外的服务。

　　2.数据一致性 ：所有的数据都存储在一起，所有的程序操作的数据都是统一的，就不会出现数据不一致的现象

　　3.并发 ：数据库可以良好的支持并发，所有的程序操作数据库都是通过网络，而数据库本身支持并发的网络操作，不需要我们自己写socket

　　4.效率 ：使用数据库对数据进行增删改查的效率要高出我们自己处理文件很多

初识MYSQL

mysql了解

数据库管理软件分类

　　管理数据的工具有很多种，不止mysql一个。关于分类其实可以从各个纬度来进行划分，但是我们最常使用的分类还是根据他们存取数据的特点来划分的，主要分为关系型和非关系型。

　　可以简单的理解为，关系型数据库需要有表结构，非关系型数据库是key-value存储的，没有表结构

关系型：如sqllite，db2，oracle，access，sql server，MySQL，注意：sql语句通用
非关系型：mongodb，redis，memcache

mysql

　　MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。

　　MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

　　MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

数据库账号操作：

复制代码
#进入mysql客户端
$mysql
mysql> select user();  #查看当前用户
mysql> exit     # 也可以用q quit退出

# 默认用户登陆之后并没有实际操作的权限
# 需要使用管理员root用户登陆
$ mysql -uroot -p   # mysql5.6默认是没有密码的
#遇到password直接按回车键
mysql> set password = password('root'); # 给当前数据库设置密码

# 创建账号
mysql> create user 'eva'@'192.168.10.%'   IDENTIFIED BY '123';# 指示网段
mysql> create user 'eva'@'192.168.10.5'   # 指示某机器可以连接
mysql> create user 'eva'@'%'                    #指示所有机器都可以连接  
mysql> show grants for 'eva'@'192.168.10.5';查看某个用户的权限 
# 远程登陆
$ mysql -uroot -p123 -h 192.168.10.3

# 给账号授权
mysql> grant all on *.* to 'eva'@'%';
mysql> flush privileges;    # 刷新使授权立即生效

# 创建账号并授权
mysql> grant all on *.* to 'eva'@'%' identified by '123' 
复制代码

　　设想一下，当我们想要从文件中存取数据的时候，是一个非常繁琐的过程，主要是因为文件中所有的内容对我们来说是连续的，没有规则的。如果我们将数据按照规则存在一个文件中，在设计一种规则可以拼凑组合成我们需要的操作，并通过这些指示在文件中存取数据，那么操作数据是不是能够变得更加简单快速呢？这串规则就被我们成为SQL。

　　SQL : 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统

　　SQL语言主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统,SQL语言由IBM开发。SQL语言分为3种类型：

　　1、DDL语句数据库定义语言：数据库、表、视图、索引、存储过程，例如CREATE DROP ALTER

　　2、DML语句数据库操纵语言：插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT

　　3、DCL语句数据库控制语言：例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE

1. 操作文件夹（库）
   增：create database db1 charset utf8;
   查：show databases;
   改：alter database db1 charset latin1;
   删除: drop database db1;


2. 操作文件（表）
   先切换到文件夹下：use db1
   增：create table t1(id int,name char);
   查：show tables;
   改：alter table t1 modify name char(3);
      alter table t1 change name name1 char(2);
   删：drop table t1;
    

3. 操作文件中的内容（记录）
   增：insert into t1 values(1,'egon1'),(2,'egon2'),(3,'egon3');
   查：select * from t1;
   改：update t1 set name='sb' where id=2;
   删：delete from t1 where id=1;

   清空表：
       delete from t1; #如果有自增id，新增的数据，仍然是以删除前的最后一样作为起始。
       truncate table t1;数据量大，删除速度比上一条快，且直接从零开始，

*auto_increment 表示：自增
*primary key 表示：约束（不能重复且不能为空）；加速查找