集合框架系列教材 (七)- 其他集合

步骤1:二叉树概念
步骤2:二叉树排序-插入数据
步骤3:二叉树排序-遍历
步骤4:练习-英雄二叉树
步骤5:答案-英雄二叉树
步骤6:练习-比较冒泡法,选择法以及二叉树排序的性能区别
步骤7:答案-比较冒泡法,选择法以及二叉树排序的性能区别

示例 1 : 二叉树概念

二叉树由各种节点组成
二叉树特点:
每个节点都可以有左子节点,右子节点
每一个节点都有一个

二叉树概念

package collection;

public class Node {

    // 左子节点

    public Node leftNode;

    // 右子节点

    public Node rightNode;

    // 值

    public Object value;

}

示例 2 : 二叉树排序-插入数据

假设通过二叉树对如下10个随机数进行排序
67,7,30,73,10,0,78,81,10,74
排序的第一个步骤是把数据插入到该二叉树中
插入基本逻辑是,小、相同的放左边大的放右边
1. 67 放在根节点
2. 7 比 67小,放在67的左节点
3. 30 比67 小,找到67的左节点7,30比7大,就放在7的右节点
4. 73 比67大, 放在67的右节点
5. 10 比 67小,找到67的左节点7,10比7大,找到7的右节点30,10比30小,放在30的左节点。
...
...
9. 10比67小,找到67的左节点7,10比7大,找到7的右节点30,10比30小,找到30的左节点10,10和10一样大,放在左边

二叉树排序-插入数据

package collection;

  

public class Node {

    // 左子节点

    public Node leftNode;

    // 右子节点

    public Node rightNode;

  

    // 值

    public Object value;

  

    // 插入 数据

    public void add(Object v) {

        // 如果当前节点没有值,就把数据放在当前节点上

        if (null == value)

            value = v;

  

        // 如果当前节点有值,就进行判断,新增的值与当前值的大小关系

        else {

            // 新增的值,比当前值小或者相同

             

            if ((Integer) v -((Integer)value) <= 0) {

                if (null == leftNode)

                    leftNode = new Node();

                leftNode.add(v);

            }

            // 新增的值,比当前值大

            else {

                if (null == rightNode)

                    rightNode = new Node();

                rightNode.add(v);

            }

  

        }

  

    }

  

    public static void main(String[] args) {

  

        int randoms[] = new int[] { 677307310078811074 };

  

        Node roots = new Node();

        for (int number : randoms) {

            roots.add(number);

        }

  

    }

}

示例 3 : 二叉树排序-遍历

通过上一个步骤的插入行为,实际上,数据就已经排好序了。 接下来要做的是看,把这些已经排好序的数据,遍历成我们常用的List或者数组的形式

二叉树的遍历分左序,中序,右序
左序即: 中间的数遍历后放在左边
中序即: 中间的数遍历后放在中间
右序即: 中间的数遍历后放在右边
如图所见,我们希望遍历后的结果是从小到大的,所以应该采用中序遍历

二叉树排序-遍历

package collection;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

public class Node {

    // 左子节点

    public Node leftNode;

    // 右子节点

    public Node rightNode;

  

    // 值

    public Object value;

  

    // 插入 数据

    public void add(Object v) {

        // 如果当前节点没有值,就把数据放在当前节点上

        if (null == value)

            value = v;

  

        // 如果当前节点有值,就进行判断,新增的值与当前值的大小关系

        else {

            // 新增的值,比当前值小或者相同

             

            if ((Integer) v -((Integer)value) <= 0) {

                if (null == leftNode)

                    leftNode = new Node();

                leftNode.add(v);

            }

            // 新增的值,比当前值大

            else {

                if (null == rightNode)

                    rightNode = new Node();

                rightNode.add(v);

            }

  

        }

  

    }

  

 // 中序遍历所有的节点

    public List<Object> values() {

        List<Object> values = new ArrayList<>();

  

        // 左节点的遍历结果

        if (null != leftNode)

            values.addAll(leftNode.values());

  

        // 当前节点

        values.add(value);

  

        // 右节点的遍历结果

        if (null != rightNode)

  

            values.addAll(rightNode.values());

  

        return values;

    }

  

    public static void main(String[] args) {

  

        int randoms[] = new int[] { 677307310078811074 };

  

        Node roots = new Node();

        for (int number : randoms) {

            roots.add(number);

        }

  

        System.out.println(roots.values());

  

    }

}


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原文地址:https://www.cnblogs.com/Lanht/p/12615497.html