# 如何得到自定义的迭代器： # 在函数内一旦存在yield关键字，调用函数并不会执行函数体代码 # 会返回一个生成器对象，生成器即自定义的迭代器 def func(): print('第一次') yield 1 print('第二次') yield 2 print('第三次') yield 3 print('第四次') # g=func() # print(g) # 生成器就是迭代器 # g.__iter__() # g.__next__() # 会触发函数体代码的运行，然后遇到yield停下来，将yield后的值 # 当做本次调用的结果返回 # res1=g.__next__() # print(res1) # # # res2=g.__next__() # print(res2) # # res3=g.__next__() # print(res3) # # res4=g.__next__() # len('aaa') # 'aaa'.__len__() # next(g) # g.__next__() # iter(可迭代对象) # 可迭代对象.__iter__() # 应用案列 def my_range(start,stop,step=1): # print('start...') while start < stop: yield start start+=step # print('end....') # g=my_range(1,5,2) # 1 3 # print(next(g)) # print(next(g)) # print(next(g)) for n in my_range(1,7,2): print(n) # 总结yield： # 有了yield关键字，我们就有了一种自定义迭代器的实现方式。yield可以用于返回值，但不同于return，函数一旦遇到return就结束了，而yield可以保存函数的运行状态挂起函数，用来返回多次值