Group by
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
`date` datetime NOT NULL,
`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name | date | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+--------+----------+
Inner join
mysql> SELECT * FROM tcount_tbl;
+-----------------+----------------+
| runoob_author | runoob_count |
+-----------------+----------------+
| mahran | 20 |
| mahnaz | NULL |
| Jen | NULL |
| Gill | 20 |
| John Poul | 1 |
| Sanjay | 1 |
+-----------------+----------------+
6 rows in set (0.01 sec)
mysql> SELECT * from runoob_tbl;
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
| 1 | Learn PHP | John Poul | 2007-05-24 |
| 2 | Learn MySQL | Abdul S | 2007-05-24 |
| 3 | JAVA Tutorial | Sanjay | 2007-05-06 |
+-------------+----------------+-----------------+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-----------+---------------+--------------+
| runoob_id | runoob_author | runoob_count |
+-----------+---------------+--------------+
| 1 | John Poul | 1 |
| 3 | Sanjay | 1 |
+-----------+---------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
< Inner join可以省略用where>
left join
MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| runoob_id | runoob_author | runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1 | John Poul | 1 |
| 2 | Abdul S | NULL |
| 3 | Sanjay | 1 |
+-------------+-----------------+----------------+
3 rows in set (0.02 sec)
RIGHT JOIN
MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据
mysql> SELECT b.runoob_id, b.runoob_author, a.runoob_count FROM tcount_tbl a RIGHT JOIN runoob_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| runoob_id | runoob_author | runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1 | John Poul | 1 |
| 2 | Abdul S | NULL |
| 3 | Sanjay | 1 |
+-------------+-----------------+----------------+
3 rows in set (0.02 sec)
以上实例中使用了 RIGHT JOIN，该语句会读取右边的数据表 runoob_tbl 的所有选取的字段数据，即便在左侧表tcount_tbl中没有对应的runoob_author字段值。(没有的就显示null)
MySQL NULL 值处理
我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
- IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
- IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
- <=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
ID lastname firstname address year city
1 Adams John Oxford street 1970 London
2 Bush George Fifth avenue 1975 New York
3 Carter Thomas Changan Street 1980 Beijing
4 Gates Bill Xuanwumen 10 1985 Beijing
Order by [desc|asc]
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。
通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM person
WHERE City NOT LIKE '%lon%'
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
通配符 描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]或者[! charlist] 不在字符列中的任何单一字符
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
列的 SQL Alias 语法(表也可以)
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
函数
函数 |
描述 |
AVG() |
|
CONUT() |
|
Max() |
|
Min() |
|
Sum() |
|
sqrt |
这是用来生成给定数的平方根 |
RAND() |
使用MySQL命令产生一个随机数 |
CONCAT() |
- 这是用来连接MySQL命令中的任何字符串 |
DATE和TIME |
|
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
- 事务用来管理insert,update,delete语句
mysql的索引分为单列索引(主键索引,唯索引,普通索引)和组合索引.
单列索引:一个索引只包含一个列,一个表可以有多个单列索引.
组合索引:一个组合索引包含两个或两个以上的列,
1. 单列索引
1-1) 其sql格式是 CREATE INDEX IndexName ON `TableName`(`字段名`(length)) 或者 ALTER TABLE TableName ADD INDEX IndexName(`字段名`(length))
CREATE TABLE `award` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
`aty_id` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '活动场景id',
`nickname` varchar(12) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`is_awarded` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户是否领奖',
`award_time` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '领奖时间',
`account` varchar(12) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '帐号',
`password` char(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
`message` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '获奖信息',
`created_time` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '创建时间',
`updated_time` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='获奖信息表';
CREATE INDEX account_Index ON `award`(`account`);
ALTER TABLE award ADD INDEX account_Index(`account`)
注释：award是表名，account是列名（字段名）
如果是CHAR,VARCHAR,类型,length可以小于字段的实际长度,如果是BLOB和TEXT类型就必须指定长度
1-2)唯一索引,与普通索引类似,但是不同的是唯一索引要求所有的类的值是唯一的,这一点和主键索引一样.但是他允许有空值,
其sql格式是 CREATE UNIQUE INDEX IndexName ON `TableName`(`字段名`(length)); 或者 ALTER TABLE TableName ADD UNIQUE (column_list)
1-3) 主键索引,不允许有空值,(在B+TREE中的InnoDB引擎中,主键索引起到了至关重要的地位)
主键索引建立的规则是 int优于varchar,一般在建表的时候创建,最好是与表的其他字段不相关的列或者是业务不相关的列.一般会设为 int 而且是 AUTO_INCREMENT自增类型的
2.组合索引
一个表中含有多个单列索引不代表是组合索引,通俗一点讲 组合索引是:包含多个字段但是只有索引名称
其sql格式是 CREATE INDEX IndexName On `TableName`(`字段名`(length),`字段名`(length),...);
CREATE INDEX nickname_account_createdTime_Index ON `award`(`nickname`, `account`, `created_time`);
1、不按索引最左列开始查询（多列索引） 例如index(‘c1’, ‘c2’, ‘c3’) where ‘c2’ = ‘aaa’ 不使用索引,where `c2` = `aaa` and `c3`=`sss` 不能使用索引
2、查询中某个列有范围查询，则其右边的所有列都无法使用查询（多列查询）
Where c1= ‘xxx’ and c2 like = ‘aa%’ and c3=’sss’ 改查询只会使用索引中的前两列,因为like是范围查询
3、不能跳过某个字段来进行查询,这样利用不到索引,
select * from `award` where nickname > 'rSUQFzpkDz3R' and account = 'DYxJoqZq2rd7' and created_time = 1449567822; 那么这时候他使用不到其组合索引.
因为我的索引是 (nickname, account, created_time),如果第一个字段出现 范围符号的查找,那么将不会用到索引,如果我是第二个或者第三个字段使用范围符号的查找,那么他会利用索引,利用的索引是(nickname),
因为上面说了建立组合索引(nickname, account, created_time), 会出现三个索引
(3)全文索引
文本字段上(text)如果建立的是普通索引,那么只有对文本的字段内容前面的字符进行索引,其字符大小根据索引建立索引时申明的大小来规定.
如果文本中出现多个一样的字符,而且需要查找的话,那么其条件只能是 where column lick '%xxxx%' 这样做会让索引失效
.这个时候全文索引就祈祷了作用了
ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT(column1, column2)
有了全文索引，就可以用SELECT查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。
ELECT * FROM tablename
WHERE MATCH(column1, column2) AGAINST(‘xxx′, ‘sss′, ‘ddd′)
这条命令将把column1和column2字段里有xxx、sss和ddd的数据记录全部查询出来
(二)索引的删除
删除索引的mysql格式 :DORP INDEX IndexName ON `TableName`
id name sex birth department adress
901 张老大 1 1985 计算机系 北京市海淀区
902 张老二 1 1986 中文系 北京市昌平区
903 张三 0 1990 中文系 湖南省永州市
904 李四 1 1990 英语系 辽宁省阜新市
905 王五 1 1991 英语系 福建省厦门市
906 王六 1 1988 计算机系 湖南省衡阳市
id stu_id c_name grade
1 901 计算机 98
2 901 英语 80
3 902 计算机 65
4 902 中文 88
5 903 中文 95
6 904 计算机 70
7 904 英语 92
8 905 英语 94
9 906 计算机 90
10 906 英语 85
查询同时参加计算机和英语考试的学生的信息
方式一:
SELECT a.* FROM student a ,score b ,score c WHERE a.id=b.stu_id AND b.c_name='计算机' AND a.id=c.stu_id AND c.c_name='英语';
方式二:
SELECT * FROM student WHERE id =ANY ( SELECT stu_id FROM score WHERE stu_id IN ( SELECT stu_id FROM score WHERE c_name= '计算机') AND c_name= '英语' );
方式三:
select * from student where id in( select s.stu_id from (select stu_id from score where c_name = '计算机') s
(select stu_id from score where c_name='英语') as t where s.stu_id=t.stu_id)
方式四:
select * from student where id in (
select stu_id from score where c_name ='计算机' and stu_id in(
select stu_id from score where c_name ='英语'));
将计算机考试成绩按从高到低进行排序
SELECT stu_id , grade from score WHERE c_name='计算机' ORDER BY grade DESC;
从student表和score表中查询出学生的学号，然后合并查询结果
SELECT id from student UNION SELECT stu_id FROM score;
查询姓张或者姓王的同学的姓名、院系和考试科目及成绩
SELECT s.id,s.`name`,s.birth,s.department,s.adress,sc.c_name,sc.grade from student s LEFT JOIN score sc on s.id=sc.stu_id
WHERE name LIKE "张%" OR name LIKE "王%";
查询都是湖南的学生的姓名、年龄、院系和考试科目及成绩
SELECT s.id,s.`name`,s.birth,s.department,s.adress,sc.c_name,sc.grade from student s LEFT JOIN score sc on s.id=sc.stu_id
WHERE s.adress LIKE "湖南%";