下载OpenCV2.3.1 安装 (我的系统是windows 7 32位的)
我的安装路径是C:\Program Files\OpenCV2.3.1
打开VS2010
1.配置include 路径
新建项目TestOpenCV，然后右键项目->属性，如下图：
在包含目录加入
C:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\include
C:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\include\opencv
C:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\include\opencv2
2.配置lib路径
在库目录加入
C:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\x86\vc10\lib
单击应用
选择 连接器-->输入
在附加依赖项中 增加所要包含的库就行了，
在Debug下加入：
opencv_calib3d231d.lib
opencv_contrib231d.lib
opencv_core231d.lib
opencv_features2d231d.lib
opencv_flann231d.lib
opencv_gpu231d.lib
opencv_highgui231d.lib
opencv_imgproc231d.lib
opencv_legacy231d.lib
opencv_ml231d.lib
opencv_objdetect231d.lib
opencv_ts231d.lib
opencv_video231d.lib
在Release下加入：
opencv_calib3d231.lib
opencv_contrib231.lib
opencv_core231.lib
opencv_features2d231.lib
opencv_flann231.lib
opencv_gpu231.lib
opencv_highgui231.lib
opencv_imgproc231.lib
opencv_legacy231.lib
opencv_ml231.lib
opencv_objdetect231.lib
opencv_ts231.lib
opencv_video231.lib
3.配置环境变量
单击【计算机】->【属性】->单击左侧的【高级系统设置】->单击【环境变量】，然后在用户变量中加入：Path变量，
即变量名为：Path，变量值为：C:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\x86\vc10\bin;
由于有些函数需要TBB，所以需要将tbb所在的目录也加入到环境变量Path中。TBB相关的DLL路径为：
C:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\common\tbb\ia32\vc10
如下图所示将OpenCV和TBB的dll文件所在的目录系统环境变量Path中。加入后可能需要注销当前Windows用户（或重启）后重新登陆才生效。
4.编程测试配置是否成功
在TestOpenCV.cpp 实现文件 里 加入以下测试代码：
#include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { IplImage * src= cvLoadImage("E:\\DataTest\\Lena.jpg"); IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 ); IplImage* h_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 ); IplImage* s_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 ); IplImage* v_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 ); IplImage* planes[] = { h_plane, s_plane }; /** H 分量划分为16个等级，S分量划分为8个等级 */ int h_bins = 16, s_bins = 8; int hist_size[] = {h_bins, s_bins}; /** H 分量的变化范围 */ float h_ranges[] = { 0, 180 }; /** S 分量的变化范围*/ float s_ranges[] = { 0, 255 }; float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges }; /** 输入图像转换到HSV颜色空间 */ cvCvtColor( src, hsv, CV_BGR2HSV ); cvCvtPixToPlane( hsv, h_plane, s_plane, v_plane, 0 ); /** 创建直方图，二维, 每个维度上均分 */ CvHistogram * hist = cvCreateHist( 2, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1 ); /** 根据H,S两个平面数据统计直方图 */ cvCalcHist( planes, hist, 0, 0 ); /** 获取直方图统计的最大值，用于动态显示直方图 */ float max_value; cvGetMinMaxHistValue( hist, 0, &max_value, 0, 0 ); /** 设置直方图显示图像 */ int height = 240; int width = (h_bins*s_bins*6); IplImage* hist_img = cvCreateImage( cvSize(width,height), 8, 3 ); cvZero( hist_img ); /** 用来进行HSV到RGB颜色转换的临时单位图像 */ IplImage * hsv_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3); IplImage * rgb_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3); int bin_w = width / (h_bins * s_bins); for(int h = 0; h < h_bins; h++) { for(int s = 0; s < s_bins; s++) { int i = h*s_bins + s; /** 获得直方图中的统计次数，计算显示在图像中的高度 */ float bin_val = cvQueryHistValue_2D( hist, h, s ); int intensity = cvRound(bin_val*height/max_value); /** 获得当前直方图代表的颜色，转换成RGB用于绘制 */ cvSet2D(hsv_color,0,0,cvScalar(h*180.f / h_bins,s*255.f/s_bins,255,0)); cvCvtColor(hsv_color,rgb_color,CV_HSV2BGR); CvScalar color = cvGet2D(rgb_color,0,0); cvRectangle( hist_img, cvPoint(i*bin_w,height), cvPoint((i+1)*bin_w,height - intensity), color, -1, 8, 0 ); } } cvNamedWindow( "Source", 1 ); cvShowImage( "Source", src ); cvNamedWindow( "H-S Histogram", 1 ); cvShowImage( "H-S Histogram", hist_img ); cvWaitKey(0); return 0; }
测试效果图：
到此配置成功。