Java集合—Queue(转载)

Queue用于模拟队列这种数据结构,队列通常是指“先进先出”(FIFO)的容器。新元素插入(offer)到队列的尾部,访问元素(poll)操作会返回队列头部的元素。通常,队列不允许随机访问队列中的元素。

接口中定义的方法:

Queue接口有一个PriorityQueue实现类。除此之外,Queue还有一个Deque接口,Deque代表一个“双端队列”,双端队列可以同时从两端删除或添加元素,因此Deque可以当作栈来使用。java为Deque提供了ArrayDeque实现类和LinkedList实现类。
 

PriorityQueue

PriorityQueue保存队列元素的顺序不是按加入队列的顺序,而是按队列元素的大小进行重新排序。因此当调用peek()或pool()方法取出队列中头部的元素时,并不是取出最先进入队列的元素,而是取出队列中的最小的元素。

PriorityQueue的排序方式

PriorityQueue中的元素可以默认自然排序(也就是数字默认是小的在队列头,字符串则按字典序排列)或者通过提供的Comparator(比较器)在队列实例化时指定的排序方式。
注意:队列的头是按指定排序方式的最小元素。如果多个元素都是最小值,则头是其中一个元素——选择方法是任意的。

注意:当PriorityQueue中没有指定Comparator时,加入PriorityQueue的元素必须实现了Comparable接口(即元素是可比较的),否则会导致ClassCastException。
下面具体写个例子来展示PriorityQueue中的排序方式:

PriorityQueue<Integer> qi = new PriorityQueue<Integer>();
        qi.add(5);
        qi.add(2);
        qi.add(1);
        qi.add(10);
        qi.add(3);
        while (!qi.isEmpty()){
          System.out.print(qi.poll() + ",");
        }
        System.out.println();
        //采用降序排列的方式,越小的越排在队尾
        Comparator<Integer> cmp = new Comparator<Integer>() {
          public int compare(Integer e1, Integer e2) {
            return e2 - e1;
          }
        };
        PriorityQueue<Integer> q2 = new PriorityQueue<Integer>(5,cmp);
        q2.add(2);
        q2.add(8);
        q2.add(9);
        q2.add(1);
        while (!q2.isEmpty()){
              System.out.print(q2.poll() + ",");
            }

输出结果:

1,2,3,5,10,
9,8,2,1,

由此可以看出,默认情况下PriorityQueue采用自然排序。指定Comparator的情况下,PriorityQueue采用指定的排序方式。

PriorityQueue的方法

PriorityQueue实现了Queue接口,下面列举出PriorityQueue的方法。

 

PriorityQueue的本质

PriorityQueue 本质也是一个动态数组,在这一方面与ArrayList是一致的。

PriorityQueue是一种比较标准的队列实现类,而不是绝对标准的。这是因为PriorityQueue保存队列元素的顺序不是按照元素添加的顺序来保存的,而是在添加元素的时候对元素的大小排序后再保存的。因此在PriorityQueue中使用peek()或pool()取出队列中头部的元素,取出的不是最先添加的元素,而是最小的元素。
PriorityQueue调用默认的构造方法时,使用默认的初始容量(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY=11)创建一个 PriorityQueue,并根据其自然顺序来排序其元素(使用加入其中的集合元素实现的Comparable)。

 public PriorityQueue() {
        this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, null);
    }

当使用指定容量的构造方法时,使用指定的初始容量创建一个 PriorityQueue,并根据其自然顺序来排序其元素(使用加入其中的集合元素实现的Comparable)。

 public PriorityQueue(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, null);
    }

当使用指定的初始容量创建一个 PriorityQueue,并根据指定的比较器comparator来排序其元素。

public PriorityQueue(int initialCapacity,
                         Comparator<? super E> comparator) {
        // Note: This restriction of at least one is not actually needed,
        // but continues for 1.5 compatibility
        if (initialCapacity < 1)
            throw new IllegalArgumentException();
        this.queue = new Object[initialCapacity];
        this.comparator = comparator;
    }

从第三个构造方法可以看出,内部维护了一个动态数组。

当添加元素到集合时,会先检查数组是否还有余量,有余量则把新元素加入集合,没余量则调用 grow()方法增加容量,然后调用siftUp将新加入的元素排序插入对应位置。

public boolean offer(E e) {
        if (e == null)
            throw new NullPointerException();
        modCount++;
        int i = size;
        if (i >= queue.length)
            grow(i + 1);
        size = i + 1;
        if (i == 0)
            queue[0] = e;
        else
            siftUp(i, e);
        return true;
    }

除此之外,还要注意:

  1. PriorityQueue不是线程安全的。如果多个线程中的任意线程从结构上修改了列表, 则这些线程不应同时访问 PriorityQueue 实例,这时请使用线程安全的PriorityBlockingQueue 类。
  2. 不允许插入 null 元素。
  3. PriorityQueue实现插入方法(offer、poll、remove() 和 add 方法) 的时间复杂度是O(log(n)) ;实现 remove(Object) 和 contains(Object) 方法的时间复杂度是O(n) ;实现检索方法(peek、element 和 size)的时间复杂度是O(1)。所以在遍历时,若不需要删除元素,则以peek的方式遍历每个元素。
  4. 方法iterator()中提供的迭代器并不保证以有序的方式遍历PriorityQueue中的元素。

Deque接口与ArrayDeque实现类

Deque接口

Deque接口是Queue接口的子接口,它代表一个双端队列。LinkedList也实现了Deque接口,所以也可以被当作双端队列使用。
因此Deque接口增加了一些关于双端队列操作的方法:

void addFirst(E e):将指定元素插入此列表的开头。
void addLast(E e): 将指定元素添加到此列表的结尾。
E getFirst(E e): 返回此列表的第一个元素。
E getLast(E e): 返回此列表的最后一个元素。
boolean offerFirst(E e): 在此列表的开头插入指定的元素。
boolean offerLast(E e): 在此列表末尾插入指定的元素。
E peekFirst(E e): 获取但不移除此列表的第一个元素;如果此列表为空,则返回 null。
E peekLast(E e): 获取但不移除此列表的最后一个元素;如果此列表为空,则返回 null。
E pollFirst(E e): 获取并移除此列表的第一个元素;如果此列表为空,则返回 null。
E pollLast(E e): 获取并移除此列表的最后一个元素;如果此列表为空,则返回 null。
E removeFirst(E e): 移除并返回此列表的第一个元素。
boolean removeFirstOccurrence(Objcet o): 从此列表中移除第一次出现的指定元素(从头部到尾部遍历列表时)。
E removeLast(E e): 移除并返回此列表的最后一个元素。
boolean removeLastOccurrence(Objcet o): 从此列表中移除最后一次出现的指定元素(从头部到尾部遍历列表时)。

从上面方法中可以看出,Deque不仅可以当成双端队列使用,而且可以被当成栈来使用,因为该类里还包含了pop(出栈)、push(入栈)两个方法。

Deque与Queue、Stack的关系

当 Deque 当做 Queue队列使用时(FIFO),添加元素是添加到队尾,删除时删除的是头部元素。从 Queue 接口继承的方法对应Deque 的方法如图所示:

Deque 也能当Stack栈用(LIFO)。这时入栈、出栈元素都是在 双端队列的头部 进行。Deque 中和Stack对应的方法如图所示:
注意:Stack过于古老,并且实现地非常不好,因此现在基本已经不用了,可以直接用Deque来代替Stack进行栈操作。

ArrayDeque

顾名思义,就是用数组实现的Deque;

既然是底层是数组那肯定也可以指定其capacity,也可以不指定,默认长度是16,然后根据添加的元素的个数,动态扩展。ArrayDeque由于是两端队列,所以其顺序是按照元素插入数组中对应位置产生的(下面会具体说明)。
由于本身数据结构的限制,ArrayDeque没有像ArrayList中的trimToSize方法可以为自己瘦身。ArrayDeque的使用方法就是上面的Deque的使用方法,基本没有对Deque拓展什么方法。

ArrayDeque的本质

循环数组
ArrayDeque为了满足可以同时在数组两端插入或删除元素的需求,其内部的动态数组还必须是循环的,即循环数组(circular array),也就是说数组的任何一点都可能被看作起点或者终点。
ArrayDeque维护了两个变量,表示ArrayDeque的头和尾

 transient int head;
 transient int tail;

当向头部插入元素时,head下标减1然后插入元素。而 tail表示的索引为当前末尾元素表示的索引值加1。若当向尾部插入元素时,直接向tail表示的位置插入,然后tail再减1。
具体以下面的图片为例解释。

在上图中:左边图表示从头部插入了4个元素,尾部插入了2个。初始的时候,head=0,tail=0。当从头部插入元素5,head-1,由于数组是循环数组,则移动到数组的最后位置插入5。当从头部插入元素34,head-1然后在对应位置插入。下面以此类推,最后在头部插入4个元素。当在尾部插入12时,直接在0的位置插入,然后tail=tail+1=1,当从尾部插入7时,直接在1的位置插入,然后tail = tail +1=2。最后队列中的输出顺序是8,3,34,5, 12, 7。
把数组看成一个首尾相接的圆形数组更好理解循环数组的含义。

下面具体看看ArrayDeque怎么把循环数组实际应用的?
addFirst(E e)为例来研究

public void addFirst(E e) {
        if (e == null)
            throw new NullPointerException();
        elements[head = (head - 1) & (elements.length - 1)] = e;
        if (head == tail)
            doubleCapacity();
    }

当加入元素时,先看是否为空(ArrayDeque不可以存取null元素,因为系统根据某个位置是否为null来判断元素的存在)。然后head-1插入元素。head = (head - 1) & (elements.length - 1)很好的解决了下标越界的问题。这段代码相当于取模,同时解决了head为负值的情况。因为elements.length必需是2的指数倍(代码中有具体操作),elements - 1就是二进制低位全1,跟head - 1相与之后就起到了取模的作用。如果head - 1为负数,其实只可能是-1,当为-1时,和elements.length - 1进行与操作,这时结果为elements.length - 1。其他情况则不变,等于它本身。

当插入元素后,在进行判断是否还有余量。因为tail总是指向下一个可插入的空位,也就意味着elements数组至少有一个空位,所以插入元素的时候不用考虑空间问题。

注意:ArrayDeque不是线程安全的。 当作为栈使用时,性能比Stack好;当作为队列使用时,性能比LinkedList好。


转载自:

由浅入深理解java集合(四)——集合 Queue

原文地址:https://www.cnblogs.com/Jason-Xiang/p/9773674.html