1. JSON与JsonPATH
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
JSON和XML的比较可谓不相上下。
Python 中自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。
官方文档：http://docs.python.org/library/json.html
Json在线解析网站：http://www.json.cn/#
2. JSON
json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构
-
对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key：value, key：value, ... }的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种
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数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种
3. Python中的json模块
json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
3.1 json.loads()
把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下：
import json
strList = '[1, 2, 3, 4]'
strDict = '{"city": "北京", "name": "范爷"}'
json.loads(strList)
# [1, 2, 3, 4]
json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储
# {u'city': u'u5317u4eac', u'name': u'u5927u732b'}
3.2 json.dumps()
实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串
从python原始类型向json类型的转化对照如下：
# json_dumps.py
import json
listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"city": "北京", "name": "范爷"}
json.dumps(listStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
json.dumps(tupleStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码
json.dumps(dictStr)
# '{"city": "\u5317\u4eac", "name": "\u5927\u5218"}'
print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))
# {"city": "北京", "name": "范爷"}
3.3 json.dump()
将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
import json
listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "范爷"}]
json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)
dictStr = {"city": "北京", "name": "范爷"}
json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)
3.4 json.load()
读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型
import json
strList = json.load(open("listStr.json"))
print(strList)
# [{u'city': u'u5317u4eac'}, {u'name': u'u5927u5218'}]
strDict = json.load(open("dictStr.json"))
print(strDict)
# {u'city': u'u5317u4eac', u'name': u'u5927u5218'}
4 JsonPath
JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。
JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPATH 对于 XML。
安装方法：pip install jsonpath
官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath
5 JsonPath与XPath语法对比
Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法
| XPath | JSONPath | 描述 |
|---|---|---|
| / | $ | 根节点（与XPath比 jsonPath开头必须要加$） |
| . | @ | 现行节点 |
| / | .or[] | 取子节点 |
| .. | n/a | 取父节点，Jsonpath未支持 |
| // | .. | 就是不管位置，选择所有符合条件的条件 |
| * | * | 匹配所有元素节点 |
| @ | n/a | 根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要。 |
| [] | [] | 迭代器标示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等） |
| [,] | ||
| [] | ?() | 支持过滤操作. |
| n/a | () | 支持表达式计算 |
| () | n/a | 分组，JsonPath不支持 |
6. 示例
我们以拉勾网城市JSON文件 http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 为例，获取所有城市名称
# -*- encoding: utf-8 -*-
'''
@File : jsonpath_demo.py
@Time : 2020/04/10 21:48:56
@Author : bAdblocks
@Version : 1.0
@Contact : betterWL@hotmail.com
'''
# here put the import lib
from jsonpath import jsonpath
import requests
from fake_useragent import UserAgent
import json
url = "http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json"
headers = {
"User-Agent":UserAgent(use_cache_server=False).chrome
}
r = requests.get(url, headers=headers)
names = jsonpath(r.json(), "$..name")# 与XPath比 开头必须要加$
print(names)