统计分组函数
之前介绍了count()函数，他的作用是统计数据量，它是统计函数的一员，常用的统计函数有：
count()求数据量
sum()数学求和
avg()求平均值
max()求最大值
min()求最小值
测试：求公司所有员工的总薪资和每个员工的平均薪资
select avg(sal) 平均薪资, sum(sal) 总工资 from EMP
注意 count()函数的返回值永远是数字，其他的统计函数可能会存在返回值为null的情况 但是count()返回得最起码也是0（永远是确切数字）
分组查询
当数据重复出现的时候，我们在有分组的必要。例如一群人，按照年龄可以分为18以上和18以下，按性别可以分男女，即为只有数据重复的时候，才分组。
基本语法：
select ~ from ~ where ~ group by ~ order by~;
范例：按照部门编号分组，求出每个部门的人数，平均工资
select DEPTNO 部门编号, count(EMPNO) 部门人数,trunc(avg(sal)) 平均薪资 from EMP GROUP BY DEPTNO
范例：按照职位分组，求出每个职位的最高和最低工资
SELECT job 职位, max(sal) 最高工资, min(sal) FROM EMP GROUP BY job;
这里需要注意，分组函数可以不加group by单独使用，但是此时便不允许同时查询其他的属性，例如，我们查询一共有几种工作：
SELECT count(DISTINCT JOB) FROM EMP
如果单纯只是多个分组函数的累计也是可以的，例如我们查询一共有多少员工，员工的最高工资，公司第一个员工入职时间：
select count(EMPNO),max(SAL),min(HIREDATE) FROM EMP;
但是如果我们要查询，员工的平均工资，所有员工的姓名，这时....
如果要使用分组函数，那么“select”后面只能追加分组条件的列以及分组函数。
范例：查询出每个部门的名称、部门的人数、平均工资
SELECT d.DNAME 部门名称,count(e.EMPNO) 部门人数,coalesce(trunc(avg(e.sal)),0) 平均工资
FROM DEPT d,EMP e WHERE e.DEPTNO(+)=d.DEPTNO GROUP BY d.DNAME ORDER BY 1；
范例：要求显示每个部门的编号、名称、位置、部门的人数、平均工资
SELECT d.DEPTNO 部门编号,d.DNAME 部门名称,d.LOC 部门位置,count(e.EMPNO) 部门员工,coalesce(trunc(avg(e.SAL)),0) 平均工资
FROM EMP e, DEPT d WHERE e.DEPTNO(+)=d.DEPTNO GROUP BY d.DEPTNO,d.DNAME,d.LOC order by 1;
由此我们发现，分组条件可以不止一个列，其实 只要部门编号是10的，部门名称一定是C，部门位置一定是地球，由此我们可以把他们三个列看作一个整体进行分组操作