【教程】OpenVINO 入门

关于OpenVINO 入门,今天给大家分享一个好东西和好消息!

现如今,说人工智能(AI)正在重塑我们的各行各业绝不虚假,深度学习神经网络的研究可谓如火如荼, 但这一流程却相当复杂,但对于初学者来说也不是高深莫测,因为Intel推出全新的全面工具——Openvino 工具包,将这一过程变得尤为简单!

OpenVINO™ 工具套件是一款全面的工具套件,支持快速开发可模拟人类视觉的应用和解决方案。该工具套件基于卷积神经网络 (CNN),可在英特尔® 硬件中扩展 CV 工作负载,实现卓越性能。

但是之前一直对高阶加速板卡望而却步,因为价格。现在,友晶科技针对Openvino入门的学习者们专门设计了一款FPGA开发板: OSK,这款板子性能足够,尺寸轻巧,还有配套入门级教程。

 相关课程可以参考如下:

《AI on FPGA 》

  • 人工智能简介

  •  深度学习基础入门

  •  OpenVINO工具介绍

  •  OpenVINO与OpenCL

  •  模型优化器详解及举例

  •  推理引擎的使用及举例

《OpenVINO 应用案例》

  • squeezenet对象识别

  • 车辆信息识别

  • 人脸检测

  • GoogleNetV2对象识别

  • Alexnet对象识别

  • 人体姿态识别

  • 多图对象识别

《OpenVINO 实验》

  • 实验一:使用模型优化器优化网络模型

  • 实验二:编译推理引擎应用程序

  • 实验三:执行推理应用程序,使用推理引擎进行推理任务

  • 实验四:编写自己的应用程序,并进行推理应用

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原文地址:https://www.cnblogs.com/DoreenLiu/p/12145157.html