元类（metaclass）

一、什么是元类

一切源自于一句话：python中一切皆为对象。既然如此类是不是也是对象呢?

class Teacher(object):
    school='tsinghua'

    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say(self):
        print('%s says welcome to the Beijing' %self.name)
        
t1=Teacher('egon',18)
print(type(t1)) #查看对象t1的类是<class '__main__.Teacher'>

所有的对象都是实例化或者说调用类而得到的（调用类的过程称为类的实例化），比如对象t1是调用类Teacher得到的
一切皆对象的话类也必然是一个对象,验证一下

tcls = Teacher
li = [Teacher]
def func(cls):
    print(cls)
func(Teacher)
#完全没问题把他当做对象来使用 和其他对象没有任何区别

思考，t1是通过Teacher实例化得到的,那Teacher对象是哪个类实例化的呢?

print(type(Teacher))
#<class 'type'>

可以推导出===>产生Teacher的过程一定发生了：Teacher=type(...)

元类type--------------->Teacher类--------------->t1对象

用于实例化产生类的类称之为元类就是此时的type类
只要继承了type类，那么这个类就是元类
Teacher是通过type实例化得到的,既然如此,是不是可以自己调用type来实例化一个calss呢?

二、创建类的流程分析

class关键字在帮我们创建类时，必然帮我们调用了元类Teacher=type(...)，那调用type时传入的参数是什么呢？必然是类的关键组成部分，一个类有三大组成部分，分别是

类名class_name='Teacher'
基类们class_bases=(object,)
类的名称空间class_dic，类的名称空间是执行类体代码而得到的

调用type时会依次传入以上三个参数

class_name = "Teacher"
class_code = """
def __init__(self,name,age):
    self.name=name
    self.age=age
def say(self):
    print('%s says welcome to the Beijing' %self.name)
"""
class_dict = {}
exec(class_code,None,class_dict)

bases = (object,)

Teacher = type(class_name,bases,class_dict)
print(Teacher)

综上，class关键字帮我们创建一个类应该细分为一下四个过程

获取类名
获取基类
获取名称空间
实例化元类得到类

元类中的call方法

当你调用类对象时会自动珍惜元类中的__call__方法 ,并将这个类本身作为第一个参数传入,以及后面的一堆参数
覆盖元类中的call之后,这个类就无法产生对象,必须调用super().__call__来完成对象的创建 ,并返回其返回值

当你想要控制对象的创建过程时,就覆盖call方法

当你想要控制类的创建过程时,就覆盖init方法

三、自定义元类控制类的创建

思考，如果我想高度定制一个类，该如何实现？例如要求所有方法名称必须小写，类名称必须大写开头，等等。创建类是由type完成的type中必然包含了创建了的具体代码，现在需要对这些代码进行修改，两种方法

修改type源代码>>>>不可取
创建新的元类，使用自己的元类来创建类，从而实现定制类

一个类没有声明自己的元类，默认它的元类就是type，除了使用内置元类type，我们也可以通过继承type来自定义元类，然后使用metaclass关键字参数作为一个类指定元类。

class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类，否则就是一个普通的自定义类
    pass
class Teacher(object,metaclass=Mymeta): # Teacher=Mymeta('Teacher',(object),{...})
    school='tsinghua'
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say(self):
        print('%s says welcome to the Beijing' %self.name)

需求：

规范类名必须大写
类中必须包含文档注释

class MyMate(type):
    def __init__(self,name,bases,dic):
        print("run")
        if not dic.get("__doc__"):
            raise TypeError("类必须有文档注释!")
        if not name.istitle():
            raise TypeError("类名必须大写开头!")
        super().__init__(name,bases,dic)
class Foo(object,metaclass=MyMate):
    pass

项目中的应用

在优酷系统中需要根据类的信息来生成创建表的语句，必须知道类何时被创建了，使用元类可以轻松的拦截类的创建过程，获取类相关信息来生成建表语句

class MyMetaClass(type):
    def __init__(self,name,bases,dic):
        table_name = name
        columns = self.transfer_columns(dic)
        sql = "create table if not exists %s(%s)" % (table_name,columns)
        # 自动建表
        try:
            OBDB().conn.execute(sql)
        except Exception as e:
            pass
        super().__init__(name,bases,dic)
        
        
       
s = 10  == s = int
a = type("int")
b = a
b()
c.__class__

四、自定义元类控制类的调用

call函数的执行时机

该方法会在调用对象时自动触发执行（对象加括号）

class Foo:
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("run")
f = Foo() #调用Foo得到f对象
f()#调用对象时 触发__call__的执行

通常调用一个对象是没有意义的，那__call__在什么时候用呢？
我们说类也是一个对象，那么Foo()是不是也执行了Foo的类中的__call__函数呢？
Foo的类是谁呢？默认是元类type，通过metaclass来指定为自定义的元类来测试

#测试
class M(type):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("run mateclass __call__")
        pass
    pass
class A(metaclass=M):
    pass
print(A())
#输出 run mateclass __call__
#输出 None

覆盖call函数时的注意事项

第一行输出表明了，调用类A时，的确自动执行了__call__函数
第二行输出一个空，这是为什么呢？将__call__注释起来

必须明确创建对象的过程，先创建空对象，执行初始化将属性存储到对象的名称空间中！所以在call函数中必须完成这两步操作，同时将初始化完成的对象返回给调用者。

一旦覆盖了__call__函数，就必须自己来完成上述的几个步骤

class MyMate(type):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        # 创建空对象
        # 调用init
        # 返回初始化后的对象
        obj = object.__new__(self)
        self.__init__(obj,*args,**kwargs)
        return obj
class Foo(metaclass=MyMate):
    def __init__(self):
        print("初始化对象")
f = Foo()
print(f)

通过元类来控制一个类实例化对象的过程

只需覆盖__call__函数我们就能完成对实例化过程的控制

#需求:
#2.要求实例化时传参必须为关键字形式，否则抛出异常TypeError: must use keyword argument
#3.key作为用户自定义类产生对象的属性，且所有属性变成大写
class Mymetaclass(type):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        if args:
            raise TypeError('must use keyword argument for key function')
        obj = object.__new__(self) #创建对象，self为类Chinese

        for k,v in kwargs.items():
            obj.__dict__[k.upper()]=v
        return obj
class Chinese(metaclass=Mymetaclass):
    country='China'
    tag='Legend of the Dragon' #龙的传人
    def walk(self):
        print('%s is walking' %self.name)
p=Chinese(name='egon',age=18,sex='male')
print(p.__dict__)

补充：

产生来Teacher的过程就是在调用Mymeta，而Mymeta也是type类的一个对象，那么Mymeta之所以可以调用，一定是实现了__call__方法，但是我们就算自己写该方法，类也可以被创建，这是因为type中已经有默认的__call__的实现了

#伪代码
 class type:
     def __call__(self, *args, **kwargs): #self=<class '__main__.Mymeta'>
         obj=self.__new__(self,*args,**kwargs) # 产生Mymeta的一个对象
         self.__init__(obj,*args,**kwargs) 
         return obj

五、元类实现单例

什么是单例

单例是指的是单个实例,指一个类只能有一个实例对象

为什么要用单例

当一个类的实例中的数据不会变化时使用单例,数据是不变的
例如开发一个音乐播放器程序,音乐播放器可以封装为一个对象,那你考虑一下,当你切歌的时候,是重新创建一个播放器,还是使用已有的播放器?
因为播放器中的数据和业务逻辑都是相同的没有必要创建新的,所以最好使用单例模式,以节省资源
当两个对象的数据完全相同时则没有必要占用两份资源

#使用classmethod 实现单例
class Player():
    def __init__(self):
        print("创建播放器了")
    __play = None
    @classmethod
    def get_player(cls):
        if not cls.__play:
            cls.__play = Player()
        return cls.__play


p1 = Player.get_player();
p1 = Player.get_player();
p1 = Player.get_player();
p1 = Player.get_player();

该方法无法避免使用者直接调用类来实例化,这样就不是单例了
使用元类实现单例模式

#在类定义时 自动执行init 在init中创建实例 call中直接返回已有实例
class MyMeta(type):
    __instance = None

    def __init__(self,name,bases,dic):
        if not self.__instance:
            self.__instance = object.__new__(self)
            self.__init__(self.__instance)

        super().__init__(name, bases, dic)


    def __call__(cls):
        return cls.__instance

class Player(metaclass=MyMeta):
    def __init__(self):
        print("创建播放器了")
Player()
Player()
# 仅执行一次创建播放器

六、元类之属性查找

当一个类既有父类又有元类时属性的查找顺序是什么样的?
回顾一下,在没有元类时属性的查找是基于MRO列表的顺序,这个点还是相同的,那我们为某个类增加元类后,元类中的属性,什么时候会被使用到呢?来看一个例子

class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类，否则就是一个普通的自定义类
    n=444
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        pass
class Bar(object):
    n = 333
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        pass
class Foo(Bar):
    n=222
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        pass
class Teacher(Foo,metaclass=Mymeta):
    n=111
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        pass
    school='Tsinghua'
print(Teacher.__new__)
print(Teacher.n)

测试结果表明:属性查找的顺序依然是遵循MRO列表顺序,当顶级类object中不存在时会查找元类,元类没有时查找元类的父类也就是type类

七、令人迷惑的new函数与init函数

当你要创建类对象时,会首先执行元类中的__new__方法,拿到一个空对象,然后会自动调用__init__来对这个类进行初始化操作

注意:如果你覆盖了该方法则必须保证,new方法必须有返回值且必须是,对应的类对象

class M(type):
    def __init__(self,clsname,bases,namespace):
        print("init")
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        pass
    pass
class A(metaclass=M):
    n = 1
    pass
print(A.__name__)
print(A.__bases__)
print(A.__dict__)
"""输出
init
A
(<class 'object'>,)
{'__module__': '__main__', 'n': 1, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}
"""

我们已经知道__init__可以控制类的创建过程,但是现在我们看到的是,init中没有任何代码但是类的三个基本信息已经都有了,这说明类的创建其实已经完成了

class M(type):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("new")
        #return type.__new__(cls,*args,**kwargs)
    def __init__(self,clsname,bases,namespace):
        print("init")
class A(metaclass=M):
    n = 1
print(A.__name__)
print(A.__bases__)
print(A.__dict__)
"""输出
new
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/jerry/PycharmProjects/元类属性查找.py", line 43, in <module>
    print(A.__name__)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '__name__'"""

执行了__new__函数但是并没有执行__init__,因为__new__函数是真正用于创建类的方法,只有创建类成功了才会执行init函数,new必须要有返回值且返回值类型为__type__时才会执行__init__函数,将__new__中被注释的代码打开一切正常! 再一次印证了第四节中的伪代码