我的caffe安装记录

　　前言：装了6个工作日，由于某些原因工作机没有互联网，这个安装过程无比辛苦，至少有三次沮丧地想放弃。参考了很多网上的教程后，还是坚持下来了，一点点找问题，终于runtest passed。记录一下安装过程，希望能够少走弯路。建议是，如果没有互联网机器，找个互联网机器，安装一个虚拟机，然后将caffe安装到虚拟机上，再拷贝虚拟机到无互联网的机器上。

一、系统环境

　　系统：centos 6.5

　　环境：虚拟机vm10

　　GPU：无GPU

二、安装过程

　　1、安装cmake（用最新版本）

　　cmake版本传送cmake3.4.0二进制版本 

　　配置过程：

　　$ tar -xvf cmake-3.4.0-rc3-Linux-x86_64.tar.gz

　　$ echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/cmake-3.4.0-rc3-Linux-x86_64/bin' >> /etc/profile

　　参考：http://www.cnblogs.com/Crysaty/p/6247505.html

　　2、安装wget（用于在网络上下载package）

　　sudo yum -y install wget

　　3、修改yum源，我这里用的是163的源

  1. cd /etc/yum.repos.d/  
  2. wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo  
  3. mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak  
  4. mv CentOS6-Base-163.repo CentOS-Base.repo  
  1. yum makecache  
  2. yum update  

　　

　　4、基本库安装：

　　sudo yum -y groupinstall "Development Tools"
　　添加EPEL依赖：
  1. sudo rpm -Uvh http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm  
　　这个可以参考：
 

　　一些依赖库：

　　sudo yum -y install leveldb-devel snappy-devel hdf5-devel

　　5、 boost安装

　　wget http://www.mirrorservice.org/sites/dl.sourceforge.net/pub/sourceforge/b/bo/boost/boost/1.55.0/boost_1_55_0.tar.bz2

  1. 注意版本，boost1.55兼容性好
  2. $ tar -jxvf  boost_1_55_0.tar.bz2  
  3. $ cd boost_1_55_0
  4. $ ./bootstrap.sh  
  5. $ ./b2  
  6. $ sudo ./b2 install  

　　6、cuda安装

　　wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/5_5/rel/installers/cuda_5.5.22_linux_64.run

  1. $ sudo ./cuda_5.5.22_linux_64.run
  2. 注意：无GPU安装cuda时，第一个选项选'n'，其他选'y'
  3. 是否安装Nvidia驱动，选no
  4. 安装cuda的位置，我输入的是/usr/local/cuda-6.5
  5. 是否创建cuda的快捷方式，我选择的是yes
  6. 是否创建cuda-samples，我输入的是/usr/local/cuda-samples
  7. 是否安装OpenGL，选择yes

　　7、安装python

　　官方下载链接Anaconda下载链接 
　　楼主下载链接Anaconda下载链接 
　　接下来直接执行sh anaconda.sh就行，安装过程自己领会　　

　　参考：http://blog.csdn.net/s2392735818/article/details/49796017

　　8、安装opencv

  1. $ sudo yum -y install pkgconfig gtk2-devel tbb-devel libpng-devel
  2. $ wget http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip   
  3. $ unzip opencv-2.4.9.zip   
  4. $ cd opencv-2.4.9  
  5. $ mkdir build   
  6. $ cd build   
  7. $ cmake  -D  CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE  -D  CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local  ..
  8. $ make  -j2
  9. $ make install  
  10. 第7步，如果用到GPU，cmake需要指定GPU架构3 ：-D CUDA_GENERATION=Kepler，否则报错：Unsupported gpu architecture ‘compute_11’　　　　
  11. 安装opencv其他错误参见：http://blog.csdn.net/wqzghost/article/details/47447377

　　9、安装其他依赖

　　1.lmdb

　　$ unzip lmdb-mdb.master.zip

　　$ cd lmdb-mdb.master/libraries/liblmdb/

　　$ make && make install

　

　　2.glog

　　注意：先安装glog，再安装gflags，不然可能出错。

　　wget https://github.com/google/glog/archive/master.zip  

　　$ unzip master.zip   

　　$ cd glog-master   

　　$ ./configure   

　　$ make    

　　$ sudo make install 

　　3.gflags

　　$ wget https://github.com/schuhschuh/gflags/archive/master.zip 
　　$ unzip master.zip 
　　$ cd gflags-master 
　　$ mkdir build && cd build 
　　$ export CXXFLAGS=”-fPIC” && cmake .. && make VERBOSE=1 
　　$ make && make install

　　4.blas

　　sudo yum -y install atlas-devel

　　5.protobuf

　　$ tar –xvf protobuf-2.5.0.tar.gz 　　

　　$ cd protobuf-2.5.0 　　

　　$ ./configure --prefix=/usr/local/protobuf 　　

　　$ make 　　

　　$ make install

　　10、安装caffe

　　1.修改环境变量。

　　$ echo 'export LD_LIBRARY_PATH =$LD_LIBRARY_PATH :/usr/local/lib' >> ~/.bashrc

　　参考：http://superuser.com/questions/171836/what-am-i-doing-wrong-when-a-linux-app-doesnt-find-an-so-file

　　

　　2.修改配置文件

$ unzip caffe-master.zip 
$ cd caffe-master 
$ cp Makefile.config.example Makefile.config
$ vi Makefile.config

　　$ uncomment  CPU_ONLY := 1

　　$ uncomment  BLAS_LIB := /usr/lib64/atlas

　　3.执行安装命令

　　$ make all -j2

　　$ make test

　　$ make test all

　　

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Crysaty/p/6293959.html