一、Python的标准类型
（1）bool型
>>> bool("") False >>> bool(None) False >>> bool(False) False
（2）数值型
Python的数值型数据包含两类：int和float型数据，需要注意的是还有一个complex的类型，也就是复数类型
>>> a = complex(1,3) >>> a (1+3j) >>> b = complex(2,3) >>> b (2+3j) >>> a+b (3+6j) >>>
（3）序列和迭代
很多语言都将数组作为数据结构，数组通常是定长的，有一组相似的数据组成，可以通过下标的顺序进行访问，Python与C或Java的区别是这些对象可以是不同的数据结构，在这里主要介绍List(列表）和String（字符串）两种，另外，tuple(元组)也是一种序列。
数据类型
(3.1) List
>>> a = [] >>> a [] >>> type(a) <type 'list'> >>> a.append("m") >>> a ['m'] >>> a.insert(3,'k') >>> a ['m', 'k'] >>> a.index('m') 0 >>> a.index('k') 1 >>> a.reverse() >>> a ['k', 'm'] >>> a[0] 'k' >>> a.extend('gg') >>> a ['k', 'm', 'g', 'g'] >>> a[2] 'g' >>> a.extend('hello') >>> a ['k', 'm', 'g', 'g', 'h', 'e', 'l', 'l', 'o'] >>> a.append("test") >>> a ['k', 'm', 'g', 'g', 'h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'test'] >>> "test" in a True >>> a*2 ['k', 'm', 'g', 'g', 'h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'test', 'k', 'm', 'g', 'g', 'h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'test'] >>>
（3.2）String类型
Sting一个相当重要的地方是字符串的长度是固定的，并且不允许修改
（3.3）元组(tuple)
虽然列表允许并且提供了方法来改变他的值，但是元组是不可以改变的，即你不可以改变他的值。它们的主要作用是作为函数的参数传递给函数使用，或者是从函数调用那里获取
参数的时候，保护其内容不被外部接口调用！
>>> a = ("hello,world") >>> a 'hello,world' >>> a[0] 'h' >>> type(a) <type 'str'> >>> a=("hello","world") >>> a ('hello', 'world') >>> type(a) <type 'tuple'> >>>
记住：元组是由逗号决定的，而不是分号；所以第一个a仅仅是一个字符串
（3.4）内置的序列函数和工厂函数
（4） 字典
字典是Python里面非常强大的一个数据结构，这也是为什么在互联网时代Python能如此广受欢迎的原因之一
字典是一种无序的、可变的、大小可变的键值映射。有时候也称为键-值映射或散列表(Hash表)
(5)流程控制
控制流程的有Whilefor等循环方式。for循环的特点是不支持计数，因此，我们可以用enmerate来代替
>>> for i in a: print(i) m hello 123 >>> >>> for i,value enumerate(a): SyntaxError: invalid syntax >>> for i,value in enumerate(a): print(i,value) (0, 'm') (1, 'hello') (2, 123) >>>
（6）异常处理
此外，常见的抛出异常的方式还有raise,finally等，finally的作用是告诉编译器无论何种错误，最后一定执行该finally中的语句
常见的Python的异常方式有：
另外，Python的基本知识还有函数操作、面向对象的类操作，正则表达式等，不再细讲，可以参见Django Web开发等其他的参考书籍，下一节，我们将模仿实例，用Django
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