Python调用OpenCV测试程序运行时间

OpenCV有提供测代码运行时间的函数，类似C/C++的。估计是一样的吧，看结果

import numpy as np    
import cv2 as cv

src = cv.imread("D:/lena.bmp")    
src = cv.resize(src, (1024, 1024))    
e1 = cv.getTickCount()

img1 = cv.medianBlur(src,511)
img1 = cv.medianBlur(src,511)
img1 = cv.medianBlur(src,511)
img1 = cv.medianBlur(src,511)

e2 = cv.getTickCount()
time = (e2 - e1)/ cv.getTickFrequency()
print(time)

cv.imshow('img1', img1)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

应该是达到微秒级别了吧。

首先是一个获取当前函数所在位置的时钟数的函数：cv2.getTickCount()，然后是一个获取频率的函数，也就是每秒钟有多少时钟数cv2.getTickFrequency()，然后求时间的时候就获取时钟数差再除以频率就可以得到代码运行的时间：

这个时间数是以秒为单位的。

世界上有不绝的风景，

我有不老的心情。

-- 汪国真《我喜欢出发》

上善若水，为而不争。