地理空间索引：
地理空间索引，可用于处理基于地理位置的查询。
Point:用于指定所在的具体位置，我们以restaurants为例：
db.restaurants.insert({name: "Citi", loc: {type: "Point", coordinates: [52.37, 5.21]}})
db.restaurants.insert({name: "SAP", loc: {type: "Point", coordinates: [51.91, 4.41]}})
db.restaurants.insert({name: "IBM", loc: {type: "Point", coordinates: [52.36, 4.89]}})
创建2dsphere索引：（经度默认范围是-180到180，我们修改为-500到500）
db.restaurants.ensureIndex({loc: "2dsphere"},{min: -500, max: 500})
搜索离指定地点最大距离在40000米之内的restaurants：
db.restaurants.find({loc: {$geoNear: {$geometry: {type: "Point", coordinates:[52.33,5.51]}, $maxDistance: 40000}}})
查看执行计划，发现使用了2dsphere索引：
db.restaurants.find({loc: {$geoNear: {$geometry: {type: "Point", coordinates:[52.33,5.51]}, $maxDistance: 40000}}}).explain(true)
默认情况下，使用find()函数运行查询足够了，不过MongoDB还提供了geoNear函数，它还在查询结果中提供了指定点到每个记录的距离，以及一些额外的诊断信息。
db.runCommand({geoNear: "restaurants", near: {type: "Point", coordinates: [52.33, 5.51]}, spherical: true})
地理空间类型和函数还有很多，但是和点的用法类似， 这里不就一一举例，如果大家在工作中使用它，可以到官网查询。