re模块

RE模块

  • 查找
    • findall
      • 匹配所有每一项都是列表中的一个元素
      • re.findall()
        • 正则表达式,带匹配的字符串,flag
    • search
      • 只匹配从左到右的第一个结果,得到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量group方法来获取结果
      • re.search 内存地址,这是一个正则的结果,
        • 通过ret.group()获取真正的结果
      • 如果没有匹配到,会返回None,使用.group()会报错
    • match
      • 匹配从头开始匹配,相当于search中的正则表达式加上一个^
      • ret = re.match ('正则推导式','字符串')
  • 字符串处理的扩展:替换 切割
    • split
      • 切割 返回列表,按照正则规矩进行切割,默认匹配到的内容会被切割
    • sub
      • 替换 旧的 新的 次数
      • 替换,按照正则规则去寻找要被替换的内容,
    • subn
      • 返回一个元组,第二个元素是替换的次数
  • re模块的进阶
    • compile 节省你使用正则表达式解决问题的时间
      • 编译正则表达式编译成 字节码
      • 在多次使用的过程中, 不会多次编译
      • 编译一个正则表达式,用这个结果去search match findall
    • finditr 节省你使用正则表达式解决问题的时间
      • 返回一个迭代器,所有的结果都在这个迭代器中, 需要通过循环+group的形式取值 , 能够节省内存
  • 分组在python中 的应用
    • 为了findall也可以顺利取到分组中的内容,有一个特殊的语法,就是优先显示分组中的内容
    • 取消分组优先(?:正则表达式)
      • # ret = re.findall('d+(?:.d+)', '144.365')
  • 分组命名
    • 对于python而言来说 分组可以帮助你更好更精确的找到你真正需要的内容
    • (?P<这个组的名字>正则的表达式)
      • # s = '<a>wahaha</a>'
      • # ret = re.search('>(?P<con>w+)<',s)
      • # print(ret.group(1))
      • # print(ret.group('con'))
    • 使用前面的分组 要求使用这个名字的分组和前面同名分组中的内容匹配的必须一致
      • 使用前面的分组 要求使用这个名字的分组和前面同名分组中的内容匹配的必须一致
      • # pattern = '<(?P<tab>w+)>(w+)</(?P=tab)>'
      • # ret = re.search(pattern,s)
      • # print(ret)
      • 当结果是None表示两个同名不匹配.
      • 结果是一个内存表达式表示两个同名匹配
  • 正则表达式如果写的足够好 能够最大限度的简化我们的操作
    • 掌握作业中的所有内容
    • 能够看懂常用正则表达式
    • 并且能够做出一些公司特异性要求的修改
  • 示例
原文地址:https://www.cnblogs.com/982336352ryan/p/9495434.html