Hive操作（集合操作，删除表操作）

（一）集合数据类型

数据类型	描述	语法示例
STRUCT	和c语言中的struct类似，都可以通过“点”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。	struct()
MAP	MAP是一组键-值对元组集合，使用数组表示法可以访问数据。例如，如果某个列的数据类型是MAP，其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素	map()
ARRAY	数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编号，编号从零开始。例如，数组值为[‘John’, ‘Doe’]，那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。	Array()

Hive有三种复杂数据类型ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似，而STRUCT与C语言中的Struct类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。

（1）数据结构如下

{
    "name": "songsong",
    "friends": ["bingbing" , "lili"] ,       //列表Array, 
    "children": {                      //键值Map,
        "xiao song": 18 ,
        "xiaoxiao song": 19
    }
    "address": {                      //结构Struct,
        "street": "hui long guan" ,
        "city": "beijing" 
    }
}

（2）hive上创建表格

create table test(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited fields terminated by ','    -- 列分隔符
collection items terminated by '_'  --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)
map keys terminated by ':'  -- MAP中的key与value的分隔符
lines terminated by '
';  -- 行分隔符

 具体文件数据如下

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

（3）将文件的数据同步到hive

load data local inpath '/home/hadoop/file/file1' into table test；

（4）查询某条数据的制定元素

select friend[1],children['xiao song'],address.city from test where name='songsong';

 （5）运行结果

（二）hive删除数据库

(1）删除空的数据库

drop database db_hive2;//若数据库不存在会报错
drop database if exists db_hive2;

 （2）删除不为空的数据库

drop database db_hive cascade;//cascade为强制删除