python--day5--函数与装饰器

函数

函数的作用

面向过程编程的问题：代码冗余、可读性差、可扩展性差(不易修改)

函数：避免代码重用，提高代码可读性，扩展性

函数的定义与调用

#函数定义
def mylen():
    """计算s1的长度"""
    s1 = "hello world"
    length = 0
    for i in s1:
        length = length+1
    print(length)

#函数调用  
mylen()

函数的定义与调用

总结：

函数定义的规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数名和圆括号 ()：
函数名只能包含字符串、下划线和数字且不能以数字开头。虽然函数名可以随便起，但我们给函数起名字还是要尽量简短，并能表达函数功能
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
函数的注释：每一个函数都应该对功能和参数进行相应的说明，应该写在函数下面第一行。以增强代码的可读性。

调用：

函数名()　　举个栗子：func()

函数的返回值

　　return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

#函数定义
def mylen():
    """计算s1的长度"""
    s1 = "hello world"
    length = 0
    for i in s1:
        length = length+1
    print(length)

#函数调用
str_len = mylen()
print('str_len : %s'%str_len)

函数调用结果---无返回值

#函数定义
def mylen():
    """计算s1的长度"""
    s1 = "hello world"
    length = 0
    for i in s1:
        length = length+1
    return length

#函数调用
str_len = mylen()
print('str_len : %s'%str_len)

函数调用结果---有返回值

通过对面以上两段代码的运行结果你就会发现一个为None ,一个有值

没有返回值

　　不写return的情况下，会默认返回一个None。

#函数定义
def mylen():
    """计算s1的长度"""
    s1 = "hello world"
    length = 0
    for i in s1:
        length = length+1
    print(length)

#函数调用
str_len = mylen()
#因为没有返回值，此时的str_len为None
print('str_len : %s'%str_len)

不写return

　　只写return，后面不写其他内容，也会返回None

def ret_demo():
    print(111)
    return
    print(222)

ret = ret_demo()
print(ret)

只写return

　　return None：和上面的两种情况一样，一般不这样写。

def ret_demo():
    print(111)
    return None
    print(222)

ret = ret_demo()
print(ret)

return None

return None

有返回值

返回一个值

　　return 任意数据类型

#函数定义
def mylen():
    """计算s1的长度"""
    s1 = "hello world"
    length = 0
    for i in s1:
        length = length+1
    return length

#函数调用
str_len = mylen()
print('str_len : %s'%str_len)

返回一个值

返回一个值

　　PS:return与任意数据类型中间需要空格隔开

返回多个值

　　可以返回多个值，多个数据类型

def ret_demo1():
    '''返回多个值''' 
    return 1,2,3,4


def ret_demo2():
    '''返回多个任意类型的值'''
    return 1,['a','b'],3,4

ret1 = ret_demo1()
print(ret1)
ret2 = ret_demo2()
print(ret2)

返回多个值

返回多个值

　　PS:返回的多个值会被组织成元组被返回，也可以用多个值来接收

def ret_demo2():
    return 1,['a','b'],3,4

#返回多个值，用一个变量接收
ret2 = ret_demo2()
print(ret2)

#返回多个值，用多个变量接收
a,b,c,d = ret_demo2()
print(a,b,c,d)

#用多个值接收返回值：返回几个值，就用几个变量接收
a,b,c,d = ret_demo2()
print(a,b,c,d)

多个返回值的接收

多个返回值的接收

　　原因：

>>> 1,2  #python中把用逗号分割的多个值就认为是一个元组。
(1, 2)
>>> 1,2,3,4
(1, 2, 3, 4)
>>> (1,2,3,4)
(1, 2, 3, 4)

#序列解压一
>>> a,b,c,d = (1,2,3,4)
>>> a
>>> b
>>> c
>>> d
#序列解压二
>>> a,_,_,d=(1,2,3,4)
>>> a
>>> d
>>> a,*_=(1,2,3,4)
>>> *_,d=(1,2,3,4)
>>> a
>>> d
#也适用于字符串、列表、字典、集合
>>> a,b = {'name':'eva','age':18} 
>>> a
'name'
>>> b
'age'

序列解压扩展

解压扩展

函数的参数

位置参数

　　站在实参角度

　　　　1.按照位置传值

def mymax(x,y):
    #此时x=10,y=20
    the_max = x if x > y else y
    return the_max

ma = mymax(10,20)
print(ma)

按照位置传参

　　　　2.按照关键字传值

def mymax(x,y):
    #此时x = 20,y = 10
    print(x,y)
    the_max = x if x > y else y
    return the_max

ma = mymax(y = 10,x = 20)
print(ma)

按照关键字传参

　　　　3.位置、关键字形式混着用

def mymax(x,y):
    #此时x = 10,y = 20
    print(x,y)
    the_max = x if x > y else y
    return the_max

ma = mymax(10,y = 20)
print(ma)

位置、关键字混用传参

　　　　　　正确用法

　　　　　　问题一:位置参数必须在关键字参数的前面

　　　　　　问题二:对于一个形参只能赋值一次　　　　　　

　　站在形参角度

　　　　位置参数必须传值

def mymax(x,y):
    #此时x = 10,y = 20
    print(x,y)
    the_max = x if x > y else y
    return the_max

#调用mymax不传递参数
ma = mymax()
print(ma)

#结果
TypeError: mymax() missing 2 required positional arguments: 'x' and 'y'

位置参数必须传参

默认参数

　　　　1.正常使用

　　　　　　使用方法

　　　　　　为什么要有默认参数：将变化比较小的值设置成默认参数

　　　　2.默认参数的定义

def stu_info(name,sex = "male"):
    """打印学生信息函数，由于班中大部分学生都是男生，
        所以设置默认参数sex的默认值为'male'
    """
    print(name,sex)


stu_info('alex')
stu_info('eva','female')

默认参数

　　　　3.参数陷阱：默认参数是一个可变数据类型

def defult_param(a,l = []):
    l.append(a)
    print(l)

defult_param('alex')
defult_param('egon')

参数陷阱

动态参数

　　按位置传值多余的参数都由args统一接收，保存成一个元组的形式

def mysum(*args):
    the_sum = 0
    for i in args:
        the_sum+=i
    return the_sum

the_sum = mysum(1,2,3,4)
print(the_sum)

*args求和函数应用

def stu_info(**kwargs):
    print(kwargs)
    print(kwargs['name'],kwargs['sex'])

stu_info(name = 'alex',sex = 'male')

**kwargs应用

命名空间与作用域

命名空间一共分为三种：

　　全局命名空间

　　局部命名空间

　　内置命名空间

加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)

取值：

　　在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间

x = 1
def f(x):
    print(x)

print(10)

在局部使用变量取值情况

　　在全局调用：全局命名空间->内置命名空间

x = 1
def f(x):
    print(x)

f(10)
print(x)

在全局引用变量x

print(max)

在全局引用内置max

作用域

作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。

全局作用域：包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效

局部作用域：局部名称空间，只能在局部范围内生效

globals和locals方法

print(globals())
print(locals())

在全局调用globals和locals

def func():
    a = 12
    b = 20
    print(locals())
    print(globals())

func()

在局部调用globals和locals

global关键字

a = 10
def func():
    global a
    a = 20

print(a)
func()
print(a)

global关键字

函数的本质

1.可以被引用

def func():
    print('in func')

f = func
print(f)

函数被引用

2.可以被当作容器类型的元素

def f1():
    print('f1')


def f2():
    print('f2')


def f3():
    print('f3')

l = [f1,f2,f3]
d = {'f1':f1,'f2':f2,'f3':f3}
#调用
l[0]()
d['f2']()

函数被当作容易类型的元素

3.可以当作函数的参数和返回值

def wrapper(func):
    def inner():
        ret=func()
        return ret
    return inner    #函数被当作返回值

函数被当作函数的参数和返回值

闭包

def func():
    name = 'eva'
    def inner():
        print(name)

闭包函数：

内部函数包含对外部作用域而非全局作用域名字的引用，该内部函数称为闭包函数
#函数内部定义的函数称为内部函数

闭包的常用方法

def func():
    name = 'eva'
    def inner():
        print(name)
    return inner

f = func()
f()

判断闭包函数的方法__closure__

#输出的__closure__有cell元素 ：是闭包函数
def func():
    name = 'eva'
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)
    return inner

f = func()
f()

#输出的__closure__为None ：不是闭包函数
name = 'egon'
def func2():
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)
    return inner

f2 = func2()
f2()

闭包判断

def wrapper():
    money = 1000
    def func():
        name = 'eva'
        def inner():
            print(name,money)
        return inner
    return func

f = wrapper()
i = f()
i()

闭包嵌套

from urllib.request import urlopen

def index():
    url = "http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7156261.html"
    def get():
        return urlopen(url).read()
    return get

xiaohua = index()
content = xiaohua()
print(content)

闭包函数获取网络应用

闭包的网络应用

装饰器

def wrapper(func):
    def inner(*args,**wargs):
        '''函数执行之前代码块'''
        ret=func()
        return ret
        '''函数执行之后代码块'''
    return inner

不带参数的装饰器

F = False
def outer(flag):
    def wrapper(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            if flag:
                print('before')
                ret = func(*args,**kwargs)
                print('after')
            else:
                ret = func(*args, **kwargs)
            return ret
        return inner
    return wrapper

带参数的装饰器

本张小结