解决Android加载图片时内存溢出的问题

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。

因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。

如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常

另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了，不会根据机器的各种分辨率来自动适应，使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源，否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。

另外，以下方式也大有帮助：

1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); 
     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options(); 
     options.inJustDecodeBounds = false; 
     options.inSampleSize = 10;   //width，hight设为原来的十分一
     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); 
2. if(!bmp.isRecycle() ){
         bmp.recycle()   //回收图片所占的内存
         system.gc()  //提醒系统及时回收 
}

/** 
 * 以最省内存的方式读取本地资源的图片 
 * @param context 
 * @param resId 
 * @return 
 */  
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){  
    BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();  
    opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;   
    opt.inPurgeable = true;  
    opt.inInputShareable = true;  
       //获取资源图片  
    InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);  
        return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);  
}

stream = new FileInputStream(new File(path+"test.jpg"));
    BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); 
    opts.inSampleSize = 8;
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(stream , null, opts); 
    iv.setImageBitmap(bitmap);


/**
* 以最省内存的方式读取本地资源的图片
* @param context
*@param resId
* @return
*/
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; 
opt.inPurgeable = true;
opt.inInputShareable = true;
//获取资源图片
InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
}

取得bitmap之后，再 detailView.setImageBitmap(pdfImage);就ok了！

那是为什么，会导致oom呢：

原来当使用像 imageView.setBackgroundResource，imageView.setImageResource,或者 BitmapFactory.decodeResource 这样的方法来设置一张大图片的时候，

这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。

因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常。

另外，需要特别注意：

decodeStream是直接读取图片资料的字节码了，不会根据机器的各种分辨率来自动适应，使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源，否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。

BitmapFactory.decodeFile(imageFile);

用BitmapFactory解码一张图片时，有时会遇到该错误。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用，则需要分配更少的内存空间来存储。

BitmapFactory.Options.inSampleSize

设置恰当的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空间以消除该错误。inSampleSize的具体含义请参考SDK文档。例如：

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

opts.inSampleSize = 4;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

如何设置恰当的inSampleSize

设置恰当的inSampleSize是解决该问题的关键之一。BitmapFactory.Options提供了另一个成员inJustDecodeBounds。

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

opts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即opts.width和opts.height。有了这两个参数，再通过一定的算法，即可得到一个恰当的inSampleSize。

查看Android源码，Android提供了一种动态计算的方法。

public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,

        int minSideLength, int maxNumOfPixels) {

    int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,

            maxNumOfPixels);
 

    int roundedSize;

    if (initialSize <= 8) {

        roundedSize = 1;

        while (roundedSize < initialSize) {

            roundedSize <<= 1;

        }

    } else {

        roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;

    }
 

    return roundedSize;
}
 

private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,

        int minSideLength, int maxNumOfPixels) {

    double w = options.outWidth;

    double h = options.outHeight;
 

    int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 :

            (int) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));

    int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 :

            (int) Math.min(Math.floor(w / minSideLength),

            Math.floor(h / minSideLength));
 

    if (upperBound < lowerBound) {

        // return the larger one when there is no overlapping zone.

        return lowerBound;

    }
 

    if ((maxNumOfPixels == -1) &&

            (minSideLength == -1)) {

        return 1;

    } else if (minSideLength == -1) {

        return lowerBound;

    } else {

        return upperBound;

    }
}

使用该算法，就可动态计算出图片的inSampleSize。

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

opts.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

             

opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, -1, 128*128);       

opts.inJustDecodeBounds = false;

try {

    Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

    imageView.setImageBitmap(bmp);

    } catch (OutOfMemoryError err) {

    }