今天主要是关于Scala中对List的相关操作，list在Scala中应该是至关重要，接下来会讲解关于List的一系列操作
List的map、flatMap、foreach、filter操作讲解
1.关于List的Map、flatMap操作、区别
2.对List的foreach、filter操作
//list中的Map中用一个函数表达式-->实则是对list进行操作,_可以表示一个函数或者表达式 List(1, 2, 3, 4, 6) map (_ + 1) //> res0: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 7) val data = List("Scala", "Hadoop", "Spark") //> data : List[String] = List(Scala, Hadoop, Spark) //计算List中元素的长度 data map (_.length) //> res1: List[Int] = List(5, 6, 5) //把Lis元素转换为list并t倒置后又组成list输出 data map (_.toList.reverse.mkString) //> res2: List[String] = List(alacS, poodaH, krapS) //把list中元素转换为list data.map(_.toList) //> res3: List[List[Char]] = List(List(S, c, a, l, a), List(H, a, d, o, o, p), L //flatMap把list元素转换为list后，再连接成新的list输出 //| ist(S, p, a, r, k)) data.flatMap(_.toList) //> res4: List[Char] = List(S, c, a, l, a, H, a, d, o, o, p, S, p, a, r, k) //range是左臂右开的，[1,10) -->flatMap组成元素 List.range(1, 10) flatMap (i => List.range(1, i) map (j => (i, j))) //> res5: List[(Int, Int)] = List((2,1), (3,1), (3,2), (4,1), (4,2), (4,3), (5,1 //| ), (5,2), (5,3), (5,4), (6,1), (6,2), (6,3), (6,4), (6,5), (7,1), (7,2), (7, //| 3), (7,4), (7,5), (7,6), (8,1), (8,2), (8,3), (8,4), (8,5), (8,6), (8,7), (9 //| ,1), (9,2), (9,3), (9,4), (9,5), (9,6), (9,7), (9,8)) var sum = 0 //> sum : Int = 0 List(1, 2, 3, 4, 5) foreach (sum += _) println("sum : " + sum) //> sum : 15 //filter过滤 println(List(1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10) filter (_ % 2 ==0)) //> List(2, 4, 6, 8, 10) println(data filter (_.length == 5)) //> List(Scala, Spark)
List的partition、find、takeWhile、dropWhile、span、forall、exsists操作实现
1.关于Scala中List的partition、find、takeWhile、dropWhile实现
2.关于Scala中的span。forall、exsists实例讲解
//partition按照表达式进行拆分为两个list println(List(1, 2, 3, 4, 5) partition (_ % 2 ==0)) //> (List(2, 4),List(1, 3, 5)) //find查找list中符合表达式的元素有几个 println(List(1, 2, 3, 4, 5) find (_ % 2 ==0)) //> Some(2) println(List(1, 2, 3, 4, 5) find (_ <=0)) //> None //takeWhile表示list满足表示式组成list println(List(1, 2, 3, 4, 5) takeWhile (_ < 4)) //> List(1, 2, 3) //dropWhile表示list中满足表达式形成新的list与其相反 println(List(1, 2, 3, 4, 5) dropWhile (_ < 4)) //> List(4, 5) //span是上面两者的组合 println(List(1, 2, 3, 4, 5) span (_ < 4)) //> (List(1, 2, 3),List(4, 5)) //exists表示组成元素是否存在该表达式的元素-->如果有则返回true否则返回false def hastotallyZeroRow(m: List[List[Int]]) = m exists (row => row forall (_ == 0)) //> hastotallyZeroRow: (m: List[List[Int]])Boolean val m= List(List(1,0,0), List(0,1,0), List(0,0,1)) //> m : List[List[Int]] = List(List(1, 0, 0), List(0, 1, 0), List(0, 0, 1)) println(hastotallyZeroRow(m)) //> false
List的foldLeft、foldRight、sortWith操作实现
1.foldLeft、foldRight实例讲解
//foldLeft源码中可以看出定义了两个函数进行求和计算
def /:[B](z: B)(op: (B, A) => B): B = foldLeft(z)(op) def :[B](z: B)(op: (A, B) => B): B = foldRight(z)(op) def foldLeft[B](z: B)(op: (B, A) => B): B = { var result = z this foreach (x => result = op(result, x)) result }
2.sortWith实例讲解
//两个等价 从零开始相加 println((1 to 100).foldLeft(0)(_+_) ) //> 5050 println((0 /: (1 to 100))(_+_)) //> 5050 //从1到5进行相减 println((1 to 5).foldRight(100)(_-_)) //> -97 println(((1 to 5):100)(_-_)) //> -97 //对list进行排序 println(List(1, -3, 4, 2, 6) sortWith (_ < _))//> List(-3, 1, 2, 4, 6)
List伴生对象操作方法实现讲解
1.关于List的apply、make、range实例讲解
2.unzip、flatten、contact、map2实例讲解
//List.apply()=List() println(List(1, 2, 3)) //> List(1, 2, 3) //List.make复制同样的元素 // List.make(3, 5) //range 左闭右开 println(List.range(1, 5)) //> List(1, 2, 3, 4) //计算间距为-3的元素 println(List.range(9, 1, -3)) //> List(9, 6, 3) //abcde转换为list后进行组合 val zipped = "abcde".toList zip List(1, 2, 3, 4, 5) //> zipped : List[(Char, Int)] = List((a,1), (b,2), (c,3), (d,4), (e,5)) println(zipped) //> List((a,1), (b,2), (c,3), (d,4), (e,5)) //把zipped转换为反向的 println(zipped.unzip) //> (List(a, b, c, d, e),List(1, 2, 3, 4, 5)) //fatter把list中的list转换为一个list println(List(List('a', 'b'), List('c'), List('d', 'e')).flatten) //把list组合转换为list //> List(a, b, c, d, e) println(List.concat(List(), List('b'), List('c'))) //> List(b, c) //map2两个list按照最后一个表达式进行计算 //println(List.map2(List(10, 20), List(10, 10)) (_ * _))
该内容都是从王家林老师教程中学习，他的微信号：18610086859
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