ElasticSearch入门

1.首先下载elasticsearch for windows

官网地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch，这里我下载的是2.4.2。

2.安装jdk，jdk版本最好在1.7以上，否则无法启动elasticsearch服务

官方建议：

We recommend installing the Java 8 update 20 or later, or Java 7 update 55 or later.Previous versions of Java 7 are known to have bugs that can cause index corruption and data loss. Elasticsearch will refuse to start if a known-bad version of Java is used.

3.解压下载包到某个目录，例如：解压到D:elasticsearch-2.4.2elasticsearch-2.4.2。

进入解压文件的bin目录，双击执行elasticsearch.bat 如图，

进入 http://localhost:9200 ，出现以下页面，说明安装成功。

如果要停止服务： ctrl+c 即可。

插件安装

1.安装head插件

安装head插件，在网页上管理、监视集群的状态。

打开cmd命令窗口，进入解压文件的bin目录，然后执行命令：

plugin install mobz/elasticsearch-head

由于楼主安装过不截图演示。

浏览http://localhost:9200/_plugin/head/，出现如下界面，则安装成功：

集群健康值总共三个颜色分别代表：

1.绿色代表所有的主分片和副分片都可用。

2.黄色代表副分片不是全部可用。

3.红色代表主分片不是全部可用。

2.安装marvel插件

bin/plugin install license
bin/plugin install marvel-agent

进入kibana的bin目录（首先下载kibana）：

bin/kibana plugin --install elasticsearch/marvel/latest

如果机器没有连网，则上述命令无法执行，需要首先下载安装文件包，下载地址：

· https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/plugin/license/2.4.2/license-2.4.2.zip (sha1)

· https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/plugin/marvel-agent/2.4.2/marvel-agent-2.4.2.zip (sha1)

· https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/marvel/marvel-2.4.2.tar.gz (sha1)

然后分别执行命令：

进入es的bin目录：

plugin install file:///D:/elasticsearch-2.4.2/license-2.4.2.zip

plugin install file:///D:/elasticsearch-2.4.2/marvel-agent-2.4.2.zip

进入kibana的bin目录：

kibana plugin --install marvel --url file:///path/to/file/marvel-2.4.2.tar.gz

最后访问：http://localhost:5601/app/marvel

3.安装ik分词插件

首先在git上下载已经编译好的代码，一定要选择和自己的es版本对应，否则无法启动服务，git下载地址如下：

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

注意对应的es版本

然后把文件解压放在es的plugins的analysis-ik目录下，如果没有此目录，则新建。

最后在es的conf中elasticsearch.yml文件末尾中加入 index.analysis.analyzer.ik.type: "ik"

测试分词插件是否可以分词：

在浏览器输入：

http://localhost:9200/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=中华人民共和国国歌

结果：

{ "tokens" : [ { "token" : "中华人民共和国", "start_offset" : 0, "end_offset" : 7, "type" : "CN_WORD", "position" : 0 },

{ "token" : "中华人民", "start_offset" : 0, "end_offset" : 4, "type" : "CN_WORD", "position" : 1 },

{ "token" : "中华", "start_offset" : 0, "end_offset" : 2, "type" : "CN_WORD", "position" : 2 },

{ "token" : "华人", "start_offset" : 1, "end_offset" : 3, "type" : "CN_WORD", "position" : 3 },

{ "token" : "人民共和国", "start_offset" : 2, "end_offset" : 7, "type" : "CN_WORD", "position" : 4 },

{ "token" : "人民", "start_offset" : 2, "end_offset" : 4, "type" : "CN_WORD", "position" : 5 },

{ "token" : "共和国", "start_offset" : 4, "end_offset" : 7, "type" : "CN_WORD", "position" : 6 },

{ "token" : "共和", "start_offset" : 4, "end_offset" : 6, "type" : "CN_WORD", "position" : 7 }, {

"token" : "国", "start_offset" : 6, "end_offset" : 7, "type" : "CN_CHAR", "position" : 8 },

{ "token" : "国歌", "start_offset" : 7, "end_offset" : 9, "type" : "CN_WORD", "position" : 9 } ]}

如果想要粗粒度的分词：则把analyzer的属性换成ik_smart即可

http://localhost:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=中华人民共和国国歌

结果：

{ "tokens" : [ { "token" : "中华人民共和国", "start_offset" : 0, "end_offset" : 7, "type" : "CN_WORD", "position" : 0 },

{ "token" : "国歌", "start_offset" : 7, "end_offset" : 9, "type" : "CN_WORD", "position" : 1 } ]}

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