一、题目要求
题目:返回一个二维整数数组中最大子数组的和。
要求：
输入一个二维整形数组，数组里有正数也有负数。
二维数组首尾相接，象个一条首尾相接带子一样。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
二、设计思路
先调用以前求二维最大连续子数组之和的maxSubArray函数求一个首尾不相邻的二维最大连续子数组之和，接着用将第k列各元素左移一列可以再求一个最大连续子数组之和 ，循环m次（因为原二维数组有m列）求得每个最大值保存在arr一维数组中，最后求arr数组最大值就是题目所求二维数组最大连续子数组之和。
三、代码
#include <iostream.h>
int maxSubArray(int **a,int n,int m)
{
int **p=new int*[n];
int i,j;
if(m==0||n==0)
return 0;
//计算p[i][j]
for(i=0;i<n;i++)
{
p[i]=new int[m];
for(j=0;j<m;j++)
{
if(i==0)
{
if(j==0)
p[i][j]=a[i][j];
else
p[i][j]=p[i][j-1]+a[i][j];
}
else
{
if(j==0)
p[i][j]=p[i-1][j]+a[i][j];
else
p[i][j]=p[i][j-1]+p[i-1][j]-p[i-1][j-1]+a[i][j];
}
}
}
//计算二维数组最大子数组的和
int temp;
int max=a[0][0];
int sum;
//如果m==1
if(m==1)
{
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=i;j<n;j++)
{
if(i==0)
{
temp=p[j][m-1];
}
else
{
temp=p[j][m-1]-p[i-1][m-1];
}
if(sum<temp)
sum=temp;
}
}
}
else
{
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=i;j<n;j++)
{
if(i==0)
{
temp=p[j][m-1]-p[j][m-2];
}
else
{
temp=p[j][m-1]-p[j][m-2]-p[i-1][m-1]+p[i-1][m-2];
}
for(int k=m-2;k>=0;k--)
{
if(temp<0)
temp=0;
if(i==0)
{
if(k==0)
temp+=p[j][k];
else
temp+=p[j][k]-p[j][k-1];
}
else
{
if(k==0)
temp+=p[j][k]-p[i-1][k];
else
temp+=p[j][k]-p[j][k-1]-p[i-1][k]+p[i-1][k-1];
}
if(sum<temp)
sum=temp;
}
}
}
}
return sum;
}
int main()
{
int n,m;
int max;
cout<<"请输入二维数组的行数:"<<endl;
cin>>n;
cout<<"请输入二维数组的列数"<<endl;
cin>>m;
int i,j;
int **a=new int*[n];
int *arr=new int[m];
cout<<"请输入该二维数组元素:"<<endl;
for(i=0;i<n;i++)
{
a[i]=new int[m];
for(j=0;j<m;j++)
{
cin>>a[i][j];
}
}
for(i=0;i<m;i++)
{
arr[i]=maxSubArray(a,n,m);
for(int k=0;k<n;k++)
{
for(j=0;j<m;j++)
{
a[k][(j+1)%m]=a[k][j];
}//循环将k列的元素左移一列
}
}
for(i=0;i<m;i++)
{
max=arr[0];
if(max<arr[i])
{
max=arr[i];
}
}
cout<<"二维数组的最大连续子数组之和:"<<max<<endl;
return 0;
}
四、测试截图
五、总结
我感觉思路没错但是实现时有错误，我试图找出代码中错误所在，就将主函数改了输出每个最大子数组之和结果出现下图结果
所以我想估计是这部分代码有问题
for(i=0;i<m;i++)
{
arr[i]=maxSubArray(a,n,m);
for(int k=0;k<n;k++)
{
for(j=0;j<m;j++)
{
a[k][(j+1)%m]=a[k][j];
}//循环将k列的元素左移一列
}
}
但是我感觉逻辑思路上很heli（醉了，打出这两个字就出现下图），不知道错在哪里，弄了好久，纠结中！
六、工作合影
