目的：
- Python 程序阅读理解
- 学习Python 编码风格指南中译版（Google SOC）, 改进Python程序
- 如何设计游戏规则，使得慈善事业可持续。 地铁口放置硬币箱（初始值500硬币），顾客可取、可放。请设计一组规则，使得该钱箱永远有钱取（尽量符合实际）
- 参考：地铁口钱箱
作业步骤：
step 1： fork 老师的仓库
+硬币游戏：http://git.oschina.net/juking2017/Game.git 将其 fork 到自己的码云仓库。
step2：clone 到本地，修改后 push 到自己的远端仓库
首先，从软件管家中安装Python软件，安装成功后，要运行还要安装pip，安装链接为http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52179800，就安装好了。
打开IDLE，open之前克隆的GameMain.py
单击Run，结果如下图所示：（里面的数字都是随机的）
学习 Python 编码风格指南中译版（Google SOC）; 依据代码规范改进代码。
根据上述python编码风格，修改代码，将所有用tab实现的空格重新用空格键打出来，修改后的代码如下图所示：
将我的修改commit 并 push 到我远端的仓库。
查看我的码云，界面如下图所示：
附：
1.修改后的程序代码：
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import mlab from matplotlib import rcParams # 初始参数设置 Box_sum =500 # 箱子中剩余硬币数量，初始值 People_Flag= random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 1~10 Threshold = 2.5 # 阈值，可调： 1~Threshold 为取硬币，Threshold+1 ~10 为放硬币 Max_TakeCoin=5 # 最多可取硬币数量 Max_DonateCoin=1 # 最多可放硬币数量 delata=0 # 取、放硬币数量 Box_per_remain= [500] # 每次箱子中硬币余额，list # 算法模拟 for x in range(1,5000): # 循环次数表示参与人数 flag= random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 if flag > Threshold: # 放硬币 delta=random.randint(1,Max_DonateCoin) delta=random.randint(1,delta) # 模拟了人们捐款可能性，有偏少的倾向 Box_sum =Box_sum + delta Box_per_remain.append(Box_sum) else: # 取硬币 delta=random.randint(1,Max_TakeCoin) delta=random.randint(delta,Max_TakeCoin) # 模拟了人 取硬币的可能性，偏多的倾向 if Box_sum < delta: Box_sum =0 # 如果不够取，则取光 else: Box_sum =Box_sum - delta Box_per_remain.append(Box_sum) print(Box_per_remain) # 绘图区 fig = plt.figure() ## 1. 标题、X、Y 轴 label plt.title('Subway testing') plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Money remained') x= np.arange(len(Box_per_remain)) ## 2. data plt.plot(x,Box_per_remain,color='r') plt.bar(x,Box_per_remain,alpha=.5,color='g') plt.show()
2.我的远端仓库的链接：
https://gitee.com/LiuYiLun/Game