python是一种解释性的语言，执行过程会先进行编译在解释，但是python的编译不像java一样是必须执行的。
python中import的包，默认会被编译为pyc文件，如果py文件没有被修改，该import的pkg就不会在进行编译。
(这样实现了编译型语言的共享模块的加载速度快，解释性语言的跨平台移植性强)
python的运行有三种方式：
1) 交互式解释器，解释性语言的特性；直接在linux中，输入python；
2) 执行python脚本，python script.py；
3) 在IDE继承开发环境中开发，可以下载PyCharm；
Python默认的编码格式是ASCII编码，在没有修改编码格式时，是不能读写中文的，
python3.0之后，默认encoding是utf-8。
/usr/bin/python 与 /usr/bin/env python的区别：在python .py调用的时候没区别，
但是通过chmod a+x *.py，之后./py执行的时候，会有不同，env python会寻找path中的第一个python安装目录。
Python中的标识符，不能以数字开头，由字母，数字，下划线组成。所有的标识符都是大小写敏感的。
以下划线，开头的标识符，表示不能直接被class外部访问到的属性，不能用import导入，_foo；
以双下划线开头的标识符，表示class内部的私有变量，__foo；可以通过对象名._类名__私有属性名，来访问
前后都是双下划线的标识符，表示python中的特殊方法，构造函数__init__；
python中的保留字符，都是小写：
python中的所有代码块的缩进数量必须相同，可以是单个制表符，2个空格或4个空格等。
以缩进表示代码块，而不是{}
python中的package和module机制，
python中的模块，module，一般指一个py文件，其中包含了变量，常量，函数，class等数据。
python中的包，package，一般指一个目录结构，目录下边包括很多模块文件或者子包。都包含一个__init__.py的文件
__init__.py一般为空，引用package的时候，也是引用该模块，也可以在此文件中，引用其他的package，控制包的导入行为。
如果想用from package import *这种写法，需要在__init__.py中初始化__all__，__all__=['file1', 'file2'] #package下有file1和file2两个文件。
import X，表示将一个module或者package，引用到当前的namespace，但是访问attri和method，必须提供完整的路径。
from X import *，表示引入一个module或者package，将所有的public object引用到当前的namespace，访问时，提供相对的路径。
import subpackage1.a 将模块subpackage.a引入该namespace，访问时，仍然需要全路径，subpackage1.a.attr
from subpackage1 import a 将模块a导入该namespace，访问a中属性的时候，用a.attr
from subpackage1.a import attr 可以直接使用attr的表示。
python中的空行一般来表示模块的边界，
python中，可以使用斜杠""，来将一长行代码转变为多行代码；[]，()，{}中可以任意分为多行代码；
python中的字符串，可以在单引号''中，或者双引号""中，或者三引号''' ''''中，三引号中方便放很多包括'“”的特殊字符的字符串。
python中同一行写多行代码时，必须加分号；
python中的注释，#注释单行，“””注释多行“””；
python中的print默认输出换行符的，可以在后加逗号"，"来，避免print输出换行符。
像if，while，def，class这样的复合语句中，首行以关键字开始，冒号":"结束，之后是自己的子句。
if expression :
suite
elif expression :
suit
else :
suit
Python中的变量类型：
python中的变量不需要声明，直接在赋值的时候，将指针赋值给标识符，
1) Number(数值)，存储数值，当指定一个值时，Number对象会被创建；
var1 = 1；
del语句，删除一些对象的引用，del var_a，var_b
数值类型的几种实例：int----10，long(用L表示)----10L，float------0.0，complex----(a+bj表示)或者complex(a,b)
2) String(字符串)，可以由数字，字母，下划线组成。
索引：从左到右，默认从0开始；
从右到左，默认从-1开始；
截取：变量[头下标：尾下标]
+表示字符串的连接运算符，*表示字符串的重复操作。int类型的数据不能直接级联，需要str()转换一下
打印字符串，print str
3) List(列表)，可以由数字，字符，字符串，列表(嵌套)组成。用[]来表示，有序的对象集合。
list = ['runoob', 786, 2.33]
索引：
截取：
+号和*号类似。
打印列表，print list
list.reverse(l)，直接修改list，并没有返回值。
4) Tuple(元组)，用()来表示。内部元素由逗号隔开，相当于只读列表。每个元素的地址不变，但是值是可以变的，比如其中有一个list，list是可以改变的。
tuple = ('runoob', 786, 2.33)
元组可以进行连接组合：tup3 = tup1+tup2， 返回tup1和tup2的连接组成一个新的元组。
只有一个元素的元组，a = tuple(1,) 必须加, 表示是一个元组，否则该运算符中的优先级处理。
无关闭分隔符，-------任何无符号的对象，以逗号隔开，默认为元组。
x, y = 1, 2； xy默认为一个元组赋值。
元组的内置函数：cmp(tuple1, tuple2)，比较两个元组；
len(tuple)，返回元组中的元素个数；
max/min(tuple)，返回元组中的最大的值和最小的值。
5) Dictionary(字典)，无序的对象集合，用{}来标识，由索引和value组成。
dist = {'name':'join', 'code':6734}
打印字典，print dist；print dist.keys()；print dist.values()
python中的类型转换，返回的是一个新的对象：
数值类型：1) int(x)；2) long(x)； 3) float(x)； 4) complex(real)
5) chr(x)整数转换为字符， 6) unichr(x) 整数转换为unicode，
7) ord(x)字符转换为整数值； 8) hex(x) 整数转换为16进制字符串；9) oct(x) 整数转换为8进制字符串；
字符串类型：1) str(x)；转换为字符串，2) repr(x)；转换为表达式字符串，3)eval(str)，计算字符串中的有效表达式，返回一个对象；
元组类型：1) tuple(s)，将s转换为一个元组；
列表类型：1) list(x)，将序列s转换为一个列表；
字典类型：1) list(s)，s必须是一个序列元组；
python所有的数据类型都是class，变量都是实例对象，可以通过type()查看该变量的数据类型，
n = 1; type(n); 返回’int‘
a = 111; isinstance(a, int); 返回true
isinstance()，可以包含子父类关系进行判断，type()，只负责该class的对象判断。
python中所有的空对象都是None，但是空字符，用null或者‘’来表示；
判断一个字符是否为空。
if str.strip() == '':
python中自定义class 函数，可以直接重载python builtin的默认的function，这些function以__开始，结束。
这一类的function有：如dir(int) __add__，__sub__，等。
dir(str) __lt__，__gt__，等。
通用的function有：__str__，__repr__，等，这两个function都是方便打印的。
__delattr__，__setattr__，__getattribute__等function，关于attr管理。
__hash__，存放对象的hash值，主要用在哈希值的查找中。
object的打印，默认都是打印的内存地址，__str__，面向用户，一般用在print中。
__repr__，面向开发者，应用在所有其他的场景打印中。
在python2.0中，print还是一个系统调用函数，在python3.0中，print已经是一个内置函数，打印的object需要在括号中；
python2.0：print "Hello. world"
python3.0：print("Hello, world")
python3.0中的print函数，可以指定，分隔符，以及行尾符，以及句柄，
print ("i","am","hym",sep=";",sed=' ',file=sys.stdout,flush=False)
默认的分隔符是空格，默认的行尾符是换行，默认的输出是stdout，不立即进行flush；
python3中，没有了xrange，只有range，功能上与xrange是相同的。
range和xrange的区别：
range(start, end, step)，在某个范围之内，按某个步值，产生一个list，需要将list完全存放下来；
xrange，在功能上与range完全相同，但是返回的是一个生成器，在需要产生一个很大的list时，xrange的性能比range高很多。
几种list的遍历方式：
a = ['a', 'b', 'c', 'd']
1) for i in a： print i
2) for i in xrange(len(a))： print a[i]
3) for i, var in enumerate(a)： print a[i]，var
python内部提供的函数，enumerate(iterable, start)，可以指定开始的节点
几种dict的遍历方式：
a = {'a':1, 'c':2，‘d’:3}
1) for k in d： print k，d[k]
2) for k,v in d.iteritems()： print k,v
iteritems()，dict内部的方法，实现对key和value的遍历；
类似的还有iterkeys()和itervalues()来分别实现对key和value的遍历
类似的还有view系列，与range一样，返回的是完整的dict，不是iterable的对象。
直接调用keys()和values()也可以
3) for k, v in d.viewitems()：print k，v
构造dict的方法：
1) 两个list合并为一个dict， d = dict(zip('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3)) 产生一个dict对象，{‘a’:1，‘b’:2，‘c’:3}
python中的map函数，对指定的序列做函数映射：
map(function, iterable)；
def square(x):
return x**2;
map(square, [1,2,3,4,5]) 返回1,4,9,16,25
map(lambda x: x**2, [1,2,3,4,5]) 返回1,4,9,16,25
lambda，定义一个匿名的函数映射，
map(lambda x,y:x+y, [1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]) 返回两个list中元素的和，[3,7,11,15,19]
其他的全局函数还有，filter(过滤掉不符合条件的list中的元素)，reduce(对列表等中的元素做累加)，
def is_odd(n)：
return n%2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1,2,3,4,5,6,7,8,910])
python的debug模式：
运行：Python -m python.script
设置断点：break/b
单行执行：next/n
打印变量的值：pp
查看当前行的代码段：list/l
进入函数：step/s
执行到函数返回：return/r
python中的attr管理，obejct内中自建的function：
1) hasattr(object, name)，判断一个对象中是否有某个属性或者方法，返回bool值；
t = test()
hasattr(t，"name") name是t中的属性
hasattr(t，“run”) run是t中方法
2) getattr(object, name, default)，拿到某个实例中的方法，返回内存地址，如果需要执行，在之后加()，属性，拿到属性值，
t = test()
getattr(t, "name") 返回"xiaohua"
getattr(t, "age", "18") 不存在age时，可以自己指定一个返回的默认值
3) setattr(object, name, default)，给属性赋值，如果不存在就先创建，在赋值
t = test()
setattr(t，“age”，“18”) 先在t中创建一个age的属性，之后赋值18
getattr(t, "run")() 如果t中有run方法，就执行。
python中的@property，属性装饰器。在给属性赋值的过程中，可以增加set get的判断操作。
为了方便操作，使用property装饰器，age = property(getAge, setAge, None, ‘age property’) (该none表示没有del的function)
这样对age的操作，就可以直接赋值，但是也会调用set的判断。
也可以使用@property来实现上边的功能：
python2在使用property的时候，class必须继承object，是新式类，python3无影响。
装饰器，将对属性的操作，转变为了function的调用，更方便代码的重构。
pyc文件，python编译之后的文件，是一种byte code，py文件变为pyc之后，加载的速度会有所提高。不同版本之间的pyc文件是不通用的。
python -m python.script 产生pyc文件。
pyo文件，python优化编译之后的文件， python -O python.script 产生pyo文件。
pyc文件也可以防止商业软件的盗用。
python中的全局变量，是指在该模块，一个py文件中的全局变量。如果在一个def中需要使用某个全局变量x，
global x，显示指向def外的global变量。
如果在def中，使用了与global相同名字的变量又没有声明global，之后又对变量做赋值，python会直接报错。
在def中，声明global变量，最好放在第一行，避免产生warning。
python中的每个模块都有自己的__name__属性，而且这个属性是随时变化的，
如果该模块被import，该模块的__name__为该模块的名字；
如果该模块直接运行，该模块的__name__是__main__；
python的异常，通过raise Exception来触发，
def functionName(level)：
if level < 1：
raise Exception(Invalid level!, level)
对于可能出现异常的代码，代码结构：
try：
fh = open()
except：
finally：