Explain 语法
# 语法
explain + DQL语句
mysql> explain select * from city where countrycode ='CHN' or countrycode ='USA';
# 查询中国和美国的数据
mysql> select * from city where countrycode ='CHN' or countrycode ='USA';
mysql> select * from city where countrycode in ('CHN','USA');
mysql> select * from city where countrycode = 'CHN' union all select * from city where countrycode = 'USA';
# Explain 分析 SQL
mysql> explain select * from city where countrycode ='CHN' or countrycode ='USA';
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | city | range | CountryCode | CountryCode | 3 | NULL | 637 | Using index condition |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
ID，Table，Partitions 字段
ID：查询顺序号
Table：查询的表名
Partitions：表所使用的分区，如果要统计十年公司订单的金额，可以把数据分为十个区，每一年代表一个区。这样可以大大的提高查询效率
Select_type 字段
select 查询的类型，主要是用于区别普通查询，联合查询，嵌套的复杂查询
| Name | Description |
|---|---|
| simple | 简单的 select 查询，查询中不包含子查询或者 union |
| primary | 查询的 where 列表中若包含任何复杂的子查询，最外层查询则被标记为 primary |
| subquery | 在 select 或 where 列表中包含了子查询 |
| derived | 在 from 后，where 之前中包含的子查询被标记为 derived（衍生）MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。 |
| union | 若第二个 select 出现在 union 之后，则被标记为 union，若 union 包含在 from 子句的子查询中，外层 select 将被标记为 derived |
| union result | 从 union 表获取结果的 select |
# simple：简单的select 查询，查询中不包含子查询或者 union
# primary 和 subquery，最外层查询被标记为 primary，内层查询被标记为 subquery
mysql> explain select name,countrycode,district,population from city where population=(select max(population) from city);
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | city | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4188 | Using where |
| 2 | SUBQUERY | city | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4188 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
# derived，根据 select 语句衍生出临时表 tmp_students 时出现
mysql> select * from (select * from students_backup) tmp_tudents where id=2;
+----+------+-----+--------+---------------------+----------+-------+
| id | name | age | gender | register_time | hobby | phone |
+----+------+-----+--------+---------------------+----------+-------+
| 2 | wzh | 18 | M | 2020-07-14 22:02:04 | wzhhobby | 12 |
+----+------+-----+--------+---------------------+----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from (select * from students_backup) tmp_tudents where id=2;
+----+-------------+-----------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ref | <auto_key0> | <auto_key0> | 4 | const | 0 | NULL |
| 2 | DERIVED | students_backup | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 7 | NULL |
+----+-------------+-----------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
# union 和 union result，连表查询时出现
mysql> explain select * from students where id> 3 union select * from students_backup where id >3;
+----+--------------+-----------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------+-----------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------+
| 1 | PRIMARY | students | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 4 | Using where |
| 2 | UNION | students_backup | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 4 | Using where |
| NULL | UNION RESULT | <union1,2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Using temporary |
+----+--------------+-----------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
Possible_keys 字段
显示查询语句可能用到的索引，一个或多个，或为 NULL，不一定被查询实际使用，仅供参考使用
Key 字段
显示查询语句实际使用的索引，若为 NULL，则表示没有使用索引
Key_len 字段
显示索引中使用的字节数，可通过key_len计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下索引长度越短越好
Ref 字段
显示索引的哪一列或常量被用于查找索引列上的值
Rows 字段
根据表统计信息及索引选用情况，估算出找到所需的记录所需要读取的行数，并不是查询结果的行数，值越大越不好
Type 字段
# index：扫描全部索引
mysql> ALTER TABLE city ADD INDEX(name);
mysql> explain select Name from city;
# range：范围查询
mysql> explain select * from city where countrycode ='CHN' or countrycode ='USA';
#有限制查询到的数据在总数据的 15% 以内，超过则为全文扫描，在查询可以使用 limit 限制在 15% 以内
mysql> explain select * from city where countrycode != 'CHN' limit 500;
# ref：精确查询
mysql> explain select * from city where countrycode ='CHN';
# eq_ref：使用多表联查时会出现
mysql> create table students_backup like students;
mysql> insert into students_backup select * from students;
mysql> explain select * from students,students_backup student where student.id=students.id and student.id > 5;
+----+-------------+----------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | students | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 2 | Using where |
| 1 | SIMPLE | student | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | mydb.students.id | 1 | NULL |
+----+-------------+----------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+-------------+
# const：查询的条件，是主键索引或者唯一键索引
mysql> explain select * from city where id=1;
# system：查询级别与 const 相同，当数据很少时出现
# null：不需要读取数据，只需要获取最大值或者最小值
mysql> explain select max(population) from city;
Extra 字段
| Name | Description |
|---|---|
| Using filesort | 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” 。出现这个就要立刻优化sql。 |
| Using temporary | 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和 分组查询 group by。 出现这个更要立刻优化sql。 |
| Using index | 表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引（Covering index），避免访问了表的数据行，效果不错！如果同时出现Using where，表明索引被用来执行索引键值的查找。如果没有同时出现Using where，表示索引用来读取数据而非执行查找动作。 |
| Covering Index | 覆盖索引，也叫索引覆盖，就是select 的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select 列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件。只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表 |
| Using index condition | 在 MySQL5.6 版本后加入的新特性，优化器会在索引存在的情况下，通过符合RANGE范围的条数 和 总数的比例来选择是使用索引还是进行全表遍历。 |
| Using join buffer | 表明使用了连接缓存 |
| impossible where | where 语句的值总是false，不可用，不能用来获取任何元素 |
| distinct | 优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作 |
| Using where | 表明使用了 where 过滤 |