es score限制

背景

在搜索个性化改造中,由于个性化打分耗时较长,所以不能对所有匹配的商品进行个性化打分排序,因此使用es rescore机制,第一次打分按相关性召回window size个商品,第二次对window size个商品进行个性化打分。

原先的排序逻辑为 A字段、function A(自定义相关性打分)、B字段、C字段 使用sort机制进行排序,但是rescore是基于score机制,两者只能取一种逻辑排序,因此将原先sort逻辑改造成打分插件,将sort字段整合至score中。

问题

自定义打分插件返回的分数与es 返回结果中的score不一致,导致doc A打分结果比doc B大,但是doc A在doc B后面。

来看下面一个case:

query:
-XPOST test_score/show/_search
{
    "query": {
        "function_score": {
            "functions": [
                {
                    "script_score": {
                        "script": "[doc].iid[0].value"
                    }
                }
            ],
            "boost_mode": "replace"
        }
    }
}


结果:
{
    ...
    "hits": {
        "total": 2,
        "max_score": 40000020000,
        "hits": [
            {
                "_index": "test_score",
                "_type": "show",
                "_id": "AXPghioobslXry4H06lE",
                "_score": 40000020000,
                "_source": {
                    "iid": 40000019186.82314,
                    "id": 1
                }
            },
            {
                "_index": "test_score",
                "_type": "show",
                "_id": "AXPghitBbslXry4H06lF",
                "_score": 40000020000,
                "_source": {
                    "iid": 40000019413.37173,
                    "id": 2
                }
            }
        ]
    }
}

score返回iid,但是在es结果中,_score都变成了40000020000,且iid为194的排在191后面,大概能猜测到是es的score有精度限制,但在哪一个过程中被限制了,是query阶段、多分片数据排序阶段还是最终返回的时候呢,限制的原因又是什么呢?

带着这个疑问,下面来看下es对score做了些什么。

源码跟进

准备

自定义打分插件打分是在Query阶段,调用lucene的search接口,打分返回结果后的任意阶段都有可能将score精度降低。

由于对es使用groovy脚本逻辑不太熟悉,因此决定通过java编写的打分插件进行debug,随后编写了一个插件,在启动es时,InternalNode会加载PluginsService,插件就是通过PluginService加载的,此处为了方便直接通过硬编码方式将打分插件进行加载(笔者的es版本为1.6,高版本加载方式各不相同,例如5.5版本可以通过启动初始化Node类的时候增加加载插件)。

debug过程

首先来确定打分插件返回值,在return处返回的确实为4.000001918682314E10精确值,下面是打分插件部分代码。

public static class SourceScoreScript extends AbstractDoubleSearchScript {


    public SourceScoreScript(Map<String, Object> params) {


    }


    @Override
    public double runAsDouble() {
        DocLookup docLookup = this.doc();
        ScriptDocValues.Doubles iid = (ScriptDocValues.Doubles) docLookup.get("iid");
        return iid.getValue();
    }
}

然后跟着调用栈慢慢往外走,到ScriptScoreFunction类调用插件进行打分,返回的结果也是精确值。

public class ScriptScoreFunction extends ScoreFunction {
    //es调用该方法,使用自定义的打分插件进行打分
    public double score(int docId, float subQueryScore) {
        script.setNextDocId(docId);
        scorer.docid = docId;
        scorer.score = subQueryScore;
        return script.runAsDouble();
    }
}

继续往外,一下就发现了有问题的地方,FunctionFactorScorer类的innerScore的返回值竟然是float,会不会就是这个转换导致精度丢失呢?先来看下代码:

static class FunctionFactorScorer extends CustomBoostFactorScorer {


    ...
    // 方法内部将自定义打分插件的分值和es召回的评分做整合
    @Override
    public float innerScore() throws IOException {
        //返回的分值是float
        float score = scorer.score();
        if (function == null) {
            return subQueryBoost * score;
        } else {
            return scoreCombiner.combine(subQueryBoost, score,
                    function.score(scorer.docID(), score), maxBoost);
        }
    }
}


public enum CombineFunction {
    ...
    //query中设置replace用打分插件分数替代es的tf-idf分数
    REPLACE {
        @Override
        //toFloat将double的funScore转换成float
        public float combine(double queryBoost, double queryScore, double funcScore, double maxBoost) {
            return toFloat(queryBoost * Math.min(funcScore, maxBoost));
        }


        ...
    }
}


//toFloat强转
public static float toFloat(double input) {
    assert deviation(input) <= 0.001 : "input " + input + " out of float scope for function score deviation: " + deviation(input);
    return (float) input;
}

测试4.000001918682314E10用float存储,确实输出的值为40000020000,到这里其实就已经明白为什么自定义score计算值与Es最终返回值不同,在query阶段就已经被降精度了。

了解精度丢失的原因,那么float最多能支持多少位的精度呢?查阅资料后,发现float的尾数位是23位,因此精度为2^23=8388608,最多能保证6-7位的精确度,因此使用es自定义打分需要注意score值最好不大于8388608这个值。

转换的原因

为什么es提供一个double的打分接口,却又转换成float返回呢?有没有可能我修改FunctionFactorScorer的innerScore接口,保证精度不丢失呢?

再查看方法栈,Lucene是通过collector收集器进行文档的召回,在collector调用collect()方法召回数据时,内部通过Score.score()方法,而该抽象方法就是float的,es为了适配collect方法,进行了一层转换。

private static class OutOfOrderTopScoreDocCollector extends TopScoreDocCollector {
    @Override
    public void collect(int doc) throws IOException {
        //通过此处进行打分
      float score = scorer.score();


      // This collector cannot handle NaN
      assert !Float.isNaN(score);


      totalHits++;
      if (score < pqTop.score) {
        // Doesn't compete w/ bottom entry in queue
        return;
      }
      doc += docBase;
      if (score == pqTop.score && doc > pqTop.doc) {
        // Break tie in score by doc ID:
        return;
      }
      pqTop.doc = doc;
      pqTop.score = score;
      pqTop = pq.updateTop();
    }


  }




public abstract class Scorer extends DocsEnum {
    //float的抽象方法
  /** Returns the score of the current document matching the query.
   * Initially invalid, until {@link #nextDoc()} or {@link #advance(int)}
   * is called the first time, or when called from within
   * {@link Collector#collect}.
   */
  public abstract float score() throws IOException;
}

总结

到这里,上面的几个疑惑基本解开了,在此小结一下:

  1. es的打分插件返回的分数会被强转成float类型,只能保证6-7位的精度。
  2. es进行强转的原因主要是Lucene收集器的打分接口是返回float类型,查看8.4版本Lucene该接口依然为float类型。
  3. 至于为什么lucene要将该方法抽象成float返回值这个问题,翻阅资料后依旧未找到解释,希望了解的人能解答我这个困惑。
原文地址:https://www.cnblogs.com/zzzdp/p/13504069.html