出师未捷身先死
多的是你不知道得事
昨天主要讲解了68个内置函数
今日 主要内容
- Lambda 匿名函数
Lambda 参数: 返回值
函数名称统一都叫 lambda
2,sorted()排序函数
排序函数
Sorted(iterable,key,reverse)
Key:表示排序规则
运行流程:把可迭代对中的每一个元素交给前面的函数进行筛选,
函数返回True或者False
lst = [16, 18, 32, 54, 12, 9]
lst.sort() # list的方法
print(lst)
内置函数中提供了一个通用的排序方案, sorted()
s = sorted(lst)
print(s)
0 1 0 1 1 0 0
lst = ["聊斋", "西游记", "三国演义", "葫芦娃", "水浒传", "年轮", "亮剑"]
def func(s):
return len(s)%2
ll = sorted(lst, key=func)
print(ll)
key: 排序方案, sorted函数内部会把可迭代对象中的每一个元素拿出来交给后面的key
后面的key计算出一个数字. 作为当前这个元素的权重, 整个函数根据权重进行排序
lst = [
{'name':"汪峰","age":48},
{"name":"章子怡",'age':38},
{"name":"alex","age":39},
{"name":"wusir","age":32},
{"name":"赵一宁","age":28}
]
ll = sorted(lst, key=lambda el: len(el['name']), reverse=True)
print(ll)
- Filter()过滤函数
Filter(function,iterable)
把可迭代对象的每一个元素交给前面的函数进行筛选,
函数返回True或者False
lst = ["张无忌", "张铁林", "赵一宁", "石可心","马大帅"]
def func(el):
if el[0] == '张':
return False # 不想要的
else:
return True # 想要的
筛选,
f = filter(lambda el: el[0]!="张", lst) # 将lst中的每一项传递给func, 所有返回True的都会保留, 所有返回False都会被过滤掉
print("__iter__" in dir(f)) # 判断是否可以进行迭代
for e in f:
print(e)
lst = [
{"name":"汪峰", "score":48},
{"name":"章子怡", "score":39},
{"name":"赵一宁","score":97},
{"name":"石可心","score":90}
]
f = filter(lambda el: el['score'] < 60 , lst) # 去16期的人
print(list(f))
- Mao()映射函数
Map(function,iterable)
把可迭代对象的每一个数据交给前面的函数进行执行,
返回值就是map的结果 一对一进行处理
lst = [1,4,7,2,5,8]
计算列表中没个数字的平方
ll = []
for el in lst:
ll.append(el**2)
def func(el):
return el**2
m = map(lambda el: el**2, lst) # 把后面的可迭代对象中的每一个元素传递给function, 结果就是function的返回值
print(list(m))
print("__iter__" in dir(m))
分而治之
map(func1, map(func2, map(func3 , lst)))
lst1 = [1, 3, 5, 7]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
# 水桶效应, zip()
m = map(lambda x, y, z: x + y+ z, lst1, lst2, [5,1,2,3,6])
print(list(m))
5 递归
函数自己调用自己
最大深度:1000.到不了1000自己就停下来了
Import sys
Sys.....
归函数, 自己调用自己
count = 1
def func():
global count
print("alex是很帅的", count)
count = count + 1
func()
func()
递归深度. 你可以自己掉用自己的次数,
官方文档中递归最大深度是1000. 在这之前就会给你报错
遍历 D:/sylar文件夹, 打印出所有的文件和普通文件的文件名
import os
def func(filepath, n): # d:/sylar/
# 1,打开这个文件夹
files = os.listdir(filepath)
# 2. 拿到每一个文件名
for file in files: # 文件名
# 3. 获取到路径
f_d = os.path.join(filepath, file) # d:/sylar/文件名/
# 4. 判断是否是文件夹
if os.path.isdir(f_d):
# 5. 如果是文件夹. 继续再来一遍
print(" "*n, file,":") # 打印文件名
func(f_d, n + 1)
else: # 不是文件夹. 普通文件
print(" "*n, file)
func("d:/sylar",0)
- 二分法
核心:捏头去尾留中间.一次砍一半
俩种算法:常规循环,递归循环
Dic={“5”:”1”,”6”:”1”}
时间复杂度最低,空间复杂度最低
Lst1=[5,6,7,8]
Lst2=[0,0,0,0,1,1,1,1]
For c in lst1:
Lst2[c]=1
Lst2[4]==1
使用二分法可以提高效率, 前提条件:有序序列
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101 , 238 , 345 , 456 , 567 , 678 , 789]
n = 88
left = 0
right = len(lst)-1
while left <= right: 边界, 当右边比左边还小的时候退出循环
mid = (left + right)//2 必须是整除. 因为索引没有小数
if lst[mid] > n:
right = mid - 1
if lst[mid] < n:
left = mid + 1
if lst[mid] == n:
print("找到了这个数")
break
else:
print("没有这个数")
递归来完成二分法
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101 , 238 , 345 , 456 , 567 , 678 , 789]
def func(n, left, right):
if left <= right: 边界
print("哈哈")
mid = (left + right)//2
if n > lst[mid]:
left = mid + 1
return func(n, left, right) 递归 递归的入口
elif n < lst[mid]:
right = mid - 1
深坑. 函数的返回值返回给调用者
return func(n, left, right) # 递归
elif n == lst[mid]:
print("找到了")
return mid
return 通过return返回. 终止递归
else:
print("没有这个数") 递归的出口
return -1 1, 索引+ 2, 什么都不返回, None
找66, 左边界:0, 右边界是:len(lst) - 1
ret = func(70, 0, len(lst) - 1)
print(ret) 不是None