023合并K个链表并排序

  1 #include "000库函数.h"
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  5 struct ListNode {
  6     int val;
  7     ListNode *next;
  8     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
  9 };
 10 //自己解法,比较笨,为用算法,即将所有元素合并再排序
 11 ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
 12     if (lists.size() < 1)return NULL;
 13     vector<int>Nums;
 14     ListNode* Res = new ListNode(0);
 15     ListNode* q = Res;
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 17     for (auto l : lists) {
 18         ListNode*p = l->next;//去除头结点
 19         while (p) {
 20             Nums.push_back(p->val);
 21             p = p->next;
 22         }
 23     }
 24     
 25     sort(Nums.begin(),Nums.end());
 26     for (auto n : Nums) {
 27         ListNode* t = new ListNode(0);
 28         t->val = n;
 29         q->next = t;
 30         q = t;
 31     }
 32     return Res->next;
 33 
 34 }
 35 //才用递归思想,进行两两合并排序//递归较为耗时
 36 class Solution {
 37 public:
 38     ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
 39         ListNode* rtn = new ListNode(INT_MIN);
 40         for (auto node : lists) {
 41             rtn = merge(rtn, node);
 42         }
 43         return rtn->next;
 44     }
 45     ListNode* merge(ListNode * l1, ListNode* l2) {
 46         if (!l1)
 47             return l2;
 48         if (!l2)
 49             return l1;
 50         if (l1->val < l2->val)
 51         {
 52             l1->next = merge(l1->next, l2);
 53             return l1;
 54         }
 55         else
 56         {
 57             l2->next = merge(l1, l2->next);
 58             return l2;
 59         }
 60     }
 61 };
 62 
 63 //用到分治法 Divide and Conquer Approach。简单来说就是不停的对半划分,
 64 //比如k个链表先划分为合并两个k / 2个链表的任务,再不停的往下划分,
 65 //直到划分成只有一个或两个链表的任务,开始合并。举个例子来说比如合并6个链表,
 66 //那么按照分治法,我们首先分别合并0和3,1和4,2和5。这样下一次只需合并3个链表,
 67 //我们再合并1和3,最后和2合并就可以了。代码中的k是通过(n + 1) / 2 计算的,
 68 //这里为啥要加1呢,这是为了当n为奇数的时候,k能始终从后半段开始,比如当n = 5时,
 69 //那么此时k = 3,则0和3合并,1和4合并,最中间的2空出来。当n是偶数的时候,加1也不会有影响,
 70 //比如当n = 4时,此时k = 2,那么0和2合并,1和3合并,完美解决问题,参见代码如下:
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 72 class Solution {
 73 public:
 74     ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
 75         if (lists.empty()) return NULL;
 76         int n = lists.size();
 77         while (n > 1) {
 78             int k = (n + 1) / 2;
 79             for (int i = 0; i < n / 2; ++i) {
 80                 lists[i] = mergeTwoLists(lists[i], lists[i + k]);
 81             }
 82             n = k;
 83         }
 84         return lists[0];
 85     }
 86     ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
 87         ListNode *dummy = new ListNode(-1), *cur = dummy;
 88         while (l1 && l2) {
 89             if (l1->val < l2->val) {
 90                 cur->next = l1;
 91                 l1 = l1->next;
 92             }
 93             else {
 94                 cur->next = l2;
 95                 l2 = l2->next;
 96             }
 97             cur = cur->next;
 98         }
 99         if (l1) cur->next = l1;
100         if (l2) cur->next = l2;
101         return dummy->next;
102     }
103 };
104 
105 //我们再来看另一种解法,这种解法利用了最小堆这种数据结构,
106 //我们首先把k个链表的首元素都加入最小堆中,它们会自动排好序。
107 //然后我们每次取出最小的那个元素加入我们最终结果的链表中,
108 //然后把取出元素的下一个元素再加入堆中,下次仍从堆中取出最小的元素做相同的操作,
109 //以此类推,直到堆中没有元素了,此时k个链表也合并为了一个链表,返回首节点即可,代码如下:
110 class Solution {
111 public:
112     ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
113         auto cmp = [](ListNode*& a, ListNode*& b) {
114             return a->val > b->val;
115         };
116         priority_queue<ListNode*, vector<ListNode*>, decltype(cmp) > q(cmp);
117         for (auto node : lists) {
118             if (node) q.push(node);
119         }
120         ListNode *dummy = new ListNode(-1), *cur = dummy;
121         while (!q.empty()) {
122             auto t = q.top(); q.pop();
123             cur->next = t;
124             cur = cur->next;
125             if (cur->next) q.push(cur->next);
126         }
127         return dummy->next;
128     }
129 };
130 //将所有的结点值出现的最大值和最小值都记录下来,
131 //然后记录每个结点值出现的次数,这样我们从最小值遍历到最大值的时候,
132 //就会按顺序经过所有的结点值,根据其出现的次数,建立相对应个数的结点。
133 //但是这种解法有个特别需要注意的地方,那就是合并后的链表结点都是重新建立的,
134 //若在某些情况下,我们不能新建结点,而只能交换或者重新链接结点的话,那么此解法就不能使用,
135 //但好在本题并没有这种限制,可以完美过OJ,参见代码如下:
136 class Solution {
137 public:
138     ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
139         ListNode *dummy = new ListNode(-1), *cur = dummy;
140         unordered_map<int, int> m;
141         int mx = INT_MIN, mn = INT_MAX;
142         for (auto node : lists) {
143             ListNode *t = node;
144             while (t) {
145                 mx = max(mx, t->val);
146                 mn = min(mn, t->val);
147                 ++m[t->val];
148                 t = t->next;
149             }
150         }
151         for (int i = mn; i <= mx; ++i) {
152             if (!m.count(i)) continue;
153             for (int j = 0; j < m[i]; ++j) {
154                 cur->next = new ListNode(i);
155                 cur = cur->next;
156             }
157         }
158         return dummy->next;
159     }
160 };
161 
162 void T023() {
163     vector<ListNode*>lists;
164     srand((int)time(0));
165     for (int i = 0; i < 3; ++i) {
166         ListNode* head,*p;
167         head = new ListNode(0);
168         p = head;
169         for (int j = 0; j < 5; ++j) {
170             ListNode* t = new ListNode(0);
171             t->val = rand() % 100;            
172             p->next = t;
173             p = t;
174         }
175         lists.push_back(head);
176         head = head->next;
177         while (head) {
178             cout << head->val << '	';
179             head = head->next;
180         }
181         cout << endl;
182     }
183     ListNode* L1 = mergeKLists(lists);
184     while (L1) {
185         cout << L1->val << '	';
186         L1 = L1->next;
187     }
188     
189     cout << endl;
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195 }
原文地址:https://www.cnblogs.com/zzw1024/p/10510729.html