数据可视化（二）以点画线

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = list(range(1,1000))
y_values = [x**2 for x in x_values]

#plt.scatter(x_values,y_values,s=40)
#x修改线条的颜色
# plt.scatter(x_values,y_values,c='red',edgecolor='none',s=40)
#线条的颜色映射显示
plt.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none',s=40)

#设置图表标题并给坐标轴加上标签
plt.title("Square Numbers",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)

#设置刻度尺标记的大小
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=12)

#设置每个坐标轴的取值范围
plt.axis([0,1100,0,1100000])

#保存图标，第一个实参表示位置和格式，第二个表示是否保留走位周围白边，如果保留 可以省略
#plt.savefig("screen.png",bbox_inches='tight')
plt.savefig("screen1.png",)

#显示图表
plt.show()

 执行结果：