逻辑回归，与线性回归对比：
-逻辑回归本质上是分类、，线性回归则重预测
-线性回归对象是线性的，每个x都有对应的映射y
-逻辑回归对象虽然可以看做是线性，但是每个对象x的映射只有0或1
过拟合和欠拟合：
-过拟合就是过分关注数据特征，可以认为该数据特征可以判断为一个事物的特征之一，会表现出一种信任不可能成为数据特征的数据。
-欠拟合就是忽略数据本身，忽略了数据关系会导致无法从数据中学习
逻辑回归的应用场景：
-根据数据特征来推荐适应的事物，当代电商行业内的APP都带有一种推荐功能，其基本原来和逻辑回归的含义是基本一致的。