用Python爬取王冰冰vlog弹幕并制作词云

最近的“瓜”，多到我们措手不及，可谓是“热点不断”。作为程序员，我们还可能随时为此而加班。

各种评论视频“爆炸”网络，打开首页全是热点话题的内容，某知名UP主发布视频都要错下峰。

我就在思考：这么火爆的话题和内容，有没有一种通用的分析方法？答案是：抓取弹幕或者评论。

下面就让我们以冰冰vlog的视频弹幕为例，来进行分析。

一、获取方法

1.网页解析：网页结构可能随时会发生变化。

2.python第三方api：可能会有维护跟不上的问题。

经过简单对比，我选择第一种方法。

二、网页分析

爬取弹幕的关键是获取视频的cid，有些地方也叫oid。通过浏览器的开发者模式我们不难找到该视频的cid。我们通过https://comment.bilibili.com/+视频的cid+.xml就可以爬取该视频所有弹幕了。

三、弹幕文件下载和解析

由于弹幕内容集中在xml文件里，我们需要对文件进行下载，使用xpath解析文件。

from lxml import etree
import  requests
import time
import jieba
import numpy as np
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud as wc
class Bilibili():
    """docstring for Bilibili"""
    def __init__(self,oid):
        self.headers={
        'Host': 'api.bilibili.com',
        'Connection': 'keep-alive',
        'Cache-Control': 'max-age=0',
        'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.92 Safari/537.36',
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
        'Cookie': 'finger=edc6ecda; LIVE_BUVID=AUTO1415378023816310; stardustvideo=1; CURRENT_FNVAL=8; buvid3=0D8F3D74-987D-442D-99CF-42BC9A967709149017infoc; rpdid=olwimklsiidoskmqwipww; fts=1537803390'

        }
        self.url='https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid='+str(oid)
        self.barrage_reault=self.get_page()

    # 获取信息
    def get_page(self):
        try:
            # 延时操作，防止太快爬取
            time.sleep(0.5)
            response=requests.get(self.url,headers=self.headers)
        except Exception as e:
            print('获取xml内容失败,%s' % e)
            return False
        else:
            if response.status_code == 200:
                # 下载xml文件
                with open('bilibili.xml','wb') as f:
                    f.write(response.content)
                return True
            else:
                return False

    # 解析网页
    def param_page(self):
        time.sleep(1)
        if  self.barrage_reault:
            # 文件路径，html解析器
            html=etree.parse('bilibili.xml',etree.HTMLParser())
            # xpath解析，获取当前所有的d标签下的所有文本内容
            results=html.xpath('//d//text()')
            return results

四、弹幕去重

重复的弹幕进行归类，未出现过的弹幕创建新的分类。为词频统计和词云做好准备。

    # 弹幕去重
    def remove_double_barrage(self):
        '''
        double_arrage:所有重复弹幕的集合
        results:去重后的弹幕
        barrage:每种弹幕内容都存储一遍
        '''
        double_barrage=[]
        results=[]
        barrage=set()
        for result in self.param_page():
            if result not in results:
                results.append(result)
            else:
                double_barrage.append(result)
                barrage.add(result)
        return double_barrage,results,barrage

五、弹幕重复次数统计和制作词云

我们在网上照一张“王冰冰”的照片，进行简单的处理，作为词云的轮廓图。

    # 弹幕重复次数和词云制作
    def make_wordCould(self):
        double_barrages,results,barrages=self.remove_double_barrage()
        # 重词计数
        with open('barrages.txt','w') as f:
            for barrage in barrages:
                amount=double_barrages.count(barrage)
                f.write(barrage+':'+str(amount+1)+'
')
                
        # 设置停用词
        stop_words=['【','】',',','.','?','!','。']
        words=[]
        if results:
            for result in results:
                for stop in stop_words:
                    result=''.join(result.split(stop))
                words.append(result)
            # 列表拼接成字符串
            words=''.join(words)
            words=jieba.cut(words)
            words=''.join(words)
            bingbing=np.array(Image.open('冰冰.jpg'))
            w=wc(font_path='‪C:/Windows/Fonts/SIMYOU.TTF',
                 background_color='white',
                 width=900,
                 height=600,
                 max_font_size=15,
                 min_font_size =1,
                 max_words=3000,
                 mask=bingbing)
            w.generate(words)
            w.to_file('bingbing.jpg')
        
b=Bilibili(283851334)#视频的cid
b.make_wordCould()#绘制词云

统计结果：

词云图效果：

六、总结

我对于B站的网页结构还有很多不熟悉的地方，或许还有其他更好的分析方法和技巧，最后的人形词云要设置合适的参数才能让人物的形象惟妙惟肖。该教程我参考了一些网友的方法，对提供技术分享的博主表示感谢。希望我们都能保持一颗学习的心，一直不断地探索吧。

参考博文：https://blog.csdn.net/weixin_36605200/article/details/82848020