基础数据类型总结

目录

一, 字符串str

  • 用' ',"" "" ,''' ''',""" """,引起来的内容是字符串

  • 字符串拼接："a" + "b" => "ab" ，都是字符串才能相加

  • 字符串 * 数字： "a" * 3 => "aaa"

  1. 用于储存小量的数据

  2. python中用' '," "，''' ''',""" """括起来的就是字符串

  3. 常用操作

    1. 索引： 索引就是下标，从左向右， 从0开始；从右向左，从-1开始

      num = "1234567890"
print(num[1])  => 2
print(num[4])  => 5
print(num[-1]) => 0
print(num[-2]) => 9
print(num[21]) # 索引超出范围，报错

    2. 切片：使⽤索引来截取部分字符串的内容

      • 语法: str[start: end: step]

      • 规则: 顾头不顾尾， 从start开始截取， 截取到end位置，但不包括end。

        num = "0123456789"
num[::] == num[:]  # 从头取到尾
print(num[0:3]）  =>  012 # 不包含索引3对应的"3"
print(num[5:8])   =>  567
print(num[5:])    =>  56789  # 想取到最后，end可以不写
print(num[5:20])  =>  56789  # 索引超出范围，不会报错
print(num[-1:-5:-1]) => 9876 # step步长决定取值的方向，默认为1
print(num[1:7:2]) =>  135    # step步长决定取值的步子大小，即每step个取一个

    3. 常用方法

      • 切记, 字符串是不可变的对象, 所以任何操作对原字符串是不会有任何影响的
      name = "Hello World"
print(name.upper()) => HELLO WORLD  字母全部转换成大写
print(name.lower()) => hello world  字母全部转换成小写
print(name.startswith("H"))  => True  是否以"H"开头
print(name.endswith("d"))    => True  是否以"d"结尾
print(name.count("o"))       => 2     统计"o"出现的次数
print(name.replace("H","A"，次数)  => Aello World  # 将H替换成A，默认全部替换，可以输入替换次数

a = "  Alex  "
print(a.strip()) => Alex  # 去掉两端的某些元素，()内可以指定元素，默认是空白(空格和
)

b = "1,2,3"
print(b.split(",")) => ["1","2","3"]  # 分割，可以指定用于分割的元素，分割后损失这个元素，默认以空格分隔，返回一个列表。
      • is 判断系列
      name.isdigit()   # 判断是不是阿拉伯数字,有漏洞
name.isdecimal() # 判断是不是十进制，可以用于判断数字
name.isalpha()   # 判断是不是中文和字母
name.isalnum()   # 判断是不是中文，字母和数字

二, 整型int

  1. 用于计算和比较，在python3中所有的整数都是int类型

  2. 二进制和十进制的转换

    • 十进制转换成二进制：

      正整数转换成二进制：除二取余，倒序排列，高位补零

      14 % 2 = 0
7  % 2 = 1
3  % 2 = 1
1  % 2 = 1
0
14转换为二进制为：0000 1110

      负整数先转换成对应的正整数，转换成二进制，对二进制取反，再对结果加一

    • 二进制转换成十进制:

      先将二进制补齐位数，如果首位是0代表是正整数，首位是1代表是负整数

      • 正整数：补齐位数后，将二进制中的位数分别将下边对应的值相乘，然后相加得到十进制

        1010  
# 先补齐位数  =>  0000 1010     128  64   32  16   8   4   2   1 常用的8位
2**3 *1 + 2**2 * 0 + 2**1 * 1 + 2**0 * 0  =  10

      • 负整数，先对二进制取反，再进行换算

  3. bit_length()

    求十进制数转换成二进制时所占用的长度

三, 布尔值bool

  • True(真) => 1，False(假) => 0
  • True 真 非0数字 非空字符串
  • False 假 0 空字符串
  • 类型转换：想要转换成什么类型，就用这个类型把需要转换的内容括起来
a = "hahahahaha"
b = "123456"
c = 123456
a1 = bool(a)  => True
b1 = int(b)   => 123456
c1 = str(c)   => "123456"

四, 列表list

  1. 可以有序的存储大量数据，用以[ ]括起来，每个元素⽤' , '隔开⽽且可以存放各种数据类型。

  2. 列表时可变的，即可以在本身上进行修改。

  3. 列表的索引和切片

    • 列表和字符串一样是有索引的，也是可迭代的

      li = [1,2,3,"123",True]
print(li)
print(li[-2],type(li[-2]))  # 索引查找
print(li[1:4])              # 支持切片   切片所得是列表
print(li[-2:1:-1])          # 支持步长

  4. 列表的增删改查

    • 注意, list和str是不⼀样的. lst可以发⽣改变. 所以直接就在原来的对象上进⾏了操作

    • 增

      li.append("4")     # 追加，在末尾添加一个元素
li.extend([5,6])   # 扩展，迭代添加."10" => "1","2"
li.insert(0,"A")   # 按索引位置插入一个元素，效率特别低

li2 = [4,5,6]
li3 = li + li2     # 列表合并

    • 删

      lst = ["麻花藤", "王剑林", "李嘉诚", "王富贵"]
deleted = lst.pop() # 弹出，可以指定索引位置，默认弹出最后一个元素，有返回值，返回的是弹出的元素
el = lst.pop(2) # 删除2号元素
lst.remove("麻花藤") # 删除指定元素，必须知道元素的内容
lst.remove("哈哈") # 删除不存在的元素会报错
lst.clear() # 清空list，清除列表内全部的信息，得到一个空列表
del lst[2]   # 删除特定索引位置的元素
del lst[1:3] # 删除特定索引范围内的元素，也可以改变步长

    • 改

      li = [1,2,3,"123",True]
li[0] = "1"         # 指定位置修改
li[1:3] = [9,8,7]   # 迭代修改，支持切片修改
                    # 使用步长时注意取几个必须放几个，步长为1时则不需要注意个数。

    • 查

      li = [1,2,3,"123",True]
print(li[1])   # 指定索引位置查询

for each in li:
	print(each)
# 列表是⼀个可迭代对象, 所以可以进⾏for循环

  5. 列表的嵌套

    采用降维操作，一层一层的看

li = [1,2,3,"123",[9,8,7]]
li[-1][0] => 9


## 五, 元组tuple

1.  俗称不可变的列表。⼜被成为只读列表，元组也是python的基本数据类型之⼀，⽤⼩括号括起来,⾥⾯可以放任何数据类型的数据，查询可以，循环也可以，切片也可以，但就是不能改。

tu = (1,2,3,"123",[1,2,3])
for each in tu:
print(each) # 元组也是可以迭代的，可以用for循环遍历

tu = (1，) # 注意，如果元组中只有一个元素，一定要在后面添加一个逗号，否则就不是元组
tu = ()
tu = tuple() # 创建空元组


- 关于不可变， 注意: 这⾥元组的不可变的意思是⼦元素不可变。⽽⼦元素内部的⼦元素是可以变，这取决于⼦元素是否是可变对象。
- 元组也有count(), index(), len()等⽅法

2.  元组的嵌套

 - 参照列表的嵌套

## 六, 字典dict

1. 字典(dict)是python中唯⼀的⼀个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 在dict中key是唯⼀的. 在保存的时候, 根据key来计算出⼀个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中.这种算法被称为hash算法, 所以, 在dict中存储的key-value中的key必须是可hash的,可哈希就意味着不可变.

2. 语法

{key1: value1, key2: value2....}

注意:key必须是不可变的(可哈希的),value可以保存任意类型的数据

3. 特点

- 无序:python3.6版本以上默认了咱们定义的顺序,python3.5以下是随机显示的.

- 可变的
- 可以存储大量数据,比列表还要大
- 能够将数据进行关联,比较消耗内存

4. 字典的相关操作

1. 新增

   ```python
   dic = {"a":"b","b":"c"}
   dic["c"] = ["d"]   # 给出key和value添加,如果key已存在则会替换value
   dic.setdefault("c","d") # 先去字典中查看key存不存在,如果key存在会返回key所对应的value(可用于查找),如果key不存在就添加key和value
   ```

2. 删除

   注意:字典没有remove

   ```python
   dic = {"a":"b","b":"c"}
   dic.pop("a")  # 指定key弹出,有返回值,返回删除的value
   dic.popitem() # 随机弹出,有返回值,返回删除的value
   del dic["a"]  # 指定key删除
   del dic       # 删除整个字典
   dic.clear()   # 清空字典,得到空字典
   ```

3. 修改

   ```python
   dic[key] = "新的值"         # 指定key修改,key不存在就新增
   dic.update({1:2,'a':'a1'})  # 用字典更新字典,存在的替换,没有的新增,原来有这次没有的不变
   ```

4. 查询

   查询只能通过key获取value,不能通过value获取key.

   ```python
   print(dic[key])       # 指定key查找value,key不存在会报错
   print(dic.get(key,"返回"))  # 指定key查找value,key不存在会返回给出的返回值,默认None
   ```

5. 其他相关操作

   ```python
   dic = {"id": 123, "name": 'sylar', "age": 18, "ok": "科⽐"}
   dic.keys()   # 得到key的高仿列表,但不是列表,不支持索引,支持迭代遍历
   dic.values() # 得到value的高仿列表
   dic.items()  # 得到由(key,value)成对组成的元组组成的列表
   for el in dic: # 遍历列表得到key
   for el in dic.keys():
   for el in dic.values():
   for el in dic.items():   =>  (key,value)
   for k,v in dic.items():  => 得到key和value
   for el in enumerate(dic,start): # 给你要迭代的对象加一个序号start默认是0,枚举
   ```

6. 字典的嵌套

   ```python
   dic = {
       101:{1:['周杰伦','林俊杰'],2:{'汪峰':['国际章','前妻一','前妻二']}}
       102:{1:['李小龙','吴京','李连杰'],2:{'谢霆锋':['张柏芝','王菲']},3:['大象','奇奇']}
       103:{1:['郭美美','干爹'],2:{'王宝强':['马蓉','宋哲']}}
   }
   print(dic["102"][3][0]) => "大象"
   # 逐层用key查找
   ```

## 七, set集合

1. 集合就是一个没有value的字典:无序,去重,可哈希

2. 集合是可变的

3. 语法{1,2,3,4,5}

4. 相关操作

- 增

  ```python
  s.update()  # 迭代添加
  s.add()     # 单个添加
  ```

- 删

  ```python
  s.pop()     # 随即删除
  s.remove()  # 指定元素删除
  s.clear()   # 清空
  del s       # 删除整个集合
  ```

- 改

  只能删了再加

- 查

  可以用for循环遍历

- 其他操作

  ```python
  s1 = {1,2,3,4}
  s2 = {3,4,5,6}
  print(s1 - s2)  # 差集 1,2
  print(s1 | s2)  # 并集 1,2,3,4,5,6
  print(s1 & s2)  # 交集 3,4
  print(s1 ^ s2)  # 反交集 1,2,5,6
  print(s1 > s2)  # s1是s2的超集,父集
  print(s1 < s2)  # s1是s2的子集
  f_s = frozenset({1,2,3,4,5,6}) # 冻结集合--变成不可变
  ```

- 重要用法

  ```python
  lis = [1,2,2,3,2,4,5,6,5,6,7]
  print(list(set(lis)))
  => [1,2,3,4,5,6,7]  # 去重是集合最重要的用法
  ```

## 八, 基础数据类型补充

1. 字符串str

```python
s = "aa111aa"
print(s.capitalize())  # 首字母大写,只有第一个字母大写
print(s.title())       # 每个单词首字母大写,单词中间用特殊字符或中文隔开
print(s.count("a"))    # 统计"a"出现的次数
print(s.swapcase())    # 大小写转换
print(s.find("a"))     # 查找"a"的第一个索引,查找不到的时候返回-1
print(s.index("a"))    # 查找"a"的第一个索引,查找不到的时候报错

  1. 列表list

    li = [1,2,3,4]
l2 = list("1234")   # 定义的一种方式
print(li.count(1))  # 统计1出现的次数
print(li.index(1))  # 查找1的第一个索引,查找不到就报错
li.reverse()         # 原地反转
li.sort(reverse=True) # 排序,默认升序,加True就降序

  2. 元组tuple

    tu = (1,2,3,4,5)
tu1 = tuple("12345") # 定义的一种方式
tu.count(1)  # 统计
tu.index(1)  # 通过元素找索引,找不到就报错

  3. 字典dict

    dic = {1:"a",2:"b"}
dic1 = dict(k=1,k1=2)  # 定义的一种方式
dic.popitem()   # 随机删除,返回删除的值,3.6版本后默认删除最后一个键值对
dic2 = dict.fromkeys("123",1)  # 批量创建字典,迭代key,value相同,指向同一内存地址

  4. 结合set

    s = set("1234")  # 定义的一种方式

  5. 类型转换

    str => int :字符串中必须全部都是十进制的数字
int => str :直接转换
str => list :
s = "1234"
lst = list(s) => ["1","2","3","4"]
或用split()切割
list => str :使用join进行拼接,元素中不能有int
list => tuple :直接转换
set => list :直接转换
总结:
字符串 -- 数字  :字符串中必须都是十进制的数字
数字 -- 字符串  :直接转换
列表 -- 字符串  :join()拼接--可迭代的对象中不能出现数字
字符串 -- 列表  :split()分割
除字典外,容器数据类型都能直接相互转换

  6. 总结

    有序: str,int,bool,list,tuple
无序: dict,set
可变: list,dict,set
不可变: str,int,bool,tuple

访问方式:
直接访问: int,bool,set
顺序访问:str,list,tuple
键访问: dict

  7. 坑人的删除

    li = [1,2,3,4,5]
# 面试题:要求用一个for循环对删除上述列表索引为奇数位置的元素
for el in range(len(li)-1,-1,-1):
    if el % 2 == 1:
        li.pop(el)
print(li)
# 尽量不要在for循环遍历列表的同时修改列表本身的大小

# for循环迭代字典过程中改变字典的大小会报错
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