自定义注解完成数据库切库

 

 
为什么会有数据库切库一说

首先,许多项目都有主库与从库,有的主库后面甚至会有很多个从库,主从库之间的通常同步也很快,这为数据库切库提供了一个基础,因为可以去不同的数据库查询,得到相同的结果(如果不同的数据库是完全不同的,这个不在我们这篇文章讨论的范围之内,那个属于让项目支持多个数据源)

其次,随着项目越来越大、操作的用户越来越多,对数据库的请求操作越来越多,很容易想到的是将读写请求分开,将写请求交给主库处理,读请求直接从某个从库读取。这样可以极大的减少大量对主库的请求,提升主库的性能。

接下来具体说一下如何通过自定义注解完成切库(代码使用springboot实现):

第一步、定义我们自己的切库注解类

自定义注解有几点需要注意:

1)@Target 是作用的目标,接口、方法、类、字段、包等等,具体看:ElementType

2)@Retention 是注解存在的范围,RUNTIME代表的是注解会在class字节码文件中存在,在运行时可以通过反射获取到,具体看:RetentionPolicy

3)允许的变量,通常都要给定默认值,比如我们使用一个service时,可以@Service,也可以@Service("xxxx")

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({
        ElementType.METHOD
})
public @interface RoutingDataSource {

    String value() default DataSources.MASTER_DB;
}
第二步、定义需要使用的数据库及配置

1、数据库配置:application.properties,这里要注意不同db的前缀区别

## datasource master #
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/master?characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=466420182

## datasource slave #
spring.datasourceSlave.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasourceSlave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasourceSlave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave?characterEncoding=UTF-8
spring.datasourceSlave.username=root
spring.datasourceSlave.password=466420182

2、定义支持的数据源id:

public interface DataSources {

    String MASTER_DB = "masterDB";

    String SLAVE_DB = "slaveDB";
}

3、定义数据库实体类并配置为多数据源的形式

这里不要忽略了通过 MapperScan 指定需要扫描的mybatis的接口类

@Configuration
public class DatasourceConfig {
    //destroy-method="close"的作用是当数据库连接不使用的时候,就把该连接重新放到数据池中,方便下次使用调用.
    @Bean(destroyMethod =  "close", name = DataSources.MASTER_DB)
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource dataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build();
    }

    @Bean(destroyMethod =  "close", name = DataSources.SLAVE_DB)
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasourceSlave")
    public DataSource dataSourceSlave() {
        return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build();
    }
}

4、配置成动态数据源:

@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.xxx.dao"})  // 这里需要替换为实际的路径
public class MybatisConfig {

    @Autowired
    @Qualifier(Datasources.MASTER_DB)
    private DataSource masterDB;

    @Autowired
    @Qualifier(DataSources.SLAVE_DB)
    private DataSource slaveDB;

    /**
     * 动态数据源
     */
    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    public DataSource dynamicDataSource() {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        // 默认数据源
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDB);

        // 配置多数据源
        Map<Object, Object> dsMap = Maps.newHashMap();
        dsMap.put(DataSources.MASTER_DB, masterDB);
        dsMap.put(DataSources.SLAVE_DB, slaveDB);
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(dsMap);

        return dynamicDataSource;
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "mybatis")
    public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean() {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        // 配置数据源,此处配置为关键配置,如果没有将 dynamicDataSource 作为数据源则不能实现切换
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource());
        return sqlSessionFactoryBean;
    }
}
第三步、使用ThreadLocal安全的管理当前进程使用的数据源连接
@Slf4j
public class DataSourceContextHolder {

    /**
     * 默认数据源
     */
    public static final String DEFAULT_DATASOURCE = DataSources.MASTER_DB;

    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();

    // 设置数据源名
    public static void setDB(String dbType) {
        log.debug("切换到{}数据源", dbType);
        contextHolder.set(dbType);
    }

    // 获取数据源名
    public static String getDB() {
        return (contextHolder.get());
    }

    // 清除数据源名
    public static void clearDB() {
        contextHolder.remove();
    }
}
第四步、通过编写切面,对所有我们自定义切库注解的方法进行拦截,动态的选择数据源

这里是为下一步提供铺垫,动态调整DataSourceContextHolder里存储的值,使用threadLocal来管理是为了避免多线程之间互相影响。

自定义注解,核心的处理就是写处理这个注解的逻辑,然后通过指定的拦截方案根据当前的数据做一些动态的处理。比如Spring提供的@Controller、@Service等注解,都是需要我们在配置文件里配置好需要扫描的路径,然后项目启动时,spring根据配置去指定路径读取这些配置,然后这些类才可以被spring进行管理。

这里不要忽略了默认数据源要选择主库,如果切库出现什么问题,比如配置错误等,可以保证访问主库来得到正确的结果;另外,请求完了不要忘记调用提供的clearDB的操作,防止threadLocal误用带来的内存泄露。

@Aspect
@Component
@Slf4j
public class DynamicDataSourceAspect {

    @Before("@annotation(RoutingDataSource)")
    public void beforeSwitchDS(JoinPoint point){

        //获得当前访问的class
        Class<?> className = point.getTarget().getClass();

        //获得访问的方法名
        String methodName = point.getSignature().getName();
        //得到方法的参数的类型
        Class[] argClass = ((MethodSignature)point.getSignature()).getParameterTypes();
        String dataSource = DataSourceContextHolder.DEFAULT_DATASOURCE;
        try {
            // 得到访问的方法对象
            Method method = className.getMethod(methodName, argClass);

            // 判断是否存在@DS注解
            if (method.isAnnotationPresent(RoutingDataSource.class)) {
                RoutingDataSource annotation = method.getAnnotation(RoutingDataSource.class);
                // 取出注解中的数据源名
                dataSource = annotation.value();
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("routing datasource exception, " + methodName, e);
        }
        // 切换数据源
        DataSourceContextHolder.setDB(dataSource);
    }

    @After("@annotation(RoutingDataSource)")
    public void afterSwitchDS(JoinPoint point){
        DataSourceContextHolder.clearDB();
    }
}
第五步、动态的取出我们在切面里设置的数据源的字符串即可

这里需要把原理介绍一下,在连接数据库时其实是先选择一个配置好的spring管理的datasource的id,就是我们之前在 DatasourceConfig 类里定义的Datasource实体类的id:masterDB 和 slaveDB。然后根据id去spring的上下文选择配置,进行数据库连接。有兴趣的可以看一下源码。

@Slf4j
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        log.debug("数据源为{}", DataSourceContextHolder.getDB());
        return DataSourceContextHolder.getDB();
    }
}
第六步、取消自动配置数据源,使用我们这里定义的数据源配置

在SpringBoot启动类上通常直接使用@SpringBootApplication就可以了,这里需要调整为:

@SpringBootApplication(exclude = {
        DataSourceAutoConfiguration.class
})
使用

如何使用呢,我们简单演示一下:

@Service
public class DataSourceRoutingService {

    @Resource
    private SysUserMapper sysUserMapper;

    @RoutingDataSource(DataSources.MASTER_DB) // 这个注解这时是可以省略,因为默认就是访问主库
    public SysUser test1(int id) {
        return sysUserMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }

    @RoutingDataSource(DataSources.SLAVE_DB)
    public SysUser test2(int id) {
        return sysUserMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }
}

如此,数据库切库就OK了。如果你的系统已经有主库、从库之分了,那么赶紧在你的系统里利用起来吧。

扩展

这里呢,还可以支持多个扩展。比如现在一个主库后面有多个从库,在切面拿到需要切换从库时,还可以选择随机选择一个,或者根据类名、方法名或业务配置等选择某一个从库,这样不但可以分担每个从库的压力,也可以有针对性的让指定的读请求打到指定的从库上。如果有多个主库,也可以有更多的选择~

一些其他方面的注意

//指定aop事务执行顺序,已保证在切换数据源的后面
@EnableTransactionManagement(order = 2)
//排除数据源自动配置
@SpringBootApplication(exclude = {
DataSourceAutoConfiguration.class
})
---------------------


/**
* 动态数据源AOP切面
*/
@Aspect
@Order(1)
@Component
public class DynamicDataSourceAspect {

@Around("execution(* com.hunter.nocardpay.*.service..*(..))")
public Object switchDS(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
Class<?> className = point.getTarget().getClass();
String dataSource = DataSourceConsts.DEFAULT;

if (className.isAnnotationPresent(DS.class)) {
DS ds = className.getAnnotation(DS.class);
dataSource = ds.value();
}else{
// 得到访问的方法对象
String methodName = point.getSignature().getName();
Class[] argClass = ((MethodSignature)point.getSignature()).getParameterTypes();
Method method = className.getMethod(methodName, argClass);
// 判断是否存在@DS注解
if (method.isAnnotationPresent(DS.class)) {
DS annotation = method.getAnnotation(DS.class);
// 取出注解中的数据源名
dataSource = annotation.value();
}
}

// 切换数据源
DataSourceContextHolder.setDB(dataSource);

try {
return point.proceed();
} finally {
DataSourceContextHolder.clearDB();
}
}

}
---------------------

--------------------- 

@Configuration
public class DynamicDataSourceConfiguration {
@Bean(name = "masterDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.master")
public DataSource masterDataSource(){
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
dataSource.setName("masterDataSource");
return dataSource;
}

@Bean(name = "slaveDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.slave")
public DataSource slaveDataSource(){
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
dataSource.setName("slaveDataSource");
return dataSource;
}

/**
* 动态数据源: 通过AOP在不同数据源之间动态切换
* @return
*/
@Bean(name = "dynamicDataSource")
public DataSource dataSource() {
DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
// 默认数据源
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(dataSourceOne());

// 配置多数据源
Map<Object, Object> dsMap = new HashMap(2);
dsMap.put("masterDataSource", masterDataSource());
dsMap.put("slaveDataSource", slaveDataSource());
dynamicDataSource.setTargetDataSources(dsMap);
return dynamicDataSource;
}
@Bean
public PlatformTransactionManager txManager(DataSource dynamicDataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dynamicDataSource);
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "mybatis")
public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean(DataSource dynamicDataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource);
return sqlSessionFactoryBean;
}
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean) throws Exception {
return sqlSessionFactoryBean.getObject();
}
@Bean
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
SqlSessionTemplate template = new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); // 使用上面配置的Factory
return template;
}
}
---------------------

读库进行负载均衡

public class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

private int readsize;

public RoutingDataSource(int readsize) {
this.readsize = readsize;
}

@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
String typeKey = DataSourceContextHolder.getJdbcType();
if (typeKey == null) {
logger.error("无法确定数据源");
}
if (typeKey.equals(DataSourceType.WRITE.getType())) {
return DataSourceType.WRITE.getType();
}
//读库进行负载均衡
int a = count.getAndAdd(1);
int lookupkey = a % readsize;
return lookupkey;
}

}
---------------------

public enum DataSourceType {
READ("read", "读库"), WRITE("write", "写库");
private String type;
private String name;

DataSourceType(String type, String name) {
this.type = type;
this.name = name;
}

public String getType() {
return type;
}

public void setType(String type) {
this.type = type;
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
---------------------

@Aspect
@Component
@Order(1)
public class DataSourceAspect {

Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

@Before("execution(* com.qiang..*.*ServiceImpl.find*(..)) " +
"|| execution(* com.qiang..*.*ServiceImpl.count*(..))" +
"|| execution(* com.qiang..*.*ServiceImpl.sel*(..))" +
"|| execution(* com.qiang..*.*ServiceImpl.get*(..))"
)
public void setReadDataSourceType() {
logger.debug("拦截[read]方法");
DataSourceContextHolder.read();
}

@Before("execution(* com.qiang..*.*ServiceImpl.insert*(..)) " +
"|| execution(* com.qiang..*.*ServiceImpl.save*(..))" +
"|| execution(* com.qiang..*.*ServiceImpl.update*(..))" +
"|| execution(* com.qiang..*.*ServiceImpl.set*(..))" +
"|| execution(* com.qiang..*.*ServiceImpl.del*(..))")
public void setWriteDataSourceType() {
logger.debug("拦截[write]操作");
DataSourceContextHolder.write();
}

}
---------------------

原文地址:https://www.cnblogs.com/zyy1688/p/10120184.html