卷积神经网络参数量的计算

一、参数量
参数量和特征图的尺寸无关，仅和卷积核的大小，偏置及BN层有关，对于卷积张量kernel=(K, S, C_in, C_out)，权重参数量为
params = C_out * (K * K * C_in + 1)。