一、列属性
所谓的列属性，就是在定义一个列（字段）的时候对该列设置的额外的信息或约束！
null和not null
默认情况下，字段都允许为空（缺省值为null），如果加上not null，意思就是这个字段不能为空，所以，not null也叫作非空约束！
当我们没有给一个not null属性的字段插入值的时候，系统会首先判断该字段有没有一个默认值，如果没有，就报错！
default
自定义默认值属性，也叫作自定义默认值约束，通常就是配合not null一起使用！
也就是说，在给一个字段加上not null属性的时候，也往往给它设置一个default属性，这样一来，如果给这个字段插入值的时候，就以插入的值为标准，如果没有给该字段插入值，就以默认值为标准！
在插入数据的时候，也可以直接插入default关键字，注意这里的关键字不能用引号括起来！
primary key
简称PK，也叫作主键属性或者主键约束！主要的键，主要的字段！
主键的概念：
可以唯一标识某条记录的字段或字段的组合（组合主键）！
设置主键有两种方式：
第一种：在定义一个字段的时候直接在后面进行设置primary key
第二种：定义完字段后再定义主键
效果是一样的，但是如果定义组合主键的话，只能用第二种方式：
注意：
组合主键的含义是两个或多个字段组合在一起形成一个主键！而不是所有的字段都是主键，因为主键只能有一个！
unique key
也叫作唯一键属性或唯一键约束！增加该属性后，该字段的值就不能重复！
定义的方式和主键是类似的。
也就是说，唯一键可以有很多个！
另外，唯一键和主键的一个区别是：唯一键允许为空，但是主键不能为空！
unique key 可以简写成unique
auto_increment
自增长属性，或者自增长约束！
作用是每次插入记录的时候，自动的为某个字段的值加1（基于上一个记录）
注意：
使用这个属性有两个条件：
1， 该字段类型必须为整型
2， 该字段上必须存在索引（后面讲，主键也叫作主键索引，唯一键也叫作唯一键索引）
每次插入主键字段的时候，就可以直接插入null！这里的插入null不是真正的将null这个值插入到主键（主键不允许为null），而是告诉系统这里开启自动加载机制！默认从1开始！
如果想从100开始自动增长，需要增加表选项：auto_increment 自动增长初始值
如果想重置自动增长，可以使用truncate 表名语法！
comment
是专门为列做注释的（描述的），与其他的注释符不同之处在于，这里的注释内容属于列定义的一部分：
二、外键
foreign key 也叫作外键属性或外键约束
外键约束主要体现在以下的两个方面：
1， 增加子表记录的时候，是否有与之对应的父表记录！
2， 当删除或更改父表记录的时候，从表应该如何处理相关的记录！
外键在子表上定义！
语法格式如下：
foreign key(子表字段) references 父表名(父表主键)，应该先创建父表，再创建子表，当插入子表记录的时候，需要在父表中有与之对应的记录！
设置级联操作
所谓的级联操作，就是在操作父表的时候，会以什么样的形式影响到子表，也叫作关联操作或者关联动作！
主表操作主要体现在以下两个方面：
主表更新
语法形式为：on update[级联操作]
主表删除
语法形式为：on delete[级联操作]
级联操作常见的有三种形式：
cascade：同步操作，或者串联操作！也就是当主表记录删除或更新的时候，从表也进行相应的删除或更新！
set null：设置为null，也就是当主表记录删除或更新的时候，从表中的外键字段设置为空
restrict：拒绝主表的更新或删除
删除外键的语法：
alter table 表名drop foreign key 外键名;
注意：这里的外键名并不是字段名，一般如果在创建外键的时候没有给该外键起一个名字，系统会自动分配一个外键名字！可以通过show create table语句来查看外键名
增加外键的语法：
alter table 表名 add foreign key 外键定义
注意：
1）， 外键约束只有InnoDB存储引擎才支持！
2）， 在实际项目中，往往会用到外键的设计思想，但往往不会真正的从语法上进行外键约束，因为外键约束的级联操作可能会带来一些现实的逻辑问题！另外，使用外键会较低mysql的效率！
三、存储引擎
用户在创建表的时候，要根据实际需要合理的选择存储引擎，在windows下，默认的存储引擎为InnoDB，当然，可以在数据库的配置文件my.ini中进行修改：
修改后需要重启MySQL服务器！
一张数据表，是由三部分构成的：结构 数据 索引
Myisam存储引擎是把这三个部分分开存储！而InnoDB存储引擎的表在数据库目录下只存储表结构！而表的数据和索引其实都在同一个数据空间内
选择存储引擎的依据：
1， 功能：外键、事务支持，高并发量等
2， 性能
总体来说，就是在满足功能的基础上追求性能！在我们的项目中，如果一张表90%都是查询操作，就用Myisam，一般用默认的InnoDB
四、其他数据操作
蠕虫复制
就是在已有的数据的基础之上，将原来的数据进行复制，插入到相对应的表中！
语法规则：
insert into 表名 select *|字段列表from 表名
注意：当一个表中的数据复制到另一个表中的时候，需要注意数据的来源要与被插入的表的字段数量和类型要保持一致！
总结蠕虫复制的优点：
1， 可以以最快的速度复制另外一张表的数据
2， 在短期内产生大量的数据，以测试服务器的压力
主键重复
如果在进行数据更新的时候，某条记录的主键已经存在，但是又需要将最新的数据更新到该记录中
策略一：
可以使用以下的语法：
insert into 表名[字段列表] values(值列表) on duplicate key update 字段1=值1，字段2=值2……
也就是说，当主键不冲突的时候，相当于一条插入语句，当主键有冲突的时候，相当于一条更新语句！
策略二：
如果主键重复，直接删除原纪录再插入
replace into 表名[字段列表] values(值列表);
在插入之前进行一次判断，判断有没有主键重复，如果没有，跟普通的插入语句没有区别，如果有主键冲突，先删除以前的记录，再插入新记录！
修改数据
标准语法：
update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2……where条件;
还可以加上orderby子句和limit子句：
update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2……[where条件][order by 字段名 asc|desc][limit 数据量]
删除数据
标准语法：
delete from 表名 [where条件] [order by 字段名 asc|desc][limit 数据量]
还有一个类似删除功能的语法：
truncate table 表名; 或 truncate 表名;
注意：该语句不属于DML，属于DDL
相当于做了两件事情：
1， 先把原表drop掉！
2， 再按以前的原表的结构重新创建一次！
五、数据查询
select [select选项] *|字段列表 [as 字段别名] from 数据源 [where子句][group by子句][having子句][order by子句][limit子句];
以上的语法一般只是单表查询，另外还有多表查询，多表查询又有联合查询、子查询、连接查询（左连接，右连接，内连接，外连接，自然连接）
注意：
1）， from后面的子句往往称之为：五子句，也叫五子查询！
2）， 五子查询都可以没有，但是，如果要有，就必须按顺序写！
1、select选项和别名
select选项 含义：就是系统在查询到相关数据之后，如何显示！
这里的select选项有两个值：
all：也是缺省值（默认值），保留所有的查询结果！
distinct：去重，去掉重复的查询结果！
别名：所谓的别名，就是给字段或其他表达式等标识符另起一个名字，基本语法如下：
字段|表达式|表|子查询 [as] 别名
这里的as可以省略，但是为了增加可读性，一般还是写上！
2、虚拟表
查询语句的比较完整的语法：
select [select选项] *|字段列表 [as 字段别名] from 数据源 [where子句][group by子句][having子句][order by子句][limit子句];
但是，一条真实的sql语句，有可能连字段没有！
典型的，select语句可以当计算器使用：
但是，理论上认为一条sql语句必须从一个数据源中去获取数据！
所以，为了保证sql语句语法的结构完整性，在Mysql中执行select语句的时候在适当的时候会自动创建一个虚拟表！这个虚拟表就是当数据源来使用！
虚拟表的名称：dual
3、where子句
语法：where 表达式
功能：通过限定的表达式的条件对数据进行过滤，得到我们想要的结果
流程：逐一取出每一条记录，先通过当前记录来计算where后面表达式的值，如果计算的结果为真（非0），就返回来记录，如果计算的结构为假（0），则不返回记录！相当于对所有的记录做了一次遍历！
where子句后面往往配合MySQL运算符一起使用（做条件判断）
MySQL运算符 MySQL支持以下的运算符：
关系运算符
< >
<= >=
= !=(<>)
注意：这里的等于是一个等号
between and
做数值范围限定，相当于数学上的闭区间！
比如：
between A and B相当于 [A,B] 另外，between and 的前面还可以加上not，代表相反！
in和not in
语法形式：in|not in（集合）
表示某个值出现或没出现在一个集合之中！
逻辑运算符
&& and
|| or
！ not
where子句的其他形式
空值查询
select *|字段列表 from 表名 where 字段名 is [not] null
模糊查询
也就是带有like关键字的查询，常见的语法形式是：
select *|字段列表from 表名 where 字段名 [not] like ‘通配符字符串’;
所谓的通配符字符串，就是含有通配符的字符串！
MySQL中的通配符有两个：
_ ：代表任意的单个字符
% ：代表任意的字符
4、group by子句 也叫作分组统计查询语句！
语法：group by 字段1[，字段2]……
分组统计查询的主要作用不是分组，而是统计！或者说分组的目的就是针对每一个分组进行相关的统计！
此时，就需要使用系统中的一些统计函数！
统计函数（聚合函数）
sum()：求和，就是将某个分组内的某个字段的值全部相加
max()：求某个组内某个字段的最大值
min()：求某个组内某个字段的最小值
avg()：求某个组内某个字段的平均值
count()：统计某个组内非null记录的个数（行数），通常就是用count(*)来表示！
注意：
统计函数都是可以单独的使用的！但是，只要使用统计函数，系统默认的就是需要分组，如果没有group by子句，默认的就是把整个表中的数据当成一组！
多字段分组
group by 字段1[，字段2]……
作用是：先根据字段1进行分组，然后再根据字段2进行分组！
多字段分组的结果就是分组变多了！
回溯（su）统计
回溯统计就是向上统计！在进行分组统计的时候，往往需要做上级统计！
比如，先统计各个班的总人数，然后各个班的总人数再相加，就可以得到一个年级的总人数！
在MySQL中，其实就是在语句的后面加上with rollup即可！
5、having子句
having子句和where子句一样，也是用来筛选数据的，通常是对group by之后的统计结果再次进行筛选！
having子句和where子句有什么区别？
二者的比较：
1）， 如果语句中只有having子句或只有where子句的时候，此时，它们的作用基本是一样的！
2）， 二者的本质区别是：where子句是把磁盘上的数据筛选到内存上，而having子句是把内存中的数据再次进行筛选！
3）， where子句的后面不能使用统计函数，而having子句可以！因为只有在内存中的数据才可以进行运算统计！
6、order by子句
根据某个字段进行排序，有升序和降序！
语法形式为：
order by 字段1[asc|desc]
默认的是asc，也就是升序！如果要降序排序，需要加上desc！
多字段排序
order by 字段1[asc|desc]，字段2[asc|desc]……
比如：order by score asc,age desc
也就是说，先按分数进行升序排序，如果分数一样的时候，再按年级进行降序排序！
7、limit子句
limit就是限制的意思，所以，limit子句的作用就是限制查询记录的条数！
语法
limit offset,length
其中，offset是指偏移量，默认为0，而length是指需要显示的记录数！
例：现在想显示记录的第4条到第8条 limit 3,5;
分页原理
假如在项目中，需要使用分页的效果，就应该使用limit子句！
比如，每页显示10条记录：
第1页：limit 0,10
第2页：limit 10,10
第3页：limit 20,10
如果用$pageNum代表第多少页，用$rowsPerPage代表每页显示的长度
limit ($pageNum - 1)*$rowsPerPage, $rowsPerPage