如果运气好也是错，那我倒愿意错上加错！

邻接矩阵看上去是个不错的选择，首先是容易理解，第二是索引和编排都很舒服但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构无疑是存在对存储空间的极大浪费。

 

因此我们可以考虑另外一种存储结构方式，例如把数组与链表结合一起来存储，这种方式在图结构也适用，我们称为邻接表(AdjacencyList)。

 

基本思想：对图的每个顶点建立一个单链表，存储该顶点所有邻接顶点及其相关信息。

每一个单链表设一个表头结点。

第i个单链表表示依附于顶点Vi的边(对有向图是以顶点Vi为头或尾的弧)。

 

图的邻接表存储法，又叫链式存储法。本来是要用链表实现的，但大多数情况下只要用数组模拟即可。

 

l邻接表（有向图）

l邻接表的处理方法是这样：

l图中顶点用一个一维数组存储，当然，顶点也可以用单链表来存储，不过数组可以较容易地读取顶点信息，更加方便。

l图中每个顶点Vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不确定，所以我们选择用单链表来存储。

 

以下是用数组模拟邻接表存储的参考程序段（代码~）：

#include<iostream>
#include<cstdio>

using namespace std;

const int Maxn=1001;
const int Maxm=100001;

/*
样例 
4 5
1 4 9
4 3 8
1 2 5
2 4 6
1 3 7
*/

struct Edge{
    int next;//边指针，指向下一条边的内存地址
    int v;
    int u;//边所邻接的两个顶点
}edge[Maxm];

int num;//进行记录(内存的指针)
int head[Maxn],n,m;

void add(int uu,int vv,int dd)
{
    edge[++num].next=head[uu];
    edge[num].u=uu;
    edge[num].v=vv;
    head[uu]=num;
}

int main()
{
    int uu,vv,dd;
    scanf("%d %d",&n,&m);//读入点数和边数
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d %d %d",&uu,&vv,&dd);
        add(uu,vv,dd);
    }
    cout<<"1";
    for(int i=head[1];i!=0;i=edge[i].next)
    {//遍历从点1开始的所有边 
        cout<<"->"<<edge[i].v;
    }
    return 0;
}